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預告 | 中國智能制造的六大發展關鍵點

日期:2020-01-13   人氣:  來源:互聯網
簡介:智能制造是制造業發展的必然趨勢。隨著我國政府相關扶持政策的出臺,加上制造業智能化進程的推進,我國智能制造產業現今呈現出高速發展的狀態。數據顯示,2019年中國智能制造行業的市場規模為16867億元,預計2019年市場規模將會達19000億元。 中國智能制造……

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   智能制造是制造業發展的必然趨勢。隨著我國政府相關扶持政策的出臺,加上制造業智能化進程的推進,我國智能制造產業現今呈現出高速發展的狀態。數據顯示,2019年中國智能制造行業的市場規模為16867億元,庫卡機器人驅動器維修,預計2019年市場規模將會達19000億元。

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中國智能制造行業市場規模

數據來源:前瞻產業研究院整理

 

  在此背景下,匯集19年專業工業展覽資源與前五屆智能制造論壇成功舉辦經驗的SIMM深圳機械展,緊跟行業熱點,工業機器人維修,聯合行業內具備影響力的媒體和機構,以智慧工廠、3C智造、汽車零部件柔性生產、機器視覺、運動控制、工控為主題,為您帶來2019年中國智能制造的六大發展關鍵點!

 

  第一個關鍵詞:智慧工廠

 

  在當前智能制造的熱潮下,很多傳統制造企業都在規劃建設智慧工廠。那么,從何處入手開始數字化轉型?如何利用云計算、大數據、人工智能等先進技術實現生產與管理的全面提升?智慧工廠的整體規劃與實施應該如何進行?答案在這里。
 

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  會議主題:【智慧工廠主論壇】

 

  時間:2019年03月29日 13:30 - 16:30

 

  地點:深圳會展中心-五樓梅花廳

 

  會議亮點:

 

  如何設計布置工業機器人柔性制造加工生產線,實現降本增效?

 

  如何規劃高性能的智能物流系統助推智能工廠?

 

  如何實現基于MES系統的“可視化”車間管理系統?

 

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  第二個關鍵詞:3C智造

 

  近年來,3C行業已經成為繼汽車制造外最大的機器人及自動化應用市場,且增速較為明顯。那么,未來3-5年,3C行業發展前景如何?3C制造企業的自動化需求會有怎么樣的變化?機器人及自動化企業如何應對?產品開發將呈現怎樣的變化?
 

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  會議主題:【3C智造中工業機器人技術發展與應用】

 

  時間:2019年03月29日 14:00 - 16:30

 

  地點:深圳會展中心-五樓牡丹廳

 

  會議亮點:

 

  3C行業發展的新機遇解析

 

  精密組裝技術在3C智造中的創新運用

 

  自動檢測技術在3C智造中的運用

 

  會議流程:
 

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  第三個關鍵詞:汽車零部件柔性生產

 

  隨著汽車產業的發展,汽車零部件產品在由“少品種、大批量”向“多樣化、小規模”方向發展,柔性化生產成為未來制造業大勢所趨。那么當下,汽車零部件柔性生產中的主要痛點在哪些地方?機器人的加入如何能夠實現更為高效柔性制造?
 

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  會議主題:【汽車零部件柔性生產中的機器人技術與應用】

 

  時間:2019年03月29日 10:00 - 12:30

 

  地點:深圳會展中心-六樓桂花廳

 

  會議亮點:

 

  汽車零部件產業智造需求的趨勢演變

 

  焊接技術在汽車零部件生產中的柔性化應用

 

  工業之眼-視覺技術在柔性制造中的應用

 

  會議流程:
 

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  第四個關鍵詞:機器視覺

 

  在3C行業,機器視覺逐漸成為其裝配、檢測等制造環節中不可或缺的技術,應用越來越普遍。為了讓視覺系統對目標產品實現全方位成像,并以更強大的方式對圖像進行分析處理,3D成像和深度學習/人工智能等技術在檢測和裝配系統中的應用越來越多。

 

  會議主題:【3D成像和深度學習助力3C裝配檢測智能化】
 

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  時間:2019年03月29日 10:00 - 12:30

 

  地點:深圳會展中心-六樓茉莉廳

 

  會議亮點:

 

  3D成像實現100%在線產品質量檢測

 

  深度學習/人工智能在手機外觀缺陷檢測中明察秋毫

 

  3D成像與人工智能技術在裝配環節中的應用

 

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  第五個關鍵詞:運動控制

 

  如何走好技術創新與品質管控之路?如何解實現不同設備系統之間的互聯互通?如何加速加速促進傳統制造業向智能化工廠的邁進?如何迎接中國運動控制行業的機遇與挑戰?答案在這里!
 

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  會議主題:【制造本質--運營效率如何提升】

 

  時間:2019年03月30日 13:30 - 16:30

 

  地點:深圳會展中心-六樓桂花廳

 

  會議亮點:

 

  回歸制造,邊緣計算能使全局效率提升

 

  TSN與工業互聯網

 

  運動控制行業的挑戰與實踐

 

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  第六個關鍵詞:工控

 

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