《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布自動(dòng)駕駛迎來(lái)強(qiáng)力助推劑
近日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》），提出了面向2030年我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施，部署構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)。作為人工智能技術(shù)理想的應(yīng)用領(lǐng)域，自動(dòng)駕駛以及智能交通與人工智能技術(shù)的結(jié)合在《規(guī)劃》中被重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)。
準(zhǔn)確把握與主動(dòng)作為
《規(guī)劃》在分析當(dāng)前的戰(zhàn)略態(tài)勢(shì)時(shí)認(rèn)為，人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段。經(jīng)過(guò)60多年的演進(jìn)，特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論、新技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動(dòng)下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操控等新特征。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)學(xué)習(xí)、跨媒體協(xié)同處理、人機(jī)協(xié)同增強(qiáng)智能、群體集成智能、自主智能系統(tǒng)成為人工智能的發(fā)展重點(diǎn)，受腦科學(xué)研究成果啟發(fā)的類腦智能蓄勢(shì)待發(fā)，芯片化、硬件化、平臺(tái)化趨勢(shì)更加明顯，人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段。當(dāng)前，新一代人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級(jí)等整體推進(jìn)，正在引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄疲苿?dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。
對(duì)此，庫(kù)卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、博士生導(dǎo)師鄧志東向《中國(guó)汽車報(bào)》記者表示，在大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的強(qiáng)力支撐下，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)多級(jí)多層特征的自動(dòng)提取，已在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言處理等諸多方面，接近、達(dá)到甚至超過(guò)人類水平。特別是谷歌的AlphaGo及其升級(jí)版，利用結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，連續(xù)擊敗了人類頂級(jí)圍棋高手李世石與柯潔，達(dá)到具有里程碑意義的超人類水平，引發(fā)產(chǎn)業(yè)界、投資界、科技界、各國(guó)政府和民眾的強(qiáng)烈關(guān)注。國(guó)務(wù)院近期公布的《規(guī)劃》，正是對(duì)世界范圍內(nèi)新一波人工智能大勢(shì)的準(zhǔn)確把握與主動(dòng)作為，充分體現(xiàn)了加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和將我國(guó)建設(shè)成為世界一流人工智能科技強(qiáng)國(guó)的雄心與國(guó)家戰(zhàn)略意圖。
已成為自動(dòng)駕駛商業(yè)化的關(guān)鍵
《規(guī)劃》提出，推動(dòng)人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新，智能載運(yùn)工具、智能物流等交通運(yùn)輸領(lǐng)域多項(xiàng)重點(diǎn)位列其中。
在智能運(yùn)載工具方面，《規(guī)劃》明確提出，發(fā)展自動(dòng)駕駛汽車和軌道交通系統(tǒng)，加強(qiáng)車載感知、自動(dòng)駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)集成和配套，開(kāi)發(fā)交通智能感知系統(tǒng)，形成我國(guó)自主的自動(dòng)駕駛平臺(tái)技術(shù)體系和產(chǎn)品總成能力，探索自動(dòng)駕駛汽車共享模式。
人工智能領(lǐng)域?qū)＜摇⒅袊?guó)工程院院士李德毅認(rèn)為，自動(dòng)駕駛涉及環(huán)境感知、智能決策和規(guī)劃、智能控制等多門學(xué)科，其中人工智能、云計(jì)算等是限制無(wú)人駕駛發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)和瓶頸技術(shù)。雖然當(dāng)前自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展日新月異，但具體產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用未真正啟動(dòng)，有賴于人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展。比如自動(dòng)駕駛汽車對(duì)廣州的道路很熟，突然要到北京來(lái)，這時(shí)可以通過(guò)人工智能和深度學(xué)習(xí)，讓這輛車迅速掌握北京的交通信息和駕駛經(jīng)驗(yàn)。要知道一名駕駛員在一座大城市成為‘活地圖’，沒(méi)有三五年時(shí)間根本不可能。這就是人工智能的力量，它的進(jìn)化速度比人學(xué)習(xí)的速度快得多。李德毅舉例道。
目前自動(dòng)駕駛已進(jìn)入以企業(yè)為主體、以市場(chǎng)為主導(dǎo)的新階段。行業(yè)普遍認(rèn)為，2021年前后將是自動(dòng)駕駛汽車發(fā)展的產(chǎn)業(yè)元年。自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)落地速度的驟然加快，在很大程度上得益于人工智能近五年來(lái)取得的突破性進(jìn)展。鄧志東說(shuō)。
鄧志東還認(rèn)為，自動(dòng)駕駛汽車的深度學(xué)習(xí)源于真實(shí)的交通場(chǎng)景大數(shù)據(jù)，其實(shí)時(shí)性也正在得到諸如GPU、TPU、ASIC、FPGA和類腦芯片快速發(fā)展的支撐，已成為自動(dòng)駕駛感知、決策與控制的基礎(chǔ)技術(shù)。在高精地圖、車聯(lián)網(wǎng)與智能交通系統(tǒng)等的合力支撐下，自動(dòng)駕駛汽車有望具有接近于人類水平的視覺(jué)感知、緊急情況預(yù)測(cè)與駕駛技巧學(xué)習(xí)等能力，其中路測(cè)大數(shù)據(jù)與低功耗高性能人工智能芯片正成為產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。人工智能技術(shù)的較量，已然是自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)商業(yè)落地的關(guān)鍵。
正視優(yōu)勢(shì)與差距
《規(guī)劃》指出，我國(guó)發(fā)展人工智能具有良好基礎(chǔ)，無(wú)人駕駛等逐步進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用，人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍。加速積累的技術(shù)能力與海量的數(shù)據(jù)資源、巨大的應(yīng)用需求、開(kāi)放的市場(chǎng)環(huán)境有機(jī)結(jié)合，形成了我國(guó)人工智能發(fā)展的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。
在李德毅看來(lái)，市場(chǎng)、政策和資金支持、技術(shù)積累都是推動(dòng)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素，在這些方面，我國(guó)有一定優(yōu)勢(shì)。中國(guó)有近14億的龐大人口基數(shù)，庫(kù)卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修，自動(dòng)駕駛市場(chǎng)潛在空間巨大，非常有利于產(chǎn)品推廣。
鄧志東告訴《中國(guó)汽車報(bào)》記者，在全球范圍內(nèi)，目前中國(guó)人工智能與自動(dòng)駕駛均已達(dá)到了一個(gè)較高的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。我們?cè)谧詣?dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建，商業(yè)落地途徑與技術(shù)路線的選擇，深度學(xué)習(xí)算法與核心關(guān)鍵技術(shù)的掌握，低成本激光雷達(dá)、低功耗人工智能芯片、云平臺(tái)、5G通信與NB-IoT移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品落地或商業(yè)測(cè)試以及自動(dòng)駕駛初創(chuàng)企業(yè)的數(shù)量、自動(dòng)駕駛小鎮(zhèn)的建設(shè)等諸多方面，走在了世界前列。
不過(guò)，《規(guī)劃》同時(shí)指出，要清醒地認(rèn)識(shí)到，我國(guó)人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國(guó)際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局；人工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求；適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)體系亟待完善。
相對(duì)于特斯拉、谷歌Waymo、優(yōu)步和福特等自動(dòng)駕駛的全球第一陣營(yíng)，KUKA機(jī)器人維修，我國(guó)企業(yè)還存在不少短板。例如，諸如百度這樣體量的自動(dòng)駕駛巨頭團(tuán)隊(duì)還太少，自動(dòng)駕駛企業(yè)的技術(shù)與商業(yè)模式創(chuàng)新、積累的路測(cè)大數(shù)據(jù)、高端人工智能芯片與產(chǎn)業(yè)大布局較缺乏，蔚來(lái)、奇點(diǎn)、小鵬汽車等互聯(lián)網(wǎng)新車企，尚需加快量產(chǎn)與智能化步伐，自主品牌傳統(tǒng)車企有必要加大體制機(jī)制改革力度，積極參與全球技術(shù)與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，主動(dòng)迎接汽車產(chǎn)業(yè)電動(dòng)化、信息化、智能化與共享化浪潮的到來(lái)。鄧志東表示。