像人一樣自然聊天，F(xiàn)acebook的AI機器人成精了
談到人工智能，很多人都會想起Google的AlphaGo和TensorFlow，而Facebook的AI團隊就顯得較為低調(diào)了。雖然低調(diào)，但其團隊不僅有頂級人才坐鎮(zhèn)學(xué)術(shù)探索，同時有先鋒團隊實際應(yīng)用。
近日，F(xiàn)acebook的AI實驗室開發(fā)出了一款名叫Ink的動畫聊天機器人，這款機器人通過人工智能算法控制動畫實現(xiàn)了在與人交談的過程中對人的面部表情做出反應(yīng)，做出的反應(yīng)很自然，以至于讓人覺得它和人類幾乎沒有什么差別。
68個關(guān)鍵點的準(zhǔn)確識別
機器人的研發(fā)過程中多數(shù)會遇到「恐怖谷效應(yīng)」，人形機器人的相似度與人類的好感度不成正比，隨著物體擬人程度增加，人類的反應(yīng)呈增-減-增曲線，當(dāng)擬人度達到某一程度時，人類好感度會大幅下降，庫卡機器人，甚至還會覺得擬人物驚悚可怕。而Facebook研發(fā)的可以表達情緒的機器人讓我們距離攻克這個障礙又近了一步。
在我們與他人交談的過程中，數(shù)以百萬計的微小肌肉的運動改變了我們眼睛，嘴巴以及頭部的位置，而這些位置的改變向正在與我們交流的對象發(fā)出了我們正在作何思考的信號。AI實驗室根據(jù)這個特性利用人工智能對聊天機器人進行數(shù)百個Skype視頻對話訓(xùn)練，讓它學(xué)習(xí)然后模擬人類是如何轉(zhuǎn)換他們的表情來回應(yīng)其他人的。
為了更好的明確人類是如何轉(zhuǎn)換他們的表情來回應(yīng)其他人的，在Skype視頻對話期間，研究人員將視頻畫面中的人臉選出68個關(guān)鍵點，機器人維修，然后在每組對話中全程跟蹤對話者臉上的這68個關(guān)鍵點。在學(xué)習(xí)一段時間后，動畫機器人可以實時預(yù)測可能出現(xiàn)的面部表情。如果對視頻中人所說的東西表示認(rèn)同，機器人就會點下頭；如果視頻中人在笑，機器人也可能開嘴笑。
自然且真實的反應(yīng)
在這款機器人大量學(xué)習(xí)之后，F(xiàn)acebook的團隊讓志愿者們觀看動畫視頻來測試系統(tǒng)，這些動畫視頻包括人和人對話的原版視頻，以及訓(xùn)練后的機器人模擬的反應(yīng)，而志愿者最終給出的結(jié)果是這款機器人有著和人類近乎一致的反應(yīng)，反應(yīng)自然且真實。
測試結(jié)果顯示在交談過程中，聊天動畫機器人與人類在嘴部和眼部有著幾近相同的張合度，機器人對表情的預(yù)測也與正常人類的表情基本一致。
目前Facebook的這款聊天機器人做出的反應(yīng)還只能是以動畫的形式展現(xiàn)，現(xiàn)在的算法還不支持將這種做出的反應(yīng)直接應(yīng)用到更加逼真的類人的機器人身上。
未來仍有新高度
在這個案例中，F(xiàn)acebook開發(fā)的聊天機器人只是創(chuàng)造了一種普通的「人格」，一位來自以色列的AI研究員表示。此外他還稱，對AI來說，真正理解面部交流而不僅僅是模仿是很重要的，真實的面部表情是基于人類當(dāng)時的想法和感受而展現(xiàn)的，目前這種通過學(xué)習(xí)來展現(xiàn)基本表情的方式還不足以創(chuàng)造出真實的對話模式。
相比于動畫機器人，人類更加喜歡與能夠模仿人類自身面部表情的機器人交流，但目前機器人不是很擅長掌握人類表情的微妙變化。即使如此，F(xiàn)acebook的這款聊天動畫機器人也將聊天機器人的領(lǐng)域提升到了一個新高度。而在未來，庫卡機器人驅(qū)動器維修，更加先進的機器人則可創(chuàng)造出真實的對話模式，其性格可能更復(fù)雜，或能根據(jù)談話對象調(diào)整自己的性格。