五月婷婷欧美视频_少女频道在线观看高清_欧美日韩视频一区二区三区_7777精品伊久久久大香线蕉语言

首頁 > 機器人資訊 > 人工智能跟人一樣,人類又該如何自處?AI發展的三點判斷

人工智能跟人一樣,人類又該如何自處?AI發展的三點判斷

日期:2020-05-24   人氣:  來源:互聯網
簡介:說起人工智能(AI),我們普通人都會產生向往美好未來或者陷入對未來恐懼的感覺,也就是要么樂觀,要么悲觀。而真正研究AI的科學家,關注的則是AI的發展方向,或者說大趨勢。 Facebook的首席AI科學家雅恩洛因,是深度學習領域最知名的學者,他曾分享過對人……

  說起人工智能(AI),我們普通人都會產生向往美好未來或者陷入對未來恐懼的感覺,也就是要么樂觀,要么悲觀。而真正研究AI的科學家,機器人維修,關注的則是AI的發展方向,或者說大趨勢。

 

  Facebook的首席AI科學家雅恩·洛因,庫卡機器人驅動器維修,是深度學習領域最知名的學者,他曾分享過對人工智能發展的三點判斷,看對你有什么啟發。

 

  洛因的第一個判斷是:降低能耗,是短期內改善AI的首要目標。

 

  目前的AI設備,離人類智力普遍水平還差得遠,讓它做體力勞動,固定編程就可以了。復雜點的,有固定規則的活動也可以實現,就像阿爾法狗那樣,都可以戰勝世界頂級棋手。但是,也僅此而已。等什么時候出現一個全方位碾壓人類的超級AI,人類就真的可以洗洗睡了。

 

  在此之前,AI也還只能是機器。是機器就要考慮能耗問題,只有能耗降下來,才能大范圍的推廣開來,產生大量數據供機器系統學習,從而不斷迭代進化。所以,現在目前的AI還處在數據挖掘階段,降低能耗是海量數據產生的前提和基礎。

 

  洛因的第二個判斷是:智能手機中的AI將會最先最快發展。

 

  現在世界上用得最多的智能設備,應該算是手機了。華為等主流品牌手機上也都安裝了AI助手,甚至部分手機上已經用上了AI芯片。

 

  并且手機是與人類接觸最緊密的電子設備,在不遠的將來,最有可能大規模與人類聯機的設備就是手機。

 

  關于手機使用者的數據,利用的最好的是蘋果公司。數據作為機器學習的基本原料,哪里有數據,哪里就有AI的進步。

 

  手機AI的強大作用,將會最先作用于翻譯行業,目前已經出現了各類直譯軟件和網站,就目前達到的水平,已經足夠應付日常對話使用了。可以想見,很快,外語將會是一項雞肋技能,食之無味,棄之可惜。不知道那些外語專業的學生看了這點,作何感想。

 

  洛因的第三個判斷是:機器人獲得“常識”,將會是AI技術的重大突破。

 

  目前AI的核心,是算法。也就是給機器定一個規則,它會照章辦事。對比自然人來說,這就是個冷血機器人,沒有人性。

 

  洛因認為,AI的最終目的是要讓機器能夠通過數據了解世界是如何運轉的,人類是如何生活的,而不僅僅是學習如何解決某個具體問題。如果能做到這一點,那么計算機就有可能作出更復雜的決策。

 

  假如機器有了人性,懂得了疼痛、關心、親情友情,甚至是愛。那不知道還能否稱為機器人?或者應該叫半人?

 

  機器有了常識,那它就會按照人類的規則辦事,有了人類的感情,也就有了人類的弱點。并且AI本身具有的優勢,是人類所無法企及的,這種新出現的半人AI,KUKA機器人示教器維修,也許更準確的說法應該叫半神,一種人類自身創造的物種,并且凌駕于人類之上。

 

  也許到那個時候,真的是AI技術的重大突破,但是這個結局不知是否美好。

免責聲明:本網部分文章和信息來源于互聯網,本網轉載出于傳遞更多信息和學習之目的。如轉載稿涉及版權等問題,請立即聯系網站所有人,我們會予以更改或刪除相關文章,保證您的權利。
五月婷婷欧美视频_少女频道在线观看高清_欧美日韩视频一区二区三区_7777精品伊久久久大香线蕉语言
久久久水蜜桃| 欧美日韩高清区| 性欧美video另类hd性玩具| 欧美精品在欧美一区二区少妇| 国产日韩欧美二区| 久久久国产精品一区二区中文 | 午夜精品亚洲| 99国产一区| 国产一在线精品一区在线观看| 欧美视频在线播放| 国模大胆一区二区三区| 亚洲精品中文字幕女同| 99精品视频网| 欧美影院精品一区| 欧美激情国产高清| 在线播放日韩专区| 欧美亚洲免费电影| 欧美日韩国产系列| 亚洲欧洲视频| 欧美14一18处毛片| 国语自产精品视频在线看一大j8| 一区二区三区久久精品| 蜜臀久久99精品久久久画质超高清 | 国产一区二区三区久久悠悠色av| 亚洲久久在线| 免费成人激情视频| 激情小说另类小说亚洲欧美| 久久精品国产999大香线蕉| 国产精品国产| 在线亚洲欧美专区二区| 欧美刺激性大交免费视频 | 久久亚洲精品网站| 国产午夜亚洲精品不卡| 午夜精品免费在线| 国产精品一区三区| 欧美一站二站| 国产在线欧美| 久久婷婷丁香| 亚洲电影免费观看高清| 免费中文字幕日韩欧美| 亚洲国产国产亚洲一二三| 久久人人97超碰精品888| 在线视频国内自拍亚洲视频| 欧美gay视频| 日韩视频在线播放| 欧美三级乱码| 欧美一区三区三区高中清蜜桃 | 欧美日本中文| 亚洲素人在线| 国产精品制服诱惑| 久久婷婷国产综合国色天香| 91久久线看在观草草青青| 欧美激情视频给我| 亚洲在线观看免费视频| 国产日韩精品入口| 久久在线播放| 一区二区欧美国产| 国产热re99久久6国产精品| 久久久国产精彩视频美女艺术照福利| 狠狠做深爱婷婷久久综合一区| 六月天综合网| 亚洲天堂网站在线观看视频| 国模套图日韩精品一区二区| 免费人成网站在线观看欧美高清| 在线亚洲+欧美+日本专区| 国产亚洲精品bt天堂精选| 欧美成人国产| 欧美一级在线视频| 亚洲美女免费精品视频在线观看| 国产精品亚洲美女av网站| 老司机成人网| 亚洲欧美不卡| 亚洲精品小视频在线观看| 国产九区一区在线| 欧美精品一区三区在线观看| 久久久xxx| 亚洲欧美日产图| 亚洲伦理在线免费看| 国语自产在线不卡| 国产精品天天摸av网| 欧美日本在线视频| 玖玖精品视频| 久久国产一区| 亚洲欧美中文在线视频| 最新日韩欧美| 伊人春色精品| 国产一区日韩一区| 在线观看亚洲精品视频| 欧美三级韩国三级日本三斤| 久久婷婷激情| 性欧美大战久久久久久久久| 99pao成人国产永久免费视频| 国产字幕视频一区二区| 国产乱码精品一区二区三区不卡| 欧美日韩mv| 欧美激情一区二区三区成人| 美女在线一区二区| 欧美+日本+国产+在线a∨观看| 久久国产精品久久国产精品| 亚洲一区二区三区在线观看视频| 一区二区久久| 宅男精品导航| 亚洲欧美国产另类| 午夜日韩在线观看| 欧美一区二区三区喷汁尤物| 亚洲欧美激情四射在线日 | 午夜精品久久久| 国产精品99久久久久久人| 99国产精品久久久久老师| 亚洲精品资源| 洋洋av久久久久久久一区| 日韩视频永久免费| 亚洲视频1区| 欧美在线免费一级片| 久久成人一区| 男男成人高潮片免费网站| 免播放器亚洲| 欧美黄网免费在线观看| 欧美精品一区二区三区在线播放| 欧美精选在线| 国产精品日韩一区二区| 国产私拍一区| **欧美日韩vr在线| 日韩视频免费| 亚洲视频碰碰| 欧美有码在线视频| 美女精品国产| 欧美性天天影院| 国产乱肥老妇国产一区二| 国产一区二区三区免费不卡| 亚洲国产午夜| 亚洲视频导航| 噜噜噜久久亚洲精品国产品小说| 欧美韩日高清| 国产精品网红福利| 欲色影视综合吧| 亚洲一区国产一区| 久久久久国产一区二区| 欧美精品激情在线| 国产欧美一区二区在线观看| 亚洲国产成人porn| 亚洲欧美精品| 欧美激情一区二区三区成人| 国内外成人免费激情在线视频网站| 亚洲美女在线国产| 久久精品中文字幕一区| 欧美日产一区二区三区在线观看| 国产精品露脸自拍| 亚洲国内自拍| 午夜在线成人av| 欧美日韩 国产精品| 在线成人激情视频| 亚洲网站视频福利| 农村妇女精品| 黑人操亚洲美女惩罚| 亚洲一区免费看| 欧美精品v日韩精品v国产精品| 国产在线精品自拍| 午夜精品亚洲| 欧美日韩在线播放| 最近中文字幕日韩精品 | 欧美91大片| 韩国精品在线观看| 一区二区精品在线| 欧美国产欧美综合| 亚洲成人在线| 久久蜜臀精品av| 国产一区二区在线观看免费| 午夜激情一区| 国产欧美一区二区在线观看| 亚洲综合视频网| 国产精品高潮呻吟久久av无限| 亚洲国产精品久久91精品| 久久久精品一区| 国产一区在线看| 久久久福利视频| 精品不卡一区| 毛片基地黄久久久久久天堂| 激情综合电影网| 久久久久天天天天| 狠狠久久五月精品中文字幕| 欧美一级黄色网| 国产精品亚洲аv天堂网| 亚洲欧美在线视频观看| 国产亚洲精品一区二区| 久久嫩草精品久久久精品| 在线观看中文字幕亚洲| 欧美xxxx在线观看| 亚洲黄一区二区| 欧美图区在线视频| 欧美一区二区成人6969| 韩日在线一区| 欧美精品在线一区二区| 亚洲无限av看| 黄色成人片子| 欧美日本韩国一区二区三区| 亚洲午夜精品久久久久久app| 国产精品日韩二区| 久久久欧美精品| 亚洲国产老妈|