研發智能炒股機器人，迅動要為散戶股民解決量化投資問題
炒股的人都希望可以預測K線的走勢，雖然并不是所有人都可以夢想成真，但K線的走勢總是有跡可循。能夠恰當運用大數據和數學模型是判斷準確的前提。如今在Fintech的風口下，計算機和人工智能早已參與到這項工作中。既然AlphaGo可以戰勝人類圍棋高手柯潔，那么機器炒股也不會是一件難事。而且由于摒棄了人類感情等諸多不確定因素的影響，機器在金融領域對信息和數據的把控會更加迅速和精準。
早在6年前，程序員出身的鐘宇峰就注意到了這個趨勢。他在2011年9月創立了迅動互聯網，為國內散戶股民聯系券商，運用云端技術平臺和計算機算法實現股票量化管理和自動化交易，解決中小投資者的量化投資問題。經過5年的探索和積累，他們研發了一套自動化的股票交易系統迅動機器人，并基于此推出了自己的量化交易平臺和App產品。迅動通過他們產品一方面為散戶股民提供自動的操盤助手工具，另一方面根據散戶股民的量化策略對接合適的證券公司。
作為核心產品，KUKA機器人示教器維修，迅動機器人可以實現電腦自動買賣，不需要人工干預。從2014年5月到現在，我們取得了高達158%的收益率，回撤非常小，而且躲過了2015年多輪的股災和2016年的熔斷。鐘宇峰介紹，其實我們這套系統的原理并不神秘，就相當于把一位資深操盤手的交易過程給電腦自動化了。經過了專業工程師的系統性優化之后，無論在收益和風控能力的表現都非常出色，最重要的是克服了人性的弱點，真正實現了勝算的大概率。
機器的量化的遠離雖然不神秘，工業機器人維修，但實現起來并不是一件容易的事情。想要做到準確可靠的量化分析，就必須掌握足夠多的數據。
鐘宇峰介紹，他們的這些數據主要分為基本數據和行情數據。其中，基本數據主要包括開戶量、外匯儲備等，主要來源于證監會公開數據、財經網站、公司網站、公司年報等渠道，依靠技術抓扒獲得。而行情數據，庫卡機器人驅動器維修，如交易行情、成交量、籌碼分布等數據則主要來源于阿里云金融數據服務平臺。
除了數據，算法也是量化的重中之重。迅動通過多年的研究和優化，通過算法設計實現了股市判斷、選股和交易的自動化。鐘宇峰介紹，在股市判斷這一功能上，他們制定了兩個維度的判斷標準：風險等級和情緒指標。其中，風險等級是基于算法按照高、低、增加、減少四個檔次為股市進行打分。情緒指標則是通過用戶的量化資產、交易記錄等數據幫助用戶減少沖動投資。而選股和交易則是基于基本面、消息面和技術面三個層次的數據進行量化分析，然后做出合理的決策。
鐘宇峰針對不同檔次的用戶進行了劃分。能夠投資200萬元以上的大戶一般都有自己固定的盈利渠道，主要目的是保值，對于他們來說資金安全是關鍵。200萬元以內的中低端投資者大多是想賺一把就走，他們需要的是選出一直好的股票。因此，迅動機器人系統的功能被劃分為9類，其中包括6類基本的免費產品和3類分別針對高、中、低端用戶的收費產品，服務費分別為每年7800元、3800元和1388元。目前，迅動擁有100余個這樣的付費用戶，并且每月新增注冊用戶超過1000個。
據了解，迅動已經于2016年7月份完成了Pre-A輪融資，投資方為賽富基金和個人投資者閆焱。