這四大趨勢驅動智能制造未來發展
自工業4.0的概念問世至今，每逢4月，有關于世界制造業未來發展的新風，都會起于德國，并瞬間席卷全世界。今年的一陣智能制造旋風，當然也不例外。歷經過往三年的探索與積淀，工業4.0這一彼時包羅萬象的抽象概念，如今越發變得細分化和具象化。
較之以往，KUKA機器人示教器維修，本輪關于智能制造的熱議更多地聚焦于四大細分主題，即：
數字化工廠（DigitalFactory）
工業物聯網（IndustrialIoT）
人機協作（Human-MachineCollaboration）
智造新生態（IntelligentManufacturingEcosystem）
四大主題皆由工業4.0衍生，相互關聯，共同發展，其中蘊藏著開啟智能制造未來之門的鑰匙。
數字化工廠（DigitalFactory）
數字化工廠是綜合利用軟件技術、網絡技術、通訊技術，以及其他各種相關支撐技術，對涵蓋工廠研發設計、工藝路徑規劃、生產工程、生產執行以及服務全價值鏈進行數字化整合，從而幫助制造業企業加快生產速度、提高生產效率及靈活性，以應對日益激烈的市場競爭。
工信部《中國制造2025》將優先推進制造業數字化、網絡化、智能化發展列為制造業轉型提質八大行動之首，認為數字化是制造業未來發展的重要方向，同時也是工業化和信息化融合的必由之路。
無獨有偶，德國工業4.0的領軍企業們，也將數字化工廠認為是實現工業4.0不可或缺的重要條件之一。數字化工廠的重要意義，可見一斑。
工業物聯網（IndustrialIoT）
2017年被稱為工業物聯網元年，從GEPredix到SiemensMindSphere、abbAbilityTM、SAPLeonardo，再到航天云網INDICS、三一重工的樹根互聯，制造業大鱷們紛紛投身工業物聯網之戰，戰略重心如今已然躍上云端，工業機器人維修，織網無疑已成為新一輪搶占市場競爭至高點的不二法門。
工業物聯網致力于實現數字虛體與物理實體之間的互聯與融合，并在此基礎之上對數據進行收集與分析，進而輔助企業管理決策，這恰恰與數字化、智能化的發展方向高度吻合。至于實現方法，則是八仙過海，各顯其能，究竟是試圖借助通用軟件與平臺打破行業藩籬，以期有效解決不同行業間的共性問題，從而幫助制造業企業降低成本，提高效率的美國派會取得勝利？還是以垂直專業領域know-how和歷史積淀為基礎，邀請各領域合作伙伴共同構建生態系統的德國派會成為主流？亦或是擅用中庸之道的中國派會最終勝出？讓我們拭目以待吧！
人機協作（Human-MachineCollaboration）
機器換人曾經被認為是降低成本、提高效率實現制造業轉型升級的關鍵環節，但實踐證明這種設想過于理想化，人仍然是智能制造過程當中不可或缺的重要一環。由于當前的機器人技術仍然僅能替代一些簡單重復性手工勞動，在靈活性和應變能力方面還遠遠不及人類，因此距離完全替代人工，還有很長的路要走。
如何讓機器與人之間形成更好的協作關系，尋求機器的快速、高效、耐久與人類的靈活性與智慧之間的完美融合，是智能制造未來發展的重要議題。
以kuka、ABB為代表的世界機器人巨頭，早已洞悉這一重要趨勢，近年來一直面向市場主推人機協作機器人，以沈陽新松為代表的本土機器人制造商顯然也不甘落后，紛紛緊隨其后。
但如今市場上的雙臂協作機器人，是否真的代表了人機協作的全部？還是僅僅只得其形，為得其意？也許真正在前方等待我們的，是呼之欲出的人工智能
智造新生態（IntelligentManufacturingEcosystem）
眾所周知，智能制造也好，工業4.0也罷，都并非是單一的技術問題，而是一項需要由上至下，逐級推進的復雜系統工程。相對應的，其所造就的業態，也是全新的，提供單一產品或服務的供應商，再也無法在復雜的生態系統之中獨善其身，需要找到能夠優勢互補、相互支撐的合作伙伴，共同構建協作系統，方能在激烈的市場競爭中生存。
此外，在智能制造生態系統中，企業之間的競爭會呈現跨領域、碎片化、虛像化等特點，對標分析會變得越來越無效，一個企業能否持續保持競爭優勢，僅僅分析同類是不夠的，需要融通不同領域之間的邊界，了解整個生態系統的演進與特征，才能使自身的優勢得以延續。
四大主題環環相扣，以其不同的視角，詮釋著智能制造的未來趨勢。
，庫卡機器人