物聯網與智能制造的創新變革
工業4.0與制造業的互聯網化關系密切，伊云谷數字科技解決方案架構師林怡君指出，尤其是物聯網（InternetofThings；IoT）技術，除了需要建立在原本互聯網的基礎外，再加上智能感測與通訊，可以讓原本不智能，不能連上網的對象，變成智能上網產品或機器，也讓物聯網成為工業4.0的核心技術之一。
但隨著時間的演進，物聯網IoT裝置數量不再是倍數，而是呈現指數性的成長，也意味著管理者需要管控更多裝置，而且管理范圍可能遍及全球。林怡君指出，如何彈性擴展，很快地的整合云平臺及行動裝置，如何安全的管理裝置，與cloud/mobileapps整合、分析等，更多的SDK和工具方便開發人員快速上手，這一連串的過程，要如何在云端快速實現，也就成為主要的挑戰。
林怡君認為，AmazonWebService（AWS）會是物聯網裝置管理平臺的適當選項，目前已經推出2，庫卡機器人，208種服務，創新速度非常快，管理者除了不需要前期的機房建置，也不用擔心運算能力是否足夠，而且亞馬遜在全球都有布建機房，預計到2018年，全球就會有20個機房，方便管理者進行全球化布局。
目前AWS也已提供IoT平臺服務，可以讓用戶將裝置連接至AWS服務和其他裝置。AWSIoT在聯機時提供共同身分驗證及加密，如此一來，絕對不會在未驗證身分的情況下在裝置與AWSIoT之間交換數據。
林怡君指出，AWSIoT支持雙向證書認證，用戶可以透過IoT裝置直接產生憑證，只要在裝置出廠前，預先部署好證書在裝置上，用戶第一次連接裝置便可連上IoT平臺。
用戶可透過注冊身分來管控設備，若要汰換設備可以直接在平臺上處理，可以記錄軟件的出產日期，裝置的有關屬性，可以手動操作，也可以利用大批加載注冊表信息，幫助用戶更新或處理，不用飛到全球親自處理。
由于不同的裝置會提供不同的訊息，不同的客戶需要不同的裝置訊息，需要交換器（Gateway）來處理，用戶可以透過虛擬機來管控，隨著設備數量的增加，可以隨時擴充，可以進行訊息托管，把訊息收進來。
林怡君指出，訊息采擷結束后，還要針對設備溫度或商業邏輯，訂出不同的規則，經過消化處理，才能變成有意義的數據。用戶只要下一個類似SQL的語法，就可以管理鏈接到AWS上的裝置，還可以推送通知，KUKA機器人示教器維修，需要快速部署，而且有大批量的數據要處理時，利用AWSIoT可以快速地跟第三方解決方案整合。
但網絡環境不是很穩定，工廠連網有問題時，該怎么辦？林怡君指出，AWSIoT的Shadow功能，可以自動記錄裝置最后的聯機狀況，自動學習并預測未來可能需要執行的狀況，而且透過簡單的語法即可使用。
由于在數據成為價值的過程中，不管是搜集信息，或是透過AWS可以儲存及運用信息，最后形成商業智慧，三個階段的每一個階段都很專業，用戶一定要慎選工具。
林怡君以Mobagel為例指出，前端數據搜集完成后，還可以預測未來，對以制造為主的產業特別需要，如果應用在制造業，如工具機、風扇及管線等設備，只要可以預測何時需要維修，就可以做到生產優化。
林怡君強調，未來的競爭及決勝點在于商業智慧（BusinessIntelligence）。物聯網IoT真正的價值在于背后的數據，庫卡機器人，如何轉換成有用的價值，轉換成為決策。