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AI藥物開發(fā)全球領(lǐng)軍人物100強:43%來自學術(shù)界 騰訊等科技巨頭光環(huán)耀眼

日期:2020-05-24   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:分析公司Deep Knowledge Analytics從最初的500名優(yōu)秀候選人當中,挑選出了藥物發(fā)現(xiàn)和高級醫(yī)療保健領(lǐng)域AI領(lǐng)軍人物100強。除非有新的AI寒冬來襲,并席卷科學探索領(lǐng)域,否則這100位科學家的工作很可能會幫助提高人們的生活質(zhì)量,甚至超越最生動的科幻想象。……

  分析公司Deep Knowledge Analytics從最初的500名優(yōu)秀候選人當中,挑選出了“藥物發(fā)現(xiàn)和高級醫(yī)療保健領(lǐng)域AI領(lǐng)軍人物100強”。除非有新的“AI寒冬”來襲,并席卷科學探索領(lǐng)域,否則這100位科學家的工作很可能會幫助提高人們的生活質(zhì)量,甚至超越最生動的科幻想象。

 

 

  正如Deep Knowledge Ventures執(zhí)行合伙人Margaretta Colangelo所言,這100名AI領(lǐng)軍人物正在制藥和醫(yī)療行業(yè)開展數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)型。

 

  醫(yī)療保健人工智能轉(zhuǎn)型的總體成功,取決于高技能的跨學科領(lǐng)導者,他們?yōu)獒t(yī)藥和醫(yī)療保健研究中的人工智能發(fā)展做出了貢獻,并且還具備創(chuàng)新、組織和指導他人的能力。

 

  這些人的群體畫像非常有趣——他們中43%的人來自學術(shù)界。看來這個星球上的一些聰慧大腦已經(jīng)把目標集中在改善人類生活和延長壽命上。AI領(lǐng)導者在此類別中的影響還表現(xiàn)在:大量的同行評審出版物、高水平的引文、ML/AI理論或工程中的先鋒作用,一個值得注意的理論突破,技術(shù)發(fā)明,或廣泛采用的商業(yè)模式。最后一個因素,“廣泛采用的商業(yè)模式”聽起來可能不合適,甚至與科學界不相容。然而,這是一個我們無法逃脫的現(xiàn)實,我們越早習慣它就越好。

 

 

  人工智能驅(qū)動的藥物發(fā)現(xiàn)初創(chuàng)公司的創(chuàng)始人和頂級研究高管構(gòu)成了這一領(lǐng)域的第二大群體。他們的公司主要在美國成立,據(jù)Deep Knowledge Analytics研究證明,美國的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)就像一臺運行良好的機器。

 

  制藥公司在百強榜單上僅占15%,這可歸因于幾個因素。乍一看,制藥公司似乎并沒有對新發(fā)展作出快速反應,所以現(xiàn)在他們需要更努力地趕上步伐和節(jié)奏。然而,對新聞背后的更深入了解表明,許多公司已經(jīng)為制藥科技創(chuàng)業(yè)公司提供資金,他們?nèi)匀粚@些企業(yè)抱有信心。更不用說制藥公司在過去幾年的一些收購和兼并之后,數(shù)量與過去相比要少得多,但它們?nèi)钥刂浦甓葼I業(yè)額的最大份額。在這一類別中,歐洲仍處于領(lǐng)先地位,占據(jù)了50%的份額。

 

  報告還顯示,美國和英國的頂級AI專家人數(shù)最多,分別為68%和31%。同時,包括舊金山、波士頓、紐約和倫敦在內(nèi)的主要創(chuàng)新中心擁有最多的頂級人工智能領(lǐng)導者。

 

 

  對于全球AI醫(yī)藥行業(yè)而言,目前,庫卡機器人,最不可預測的因素在于大型科技公司,即使只有谷歌和騰訊在名單上顯得比較突出,卻不可否認它們的項目也是這一類企業(yè)巨大力量的生動展示。自2009年籌集第一只基金以來,谷歌已經(jīng)資助了近60家醫(yī)療健康相關(guān)企業(yè),創(chuàng)造了一個非常多元化的投資組合。據(jù)分析師稱,在硅谷,沒有哪家公司能像Alphabet的風險投資部門Google Venture那樣,對醫(yī)療保健相關(guān)企業(yè)進行如此大手筆的頻繁投資。23Andme是“100強人工智能領(lǐng)導者”中列出的公司之一,是Google Venture投資最知名的公司之一。

 


 

 

  AI可能也很快會成為為制藥研發(fā)領(lǐng)域保持商業(yè)活力的一大“救星”,同時也為某些患者提供了寶貴的選擇希望。藥物發(fā)現(xiàn)公司的AI需要結(jié)合更高水平的傳統(tǒng)生物制藥科學(生物化學,生物學,生物醫(yī)學等)和核心AI技術(shù)。為了積淀好新AI藥物走向市場前所需的“完整堆棧”,KUKA機器人維修,公司需要非常強大、專業(yè)的團隊,具有足夠的個人專業(yè)知識和足夠的專家總數(shù)。

 

  此外,根據(jù)安永的一份報告顯示,在2013年至2017年期間,工業(yè)機器人維修,Alphabet提交了186項與醫(yī)療保健領(lǐng)域相關(guān)的專利。

 

  谷歌對醫(yī)療保健行業(yè)的興趣還包括主要從事基因數(shù)據(jù)收集的Verily Life Sciences、能在幾分鐘內(nèi)處理大量醫(yī)療信息的Google Deepmind,以及探索長壽或永生秘密的大開腦洞項目Calico。

 

  中國的科技巨頭騰訊則于2017年首次在人工智能醫(yī)療領(lǐng)域隆重亮相,在Miying平臺和最近的國際大會上,騰訊推出了醫(yī)學人工智能實驗室(Medical AI Lab),該實驗室目前專注于帕金森病的早期診斷。

 

  Deep Knowledge Ventures認為,大型科技公司可以完全重塑人工智能醫(yī)療保健領(lǐng)域,因為他們可以花費數(shù)十億美元用于研究和投資,而且因為他們擁有大部分有價值的基礎(chǔ)設施,而這些基礎(chǔ)設施是榜單中許多公司運營的必要條件。
 

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