1．國際巨頭IIoT云平臺介紹
·GE通用電器
·西門子
·KUKA庫卡
·Rockwell羅克韋爾自動化
2．目前IIoT云平臺距離落地應(yīng)用存在的問題與難點
3．怎么樣才能更好的促進(jìn)IIoT云平臺的應(yīng)用
已經(jīng)過去的2016年，很多人不是在搞工業(yè)4.0就是在搞工業(yè)4．0的路上。
剛剛到來的2017年，更多人不是在做工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)／IIoT云平臺就是宣稱在做工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)／IIoT云平臺。
GE全球董事長伊梅爾特老早就說：“GE昨天還是一家制造業(yè)公司，一覺醒來已經(jīng)成為一家軟件和數(shù)據(jù)公司了。”這個說法非常形象，IT對于工業(yè)的巨大沖擊推進(jìn)新一輪工業(yè)變革走向兩個極端：要么打造出更加龐大的工業(yè)帝國、要么被時代所拋棄。
IoT消費云
IIoT工業(yè)云
數(shù)據(jù)量
以Twitter為例，每天80GB
以飛機(jī)為例，每天500GB
數(shù)據(jù)安全
相對關(guān)鍵，但不致命
政府有嚴(yán)格規(guī)定。比如美國有法案：HIPAA、ITAR
數(shù)據(jù)隱私
重要
非常重要，不能容忍泄密
連接性
掉線雖然不爽，但是可以接受
每次掉鏈子都可能引發(fā)能上各種媒體頭版頭條的災(zāi)難
設(shè)備壽命
6個月到2年
25年以上，昂貴資產(chǎn)
當(dāng)然IIoT云平臺不是一天時間冒出來的，我之所以在這個時間點關(guān)注，是因為GE、西門子、KUKA、羅克韋爾都在2017一開年就擺開架勢，營造全新生態(tài)。按照坊間流行的把什么什么標(biāo)記為元年的做法，今年很像IIoT云平臺元年。現(xiàn)在各種各樣大大小小的IIoT云平臺，不下百家，咱們首先挑個頭大的幾個作為代表說說。
1、GE通用電氣
GE算是下手比較早的一家，Predix是GE重塑工業(yè)根基的核心平臺，已經(jīng)面向所有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者全面開放。不同的組織，可以在上面控制數(shù)據(jù)的連接，并使用第三方開發(fā)者的分析軟件。
·一方面Predix為大量開發(fā)者提供便利，開發(fā)各種工業(yè)級APP。開發(fā)者只需關(guān)注如何解決問題，而無須關(guān)心如何獲取以及連接數(shù)據(jù)；
·另一方面用戶作為數(shù)據(jù)托管方，則可以使用這些APP，進(jìn)行設(shè)備管理、運營維護(hù)等。
圖：使用Predix分析服務(wù)的5個步驟
每一家工業(yè)企業(yè)都要成為一家數(shù)字公司，這是GE對未來的看法。GE同時希望，Predix能成為這些數(shù)字公司的駐足之地。值得一提的是，2016年第三季度，PredixAnalyticsRuntime引入了機(jī)器學(xué)習(xí)能力。機(jī)器學(xué)習(xí)的模型必須離線訓(xùn)練，訓(xùn)練之后的模型可以作為輸入?yún)⑴c分析，并且產(chǎn)生有價值的相關(guān)預(yù)測。
同時，GE加大推廣APP開發(fā)的力度。2016年在上海開設(shè)了數(shù)字創(chuàng)新工坊，加大對工業(yè)APP開發(fā)的扶持，從而孵化完整的生態(tài)群。據(jù)GEVPBeenaAmmanath介紹，截止2016年底，Predix平臺上已有100多個工業(yè)APP可供使用。
圖：GEPredix的數(shù)據(jù)采集、處理和管理服務(wù)流程
圖：Predix的典型應(yīng)用：設(shè)備生命周期管理
西門子
IIoT的本質(zhì)就是利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打造一個產(chǎn)品的全生命周期的管理平臺。上個月剛剛召開的西門子創(chuàng)新日活動，西門子的每一個高管，注意是“每一個”高管，都張口閉口不離產(chǎn)品生命周期管理。
與以往創(chuàng)新主要靠并購的做法不同，Mindsphere是西門子總部親生的工業(yè)云平臺。“自己生產(chǎn)的狗糧，自己先吃”，在全球最接近工業(yè)4.0的西門子安貝格工廠，Mindsphere已經(jīng)被用于生產(chǎn)現(xiàn)場。西門子還正在將SIMATIC核心產(chǎn)品線接入Mindsphere云平臺。
做了這些還不夠，機(jī)器學(xué)習(xí)能力是工業(yè)云平臺的核心競爭力。畢竟IIoT云平臺的終極價值，還得仰仗AI創(chuàng)造。云平臺通過分析機(jī)器背后的數(shù)據(jù)，優(yōu)化運營和流程，KUKA機(jī)器人維修，實現(xiàn)提升效率、節(jié)約成本、增加收入，上層的智能分析和機(jī)器學(xué)習(xí)能力必不可少。
關(guān)于AI，西門子上到研究院下到事業(yè)部都沒有相關(guān)的技術(shù)儲備，因此選擇與IBM聯(lián)手，將WatsonAnalytics帶入MindSphere中。IBM將為MindSphere提供其他多個分析工具，包括預(yù)測分析、規(guī)范分析和認(rèn)知分析。順便說一句，將AI引入工業(yè)現(xiàn)場并非西門子首創(chuàng)，此前Wi－Next已與IBM合作，將IBM的分析運用于產(chǎn)品質(zhì)量控制以及設(shè)備預(yù)防性維護(hù)。
做了這些還不夠，西門子成立了新的初創(chuàng)業(yè)務(wù)部門next47（這個名字別嫌怪，因為西門子創(chuàng)立于1847年），整合現(xiàn)有的初創(chuàng)企業(yè)項目，培育顛覆性的創(chuàng)新想法和做法。next47專注于5大創(chuàng)新領(lǐng)域的研發(fā)：人工智能、自主機(jī)械、分布式電氣化、網(wǎng)絡(luò)化交通和用于工業(yè)運營和能源交易等領(lǐng)域以簡化和提升數(shù)據(jù)傳輸安全的區(qū)塊鏈應(yīng)用。
圖：西門子MindsphereBra圖
KUKA庫卡
使用KUKA的工業(yè)云平臺KUKAConnect，用戶可以在任何時間任何地點查看和分析工業(yè)機(jī)器人的運行狀態(tài)。KUKAConnect是一種包月服務(wù)，不需安裝軟件就可以獲得相關(guān)功能和服務(wù)。Connect平臺同時提供第三方合作伙伴的工業(yè)APP，創(chuàng)造圍繞KUKA機(jī)器人的工業(yè)生態(tài)。
KUKAConnect目前擁有兩個版本：KUKAConnectLite和KUKAConnectPlus。
·KUKAConnectLite提供的功能包括：狀態(tài)監(jiān)控、設(shè)備維護(hù)提醒、機(jī)器人ID識別數(shù)據(jù)、控制器數(shù)據(jù)、規(guī)格說明、用戶手冊、管理員控制臺、機(jī)器人清單，目前支持中英文和德語。
·KUKAConnectPlus除了上述功能之外，提供的附加功能包括：機(jī)器人實時狀態(tài)提醒、實時故障提醒、可導(dǎo)出的數(shù)據(jù)報告、實時故障維修與記錄、全面的設(shè)備日志、機(jī)器人4D可視化模型。
圖：方便易用的KUKAConnect
圖：KUKAConnect架構(gòu)圖
Rockwell羅克韋爾自動化
比較奇葩的是RockwellAutomation，搶先布局了工業(yè)云平臺的各種專利，但是IIoT云平臺卻遲遲不見蹤影。既然目前IIoT云平臺的主要應(yīng)用場景都是設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控，作為第一步，Rockwell干脆推出了一款工業(yè)APP，名字夠長：FactoryTalkTeamONE。
圖：羅克韋爾眼中的IIoT
使用這款A(yù)PP，用戶可以彼此協(xié)作、共享知識、查看實時生產(chǎn)狀態(tài)、進(jìn)行故障處理，從而縮短設(shè)備故障的平均修復(fù)時間MTTR。TeamONE中可以看到羅克韋爾公司PowerFlex變頻器以及工業(yè)以太網(wǎng)設(shè)備的健康信息，一旦發(fā)生故障，解決方案可以被團(tuán)隊共享。故障處理后，相關(guān)知識和日志將會被保存以便后期搜索。
TeamONE免費版現(xiàn)已上市，包括8個模塊：事件、設(shè)備狀態(tài)、團(tuán)隊、知識庫、連接、插接板、會話與趨勢。可在GooglePlay或Apple應(yīng)用商店下載。
與名字呼應(yīng)，F(xiàn)actoryTalkTeamONE還擁有足夠長的架構(gòu)示例。
圖：FactoryTalkTeamONE的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
除了上面提到的幾家，NumentaGROK、普奧云、樹根互聯(lián)…都有獨特的優(yōu)勢。
那么問題來了，工業(yè)企業(yè)手握這么多工業(yè)數(shù)據(jù)，還有那么多IIoT云平臺在旁，怎么才能真正創(chuàng)造出價值？
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2015年，惠普關(guān)閉了他的公有云業(yè)務(wù)，2016年，思科也終結(jié)了10億美元的公有云服務(wù)。如果不能迅速創(chuàng)造出價值，大部分IIoT云平臺的命運也是如此。
IIoT云平臺之戰(zhàn)實際上是生態(tài)思維之戰(zhàn)
從目前的情況來看，顯然IIoT云平臺太多了，存量設(shè)備很快就不夠用，工業(yè)大數(shù)據(jù)的初始積累不足，前期存儲的工業(yè)數(shù)據(jù)基本用不上。