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工業物聯網:GE、西門子、庫卡等上演多雄爭霸

日期:2018-08-04   人氣:  來源:互聯網
簡介:1.國際巨頭IIoT云平臺介紹 ·GE通用電器 ·西門子 ·KUKA庫卡 ·Rockwell羅克韋爾自動化 2.目前IIoT云平臺距離落地應用存在的問題與難點 3.怎么樣才能更好的促進IIoT云平臺的應用 已經過去的2016年,很多人不是在搞工業4.0就是在搞工業4.0的路上。 剛……

1.國際巨頭IIoT云平臺介紹

·GE通用電器

·西門子

·KUKA庫卡

·Rockwell羅克韋爾自動化

2.目前IIoT云平臺距離落地應用存在的問題與難點

3.怎么樣才能更好的促進IIoT云平臺的應用

已經過去的2016年,很多人不是在搞工業4.0就是在搞工業4.0的路上。

剛剛到來的2017年,更多人不是在做工業物聯網/IIoT云平臺就是宣稱在做工業物聯網/IIoT云平臺。

GE全球董事長伊梅爾特老早就說:“GE昨天還是一家制造業公司,一覺醒來已經成為一家軟件和數據公司了。”這個說法非常形象,IT對于工業的巨大沖擊推進新一輪工業變革走向兩個極端:要么打造出更加龐大的工業帝國、要么被時代所拋棄。

按照坊間流行的把什么什么標記為元年的做法,今年很像IIoT云平臺元年。現在各種各樣大大小小的IIoT云平臺,不下百家,咱們首先挑個頭大的幾個作為代表說說。

1、GE通用電氣

GE算是下手比較早的一家,Predix是GE重塑工業根基的核心平臺,已經面向所有工業互聯網開發者全面開放。不同的組織,可以在上面控制數據的連接,并使用第三方開發者的分析軟件。

·一方面Predix為大量開發者提供便利,開發各種工業級APP。開發者只需關注如何解決問題,而無須關心如何獲取以及連接數據;

·另一方面用戶作為數據托管方,則可以使用這些APP,進行設備管理、運營維護等。

圖:使用Predix分析服務的5個步驟

每一家工業企業都要成為一家數字公司,這是GE對未來的看法。GE同時希望,Predix能成為這些數字公司的駐足之地。值得一提的是,2016年第三季度,PredixAnalyticsRuntime引入了機器學習能力。機器學習的模型必須離線訓練,訓練之后的模型可以作為輸入參與分析,并且產生有價值的相關預測。

同時,GE加大推廣APP開發的力度。2016年在上海開設了數字創新工坊,加大對工業APP開發的扶持,從而孵化完整的生態群。據GEVPBeenaAmmanath介紹,截止2016年底,Predix平臺上已有100多個工業APP可供使用。

圖:GEPredix的數據采集、處理和管理服務流程

圖:Predix的典型應用:設備生命周期管理

西門子

IIoT的本質就是利用物聯網技術打造一個產品的全生命周期的管理平臺。上個月剛剛召開的西門子創新日活動,西門子的每一個高管,注意是“每一個”高管,都張口閉口不離產品生命周期管理。

與以往創新主要靠并購的做法不同,Mindsphere是西門子總部親生的工業云平臺。“自己生產的狗糧,自己先吃”,在全球最接近工業4.0的西門子安貝格工廠,Mindsphere已經被用于生產現場。西門子還正在將SIMATIC核心產品線接入Mindsphere云平臺。

做了這些還不夠,機器學習能力是工業云平臺的核心競爭力。畢竟IIoT云平臺的終極價值,還得仰仗AI創造。云平臺通過分析機器背后的數據,優化運營和流程,實現提升效率、節約成本、增加收入,上層的智能分析和機器學習能力必不可少。

關于AI,庫卡機器人驅動器維修,西門子上到研究院下到事業部都沒有相關的技術儲備,因此選擇與IBM聯手,將WatsonAnalytics帶入MindSphere中。IBM將為MindSphere提供其他多個分析工具,包括預測分析、規范分析和認知分析。順便說一句,將AI引入工業現場并非西門子首創,此前Wi-Next已與IBM合作,將IBM的分析運用于產品質量控制以及設備預防性維護。

做了這些還不夠,西門子成立了新的初創業務部門next47(這個名字別嫌怪,因為西門子創立于1847年),整合現有的初創企業項目,培育顛覆性的創新想法和做法。next47專注于5大創新領域的研發:人工智能、自主機械、分布式電氣化、網絡化交通和用于工業運營和能源交易等領域以簡化和提升數據傳輸安全的區塊鏈應用。

圖:西門子MindsphereBra圖

KUKA庫卡

使用KUKA的工業云平臺KUKAConnect,用戶可以在任何時間任何地點查看和分析工業機器人的運行狀態。KUKAConnect是一種包月服務,不需安裝軟件就可以獲得相關功能和服務。Connect平臺同時提供第三方合作伙伴的工業APP,創造圍繞KUKA機器人的工業生態。

KUKAConnect目前擁有兩個版本:KUKAConnectLite和KUKAConnectPlus。

·KUKAConnectLite提供的功能包括:狀態監控、設備維護提醒、機器人ID識別數據、控制器數據、規格說明、用戶手冊、管理員控制臺、機器人清單,目前支持中英文和德語。

·KUKAConnectPlus除了上述功能之外,提供的附加功能包括:機器人實時狀態提醒、實時故障提醒、可導出的數據報告、實時故障維修與記錄、全面的設備日志、機器人4D可視化模型。

圖:方便易用的KUKAConnect

圖:KUKAConnect架構圖

Rockwell羅克韋爾自動化

比較奇葩的是RockwellAutomation,搶先布局了工業云平臺的各種專利,但是IIoT云平臺卻遲遲不見蹤影。既然目前IIoT云平臺的主要應用場景都是設備遠程監控,作為第一步,Rockwell干脆推出了一款工業APP,名字夠長:FactoryTalkTeamONE。

圖:羅克韋爾眼中的IIoT

使用這款APP,用戶可以彼此協作、共享知識、查看實時生產狀態、進行故障處理,從而縮短設備故障的平均修復時間MTTR。TeamONE中可以看到羅克韋爾公司PowerFlex變頻器以及工業以太網設備的健康信息,一旦發生故障,解決方案可以被團隊共享。故障處理后,相關知識和日志將會被保存以便后期搜索。

TeamONE免費版現已上市,包括8個模塊:事件、設備狀態、團隊、知識庫、連接、插接板、會話與趨勢。可在GooglePlay或Apple應用商店下載。

與名字呼應,FactoryTalkTeamONE還擁有足夠長的架構示例。

圖:FactoryTalkTeamONE的網絡架構

除了上面提到的幾家,NumentaGROK、普奧云、樹根互聯…都有獨特的優勢。

那么問題來了,工業企業手握這么多工業數據,KUKA機器人示教器維修,還有那么多IIoT云平臺在旁,怎么才能真正創造出價值?

2、2015年,惠普關閉了他的公有云業務,KUKA機器人電路板維修,2016年,思科也終結了10億美元的公有云服務。如果不能迅速創造出價值,大部分IIoT云平臺的命運也是如此。

IIoT云平臺之戰實際上是生態思維之戰

從目前的情況來看,顯然IIoT云平臺太多了,存量設備很快就不夠用,工業大數據的初始積累不足,前期存儲的工業數據基本用不上。

根據Aeris公司的測算,出色的云平臺可以節約70%的開發時間。不過云平臺如果想做好,易用性和敏捷性是基礎,生態思維才是必殺技。這就牽扯到要改寫產業經濟最最深層的核心思維,從封閉到開放、從獨有到共享、從競爭到聯合。雖然各個巨頭都在努力向開發者和系統集成商示好,但總是感覺還欠點兒火候。

宣稱開放還是真正開放、吸引IT極客還是吸引工業創客、分享銷售渠道還是分享既得利益,這之間的差別雖然細微,但是造成的結果和成就卻是云泥之別。

從設備管理到智能決策是IIoT必須塑造的核心價值

立足實用性角度,IIoT云平臺大多停留在連接管理和設備管理階段,能夠觸發應用使能,并且通過機器學習,將業務分析轉化成價值的鳳毛菱角。

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