中國(guó)AI崛起：大量資金不斷涌入應(yīng)用層面追平美國(guó)
人工智能（ＡＩ）的發(fā)展如火如荼，KUKA機(jī)器人維修，我國(guó)已成為該領(lǐng)域重要競(jìng)爭(zhēng)者，并緊追美國(guó)這個(gè)領(lǐng)頭羊。
多個(gè)研究機(jī)構(gòu)近期發(fā)布的報(bào)告顯示，中國(guó)大量資金正流向ＡＩ，尤其是ＡＩ與其他行業(yè)的應(yīng)用結(jié)合，中國(guó)企業(yè)在這一層面的融資額已逼近美國(guó)。與此同時(shí)，中國(guó)企業(yè)還在人才爭(zhēng)奪方面投入重金補(bǔ)足，并在應(yīng)用層面與美國(guó)不相上下后，開(kāi)始向核心技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)發(fā)。
２０１７年的政府工作報(bào)告首次提出，要加快人工智能等技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化，這也意味著發(fā)展ＡＩ已經(jīng)上升至國(guó)家戰(zhàn)略高度。這一輪人工智能并不是一場(chǎng)新的革命，而是１８世紀(jì)工業(yè)革命自動(dòng)化的一個(gè)延續(xù)，技術(shù)一旦掌握到手里，可以迅速擴(kuò)展到全世界做生意，這對(duì)于中國(guó)起到了一個(gè)彎道超車的作用。香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、國(guó)際知名ＡＩ專家楊強(qiáng)表示。
先天優(yōu)勢(shì)
自２０１０年以來(lái)，我國(guó)在ＡＩ領(lǐng)域快速發(fā)展，逐漸步入爆發(fā)期。特別是在應(yīng)用層面，我國(guó)具備先天優(yōu)勢(shì)。
今年８月底，騰訊研究院發(fā)布報(bào)告稱，在ＡＩ領(lǐng)域，美國(guó)領(lǐng)先，中國(guó)次之。不過(guò)，中國(guó)在該領(lǐng)域的獲投率（企業(yè)獲得投資的比例）超過(guò)美國(guó)，呈后來(lái)居上之勢(shì)。
該報(bào)告也稱，２０１６年，中國(guó)人工智能的融資額與美國(guó)的差距縮短，但在２０１７年又被拉大，出現(xiàn)了馬太效應(yīng)。
不過(guò)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭及活躍的風(fēng)險(xiǎn)投資（ＶＣ）、股權(quán)投資（ＰＥ）正在加碼對(duì)中國(guó)ＡＩ領(lǐng)域的資本布局。清科集團(tuán)私募通數(shù)據(jù)顯示，２０１０年到２０１７年５月，中國(guó)ＡＩ領(lǐng)域共發(fā)生２２１８起投資事件，涉及投資金額達(dá)６６８。４２億元。
該報(bào)告主筆、騰訊研究院研究員俞點(diǎn)分析：因?yàn)槊绹?guó)知名的ＡＩ芯片企業(yè)Ｎｖｉｄｉａ在２０１７年獲得２７３多億元的巨額融資，導(dǎo)致差距瞬間拉大了。但在去掉這個(gè)數(shù)字后，中美之間的差距還是要大于２０１６年的。不過(guò)，這些差距主要集中在技術(shù)層面，比如說(shuō)芯片之類。從應(yīng)用層面來(lái)看，中國(guó)的融資額度正在逼近美國(guó)，中國(guó)企業(yè)在人工智能應(yīng)用場(chǎng)景上做得非常好。
全世界只有中美有如此大量的數(shù)據(jù)、大規(guī)模的計(jì)算和應(yīng)用場(chǎng)景，在應(yīng)用層面，中美基本處于同一起跑線。地平線機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官余凱表示。
最大的優(yōu)勢(shì)是人多，這種優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在三個(gè)層面：首先，人多意味著市場(chǎng)大，有更強(qiáng)的驅(qū)動(dòng)力去把事情做好；其次，針對(duì)社會(huì)服務(wù)層面，需要很多數(shù)據(jù)；第三，人才基數(shù)比較大，未來(lái)冒出的頂尖人才相對(duì)多一些。第四范式創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官戴文淵說(shuō)。
人才爭(zhēng)奪
與投資熱潮形成鮮明對(duì)比的是人才的緊缺，尖端人才已經(jīng)成為全球ＡＩ公司爭(zhēng)相搶奪的對(duì)象。
高盛最近發(fā)布的一份報(bào)告顯示，深度學(xué)習(xí)的商業(yè)化導(dǎo)致ＡＩ人才稀缺，一些行業(yè)巨頭正在全球范圍內(nèi)設(shè)立實(shí)驗(yàn)室，以吸引人才。比如，Ｇｏｏｇｌｅ于２０１６年在加拿大蒙特利爾設(shè)立了實(shí)驗(yàn)室，Ｆａｃｅｂｏｏｋ也于２０１５年在巴黎建立了實(shí)驗(yàn)室。
中國(guó)企業(yè)方面，百度早在２０１３年就在美國(guó)硅谷設(shè)立了ＡＩ實(shí)驗(yàn)室，騰訊在２０１６年也宣布成立ＡＩ實(shí)驗(yàn)室，并且積極招募在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的ＡＩ人才。
中國(guó)ＡＩ企業(yè)在招攬人才上不惜重金。據(jù)高盛統(tǒng)計(jì)，在百度、亞馬遜、Ｇｏｏｇｌｅ、微軟、蘋(píng)果和Ｆａｃｅｂｏｏｋ六家企業(yè)中，百度為機(jī)器學(xué)習(xí)方面的人才提供的年薪為１２。６萬(wàn)美元，并不占優(yōu)勢(shì)，排在第５位。
對(duì)于更多的中國(guó)ＡＩ企業(yè)來(lái)說(shuō)，人才是同樣需要面臨的問(wèn)題。深圳柒壹思諾科技有限公司ＣＥＯ周宇翔表示：我們?nèi)斯ぶ悄苎邪l(fā)團(tuán)隊(duì)有２０人左右，其中碩士１４人，有從我國(guó)香港地區(qū)過(guò)來(lái)的，也有從澳大利亞回國(guó)的。之前我差不多花了一年半的時(shí)間才招全。
據(jù)了解，中國(guó)ＡＩ市場(chǎng)不缺資金，而是缺技術(shù)和人才。ＡＩ起源于美國(guó)，美國(guó)的高校開(kāi)設(shè)ＡＩ專業(yè)時(shí)間較早，有些學(xué)校的ＡＩ課程多達(dá)２０門(mén)，已經(jīng)自成體系。而我國(guó)開(kāi)設(shè)了人工智能課程的高校較少，教學(xué)體系才剛起步，人才供應(yīng)數(shù)量和質(zhì)量都跟不上需求。
不過(guò)，隨著開(kāi)設(shè)ＡＩ課程或成立相關(guān)實(shí)驗(yàn)室的中國(guó)高校越來(lái)越多，人才難招的窘境將會(huì)緩解。深圳ＲＯＢＯ醫(yī)療機(jī)器人研究所一位資深研究員相信，ＡＩ人才在數(shù)量上將不是什么大問(wèn)題，但是市場(chǎng)將需要基于ＡＩ的新型人才。
從應(yīng)用走向核心技術(shù)
中金最新發(fā)布的一份報(bào)告稱，語(yǔ)音交互、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)蓬勃發(fā)展，助推醫(yī)療領(lǐng)域的快速突破。通過(guò)人工智能的手段，醫(yī)生診療、患者自診的效率可以大幅提升。ＡＩ＋醫(yī)療是人工智能應(yīng)用中具備強(qiáng)大市場(chǎng)潛力的新興領(lǐng)域。
此外，在其他垂直領(lǐng)域，以ＢＡＴ為代表的巨頭公司因?yàn)榫邆浜Ａ繑?shù)據(jù)、算法和人才優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)做出了不少探索。
但站在新一輪技術(shù)革命的風(fēng)口，垂直應(yīng)用之外，必須掌握核心技術(shù)，突破尖端技術(shù)難題，才能持續(xù)不斷創(chuàng)新，掌握國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的制勝權(quán)。在人才、數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢(shì)之上，中國(guó)也在補(bǔ)足。
以芯片為例，作為信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心基石，中國(guó)芯片一直處于跟隨狀態(tài)。在新一輪ＡＩ競(jìng)賽中，全球ＩＴ巨頭包括英偉達(dá)、英特爾、高通都在加緊ＡＩ芯片的布局，中國(guó)公司同樣不甘落后。
今年８月，KUKA機(jī)器人示教器維修，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所孵化的寒武紀(jì)科技有限公司獲得了國(guó)投、阿里、聯(lián)想、國(guó)科控股、中科圖靈等機(jī)構(gòu)的近１億美元融資，成為估值近１０億美元的智能芯片獨(dú)角獸企業(yè)。
目前，寒武紀(jì)終端處理器ＩＰ產(chǎn)品已衍生出１Ａ、１Ｈ等多個(gè)型號(hào)，在未來(lái)數(shù)年，全世界有數(shù)億終端設(shè)備有望通過(guò)集成寒武紀(jì)處理器，來(lái)獲得強(qiáng)大的本地智能處理能力。與英偉達(dá)相比，KUKA機(jī)器人維修，它擁有超過(guò)１００多件專利和自己的指令集系統(tǒng)，所謂指令集是指存儲(chǔ)在ＣＰＵ內(nèi)部，對(duì)ＣＰＵ運(yùn)算進(jìn)行指導(dǎo)和優(yōu)化的硬程序。
寒武紀(jì)科技有限公司ＣＥＯ陳天石認(rèn)為：從國(guó)家硬件實(shí)力發(fā)展角度來(lái)看，應(yīng)當(dāng)對(duì)業(yè)界進(jìn)行引導(dǎo)和規(guī)范，把國(guó)產(chǎn)ＡＩ指令集樹(shù)立為產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)，只有國(guó)產(chǎn)ＡＩ指令集立住了，中國(guó)主導(dǎo)世界ＡＩ產(chǎn)業(yè)的機(jī)會(huì)可能就到來(lái)了。