自動駕駛成AI核心風口立法跟進提速產業化進程
因欠缺針對性和精準度，銀行零售業務傳統推銷模式的一些劣勢正在顯現。大海撈針式的電話推銷，不僅損傷客戶體驗度，也可能造成潛在業務產品的流失。但另一方面，銀行零售業務也越來越頻繁地嘗試打開新的場景設定銀行APP智能記錄客戶的消費習慣和喜好，并圍繞消費生活隨時隨地提供客戶所需要的服務，與客戶在商業場景中產生深度的互動，創建另一種以用戶訴求為核心的生活方式。
全面優化客戶的金融生活，這不僅僅是一兩個功能的更新和技術手段的進步，更意味著銀行傳統業務鏈條上的各個節點都被打通。平安銀行（10.730,-0.01,-0.09%）零售風險管理部總經理張慎近日表示，平安銀行正使用大數據與人工智能（AI），推動銀行零售業務變革，重塑風險管理、精準營銷、智能服務等領域的原有流程。
在政策紅利和產業資本推動下，自動駕駛正成為人工智能的核心應用場景。近日公布的《新一代人工智能發展規劃》（以下簡稱《規劃》）不僅提出要重點發展汽車產業中的自動駕駛技術，在智能交通建設和自主無人駕駛技術平臺等方面實現突破，還未雨綢繆加速人工智能和自動駕駛的法律倫理建設。當前，鼓勵技術創新與建規立制之間的平衡，是困擾全球自動駕駛產業發展的關鍵問題之一，加快立法層面的突破，有望推動中國自動駕駛盡快上路。
自動駕駛市場升溫
自動駕駛作為人工智能與傳統行業融合應用的突破口，獲得政策力挺，市場熱度居高不下。
在我國近日公布的首個人工智能規劃中，自動駕駛頻頻被提及。《規劃》提出，重點突破自主無人系統計算架構、復雜動態場景感知與理解、實時精準定位、面向復雜環境的適應性智能導航等共性技術，無人機自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動駕駛等智能技術；建立自主無人系統共性核心技術支撐平臺，無人機自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動駕駛支撐平臺等；在智能機器人、智能汽車、可穿戴設備、虛擬現實等新興領域加快培育一批龍頭企業等等。
在市場層面，互聯網公司是自動駕駛的積極推動者，并意欲成為車載操作系統平臺運營者，其中，百度無疑搶占了先機。剛剛發布了Apollo（阿波羅）計劃整體戰略和開放路線圖的百度迅速廣納朋友圈，開拓海外市場。近日，百度與微軟強強聯手，進行自動駕駛技術研發和應用合作。據報道，作為百度Apollo自動駕駛框架中的一員，微軟將為中國市場之外的Apollo聯盟伙伴提供全球規模的微軟Azure云服務。此外，深陷困境的樂視、騰訊等也正加快布局。
不過，傳統車企也不愿放棄主導權。一汽提出將在2018年推出部分自動駕駛（PA）級新一代紅旗H7；上汽計劃到2020年推出在高速公路上具備高度自動駕駛（HA）級功能的智能汽車；長安發布智能化汽車654戰略，計劃到2025年建立起1500人的研發隊伍，投入130億元提升無人駕駛等智能汽車技術水平，并掌握全自動駕駛技術。
立法加快提上日程
近日，百度董事長兼CEO李彥宏乘坐無人駕駛汽車開上北京北五環，被北京交警部門調查，此事不僅引發輿論熱議，也將無人駕駛的立法和道德倫理問題提上臺面。事實上，在自動駕駛技術測試、數據采集的迫切需求，以及市場參與各方推動等因素下，自動駕駛的立法成為全球性課題，且進展不斷。
在美國，美國眾議院近日批準的一項提案，禁止各州再實施無人駕駛汽車規則并允許汽車制造商在不符合現有汽車安全標準的情況下部署至多10萬輛自動駕駛汽車。美國聯邦政府層面的首項重要立法有望加速推動自動駕駛汽車走向市場。
在歐洲，汽車工業強國的德國在自動駕駛立法上也走在前列，是全球首個將自動駕駛汽車納入道路交通法規的國家。近日，德國議會兩院通過一項運輸部提出的法案，通過修改現行的道路交通法規，允許高度或全自動駕駛系統代替人類自主駕駛，給予其和駕駛人同等的法律地位。
在亞洲，韓國政府新修訂的道路交通法規允許自動駕駛汽車在韓國范圍內的公路上進行路試。
而我國現行《道路交通安全法》等相關法律體系尚未涉及無人駕駛機動車輛問題。此次公布的《規劃》將自動駕駛立法提上日程，提出重點圍繞自動駕駛、服務機器人等應用基礎較好的細分領域，加快研究制定相關安全管理法規，為新技術的快速應用奠定法律基礎。
加快自動駕駛相關法律法規和配套基礎設施的建立，將為相關技術開發奠定堅實的基礎。不過，作為一項前沿科技，自動駕駛技術創新與立法之間的平衡也將考驗監管者。
智能轉型提速
近期，包括中國農業銀行（3.720,-0.02,-0.53%）在內的多家大行接連宣布與互聯網巨頭合作，這讓銀行業的智能化轉型再次成為市場關注焦點。
張慎指出，當前整個金融行業都正在經歷一場以大數據和人工智能為代表的技術革命浪潮。而結合國內的金融業與科技行業的發展現狀來看，此前很多時候是以新興技術公司的跨界來推進金融與科技的融合。新興科技企業層出不窮，利用新技術降低成本、利用獨特的場景改善客戶體驗；這些企業獨特的優勢，都會對傳統銀行帶來重大的威脅和挑戰。
危機感之下，銀行業開始主動出擊。從近期宣布的幾起合作來看，上述大行與互聯網巨頭的合作，多集中于云計算、大數據、區塊鏈和人工智能等方面，具體涉及客戶畫像、精準營銷、客戶信用評價、風險監控、智能投顧、智能客服等應用領域。
銀行未來唯一的出路是擁抱大數據和人工智能，優化客戶體驗、提升效率、降低成本，借此改變和顛覆自我，攜帶著傳統的銀行的優秀基因進化成為一家行業領先的Fintech公司。張慎介紹，庫卡機器人，平安銀行在大數據和人工智能方面也已經投入了大量的人力和物力。以大數據為例，這是在平安零售轉型的四大策略中，特別提出需要建設應用的兩大能力之一。深度挖掘銀行客戶的內部行為數據本身就可以為銀行提供大量精準定位客戶需求，洞察客戶需求，優化客戶服務，從而吸引更多的客戶來體驗產品和服務，形成良性循環。
大數據+AI應用大有作為
在風險管理和精準營銷等領域，大數據+AI的應用與平安銀行零售業務的融合已經相較成型，對提升金融效率方面的效果也已顯現。
據張慎介紹，平安銀行目前已部署了約40多套的風險模型來全方位的監控和評估風險；自2015年年中開始上線人臉識別技術，截至目前，使用了人臉識別技術的信用卡申請件中尚沒有出現偽冒申請的案件。
風險管理，是大數據和人臉識別應用的一大陣地，而精準營銷對于新科技和新技術的運用也日漸成熟。在張慎看來，所謂千人千面，工業機器人維修，就是為每一個客戶在最佳的時機、用最佳的渠道提供最佳的產品和服務。