如果將來我們變成賽博格（電子人），生活會是什么樣？
大家在討論人工智能和自動化的時候，往往會把它們跟人類失業甚至滅絕關聯在一起，但是O'ReillyMedia出版公司創始人，Web2.0的提出者TimO'Reilly不這樣認為，他在新書《WTF?:What'stheFutureandWhyIt'sUptoUs》中描繪了人機良好互動的未來，人和機器不必成為敵人，相反雙方共同協作可以發揮人類的最大潛能。這篇就是那本書的節選。
如果仔細觀察一下的話，你可以把一位蘋果商店的員工看成是賽博格，也就是人和機器的混合。每一家商店都充斥著配備了智能手機的銷售人員，他們能夠幫助客戶處理從回答技術問題到為購買和結賬提供支持的一切事情。那里沒有收銀臺，客戶不需要排長隊等著產品從貨架堆中取出來。商店就是一間有待探索的產品陳列室。當你知道自己想要什么時，銷售人員會從后臺替你取出來。如果你已經是蘋果客戶，信用卡資料已有記錄的客戶（2014年這個數量是8億人），你所需要做的就是提供你的郵箱地址然后帶上選好的產品走出大門即可。
技術在蘋果這里不是用來削減人員和降低成本，而是給技術武裝新的力量以營造出色的用戶體驗。通過這樣，他們打造出了全世界最高效的零售商店。
即便是文明第一次的進步也有這種賽博格的品質。人類與技術的聯姻讓我們成為萬物的主人，賦予我們比任何動物的爪子都要堅硬和鋒利的武器和工具，把我們的力量投射到越來越遠的距離，直到我們在狩獵中可以干掉最龐大的野獸，更不用說培育出產量比其野生祖先多得多的新作物，馴化動物讓我們變得更強壯更快。
簡而言之，有兩種增強類型，一種是身體上的，一種是精神上的，它們在跳著一種復雜的舞蹈。增強的一個前沿是給物理世界增加傳感器，從而收集數據，以此前無法想象的規模進行分析。這是理解所謂的物聯網的真正關鍵。一度靠猜的事情現在變得可知了。（保險可能就是物聯網原生的商業模式，就像廣告是互聯網的原生商業模式一樣，因為數據驅動消除了不確定性。）這不僅僅是像Nest智能恒溫器、AmazonEcho、Fitbit以及AppleWatch甚至無人車等智能聯網設備那么簡單。重要的是這些數據提供的數據。未來的可能性將以令人意想不到的方式展開。
ClimateCorporation，一家由前Google員工DavidFriedberg與SirajKhaliq聯合成立的大數據天氣保險公司。后來孟山都收購了ClimateCorporation，并將其與數據驅動播種控制系統PrecisionPlanting配合在一起，展示出農業的生產力是在數據和控制。當你在天上有雙眼睛可以告訴農民他的土地的精準情況以及作物的生長狀況，并且自動指導他的器械基于這方面的知識行動的話，對種子、化肥和水的需求就都可以變少了。
你已經是數字超人
這一點在工程和材料科學領域也一樣。發明家SaulGriffith告訴我說：我們用數學來替代材料。他的一家公司Sunfolding賣一套太陽跟蹤系統給大型的太陽能電廠，后者用一套僅占重量和成本的一小部分的簡單氣壓系統來取代鋼鐵、發動機和引擎，庫卡機器人驅動器維修，而這套氣壓系統用的其實就是跟軟飲料瓶相同的材料的工業級版本。另一個項目則是用微細的塑料管取代龐大的用于存儲天然氣的碳素保護殼，這可以讓天然氣罐做成任意形狀，同時還能降低災難性的破裂風險。這表明，只要你正確理解了物理，真的就可以用數學取代材料。
新的設計能力與3D打印這樣的新的制造技術齊頭并進。3D打印不僅能提供低成本的原型和本地制造。相對于傳統制造它還可以讓不同類型的幾何形狀成為可能。這需要鼓勵人類設計師探索自己極不熟悉的可能性的軟件。未來不僅僅是注入了傳感器和智能的工具和設備這些智能物的，也是智能工具制造的新型啞物體以及制造這些東西的更好流程的。
設計軟件公司Autodesk秉承的就是這種理念。其下一代工具集支持所謂的生成式設計。工程師、架構師或者產品設計師輸入一組設計約束比如功能、成本、材料方面的約束；一個基于云的遺傳算法（AI的基本形式之一）就會返回數百或甚至數千的實現那些目標的可能選項結果。人和機器在一個迭代的過程中一起設計人類從未見過或者考慮過的新形態。
最迷人的是利用計算幫助設計出全新的形態、材料和過程。比方說，全球性的結構和工程公司Arup就展示了一種結構件，庫卡機器人何服電機維修，這種結構件是用最新方法設計的，其尺寸和所用材料只有原來的一半，但仍然能夠攜帶相同的載荷。終極的機器設計似乎不像是人可以設計出來的東西。
新設計方法、新材料以及新型制造的融合最終將會創造出像1889年的埃菲爾鐵塔帶給世人的那種震驚的新產品。也許我們有朝一日能夠建造科幻小說才有的那種太空電梯，或者ElonMusk的Hyperloop交通系統？
每一個數字化體驗都可以也應該被神經元控制
人類與最新科技的融合并不止于此。已經有人在試圖嵌入新的感覺（毫無疑問，GPS已經是人類感覺中樞的補充，盡管它還只是存在于外部設備）到我們的大腦和身體里面。
也許有朝一日我們還能夠將納米機器人植入到血液里面，這些微型機器可以修復我們的細胞，把今天不可思議的器官和髖關節置換手術丟進廢棄技術的博物館去？或者我們能不能不通過機械師的完美藝術而是沿著（植物遺傳學家）LutherBurbank的足跡走下去實現這一點？今天在合成生物學和基因工程等方面都做出了出色的工作。
GeorgeChurch和他在哈佛大學的同事正在開始一個長達10年的爭議性項目，目標是從零開始構造一個完整的人類基因組。RyanPhelan和StewartBrand的復興與復原（ReviveandRestore）項目在致力于利用基因工程來恢復瀕危物種的基因多樣性，也許有朝一日還能讓滅絕的物種重見天日。像CRISPR-Cas9這樣的技術可以讓研究人員重寫生物體內部的DNA。
神經技術機器與大腦及神經系統之間的直接接口是另一個前沿。在可提供傳感反饋并直接響應大腦的假肢制造方面已經取得了很大的進展。此外，在另外一個更加前沿的創新陣地上，在線支付公司Braintree的創始人BryanJohnson在以8億美元將公司賣給PayPal之后，用得到的這筆錢又建立了一家公司，這家公司的目標是開發神經記憶的植入物來治愈老年癡呆癥。Bryan相信現在是時候讓神經科學走出實驗室為創業革命提供動力了，神經科學不僅要修復受損的大腦，還要為增強人類智能發揮作用。
Bryan不是唯一高規格的神經技術創業者。微軟IE瀏覽器的創造者ThomasReardon從微軟退休后就去攻讀神經科學博士，2016年他與人聯合成立了一家名為CTRL-Labs的公司，打算生產第一個面向消費者的腦機接口。正如Reardon在一封郵件中向我指出那樣：每一種數字體驗都可以也應該由提供思想輸出的神經元來控制，那些直接支配你的肌肉的神經元。這是神經科學與計算機科學的出色組合。我們工作的核心是翻譯生物物理信號的機器學習模型是的，甚至是在單個神經元的層面上讓你可以控制數字化體驗。