當AI人才爭奪成為一場戰爭，英偉達決心今年培養2萬名中國AI開發者
前不久，英偉達舉辦的2017GTCChina硬生生的在人工智能行業刷了一把存在感，全新的NVIDIA?TensorRT3AI推理軟件，不僅大幅提升從云端至終端設備（包括無人駕駛汽車和機器人）的推理性能，還大幅降低了成本。
與此同時，英偉達還大秀了中國市場包括BAT、華為在內的合作伙伴。
但是，很多人可能沒注意到的是，隨著英偉達的觸角在中國市場的深入，如何給GPU鋪路成為了業務縱深的關鍵，尤其是AI人才的缺乏，讓英偉達不甘心等待。
英偉達深度學習學院是如何煉成的？
在采訪英偉達開發者計劃副總裁GregEstes時，他表示今年計劃在中國市場培養2萬名AI開發者，全球范圍內的目標是10萬，中國市場占了五分之一。
英偉達之所以大力培養AI人才，一方面是源于人工智能行業的從業者短缺嚴重，不想靠天吃飯；另一方面是為了拉動開發者入駐英偉達的平臺，甚至購買英偉達的芯片。當然，最終目的是構建自家的人工智能產業生態圈。
事實上，在去年英偉達深度學習學院（DLI）成立之后，英偉達已經通過DLI訓練了超過1萬名開發者，但開發者的需求完全滿足不了人工智能的發展。
英偉達開發者計劃副總裁GregEstes
IDC的數據預測，三年以后，也就是到2020年，80%的應用里面都會含有AI的成分。那么，這些AI相關的開發者都來自于哪里，誰去訓練這些機器呢？
現在在大學里找深度學習應用和了解最新技術的課程非常困難，這也是為什么NVIDIA要成立深度學習學院的原因。我們希望能夠將領先的深度學習和AI技術帶給整個開發者群體，英偉達開發者計劃副總裁GregEstes如此表示。
世界范圍內有2千萬名開發者，僅在中國這個數量已經超過了200萬，他接著說。
事實上，英偉達深度學習學院已經通過有償公共課以及現場培訓的形式為全球多家公司（如：Facebook、微軟和谷歌）、政府研究機構（如：美國國家衛生研究所、國家科學技術研究所和巴塞羅那超級計算中心）以及高等教育院校（如：斯坦福大學、加州大學）的開發人員提供培訓。
與此同時，英偉達還與MicrosoftAzure、IBMPower和IBMCloud團隊合作，將實驗室的內容接入云解決方案。
拉攏中國AI開發者
在中國，英偉達深度學習學院則與騰訊云合作，將深度學習學院的課程帶給中國所有的開發者。并且還和麗臺科技合作，舉行公司或者是大學現場的課程教授活動，麗臺科技則會到各個大學或者公司的現場提供深度學習的線下課程培訓。
簡而言之，騰訊是通過網絡授課的方式，麗臺科技是通過現場授課的方式。
那么，對于AI開發者來說，該如何選擇自己喜歡的課程，具體來說，英偉達至少覆蓋了以下課程：
1、AI相關的技術性問題，比如圖像分類和物體識別，這些場景會利用到很多AI技術；
2、更為高級的課程，這些高級課程，可能更多針對于某些垂直行業，比如針對金融、醫療、傳媒和娛樂，原來很多課程只有英文版本，現在已經逐漸加入中文課程；
3、在傳媒和娛樂領域，如何用生成式對抗網絡去創作內容，比如視頻、電影或廣告中的特效；
4、在醫療和機器人領域，其中的一個實驗室課程涉及到基因組學，還有放射科學。現在如果用AI技術，實際上可以更為精準地找到癌細胞，機器人維修，這個效果比現有的其他方式效果都要更好。
事實上，就在GTCCHINA舉辦期間，NVIDIADLI已經推出了一系列共30多個小時的培訓。課程內容不僅包括生成式對抗網絡、圖像處理、目標檢測、神經網絡部署等通用型基礎知識，還包括針對金融、醫療、機器人、交通等具體行業AI應用的開發。
總而言之，英偉達篤定中國在全世界范圍內是一個非常重要的AI市場，深度學習學院課程的開設只是開端。
中美AI開發者有何不同？
GregEstes同時談到了中美AI開發者需求的異同點，總體來說需求沒有很大的差別。他認為，中國在某些領域是反而是領先美國的，比如像語音識別，包括微信、百度深度語音技術等等。除此之外，中國在安全城市的建設也走得比較靠前。
對于美國開發者來說，更多關注的是像自動駕駛汽車，還有一些消費層面的服務，比如Facebook、谷歌地圖、iPhone上的Siri等等。
GregEstes表示，英偉達深度學習學院的培訓目標群體，是垂直行業領域的專家，但對AI并不是特別熟悉的人。
以寶潔為例，很多是肌膚護理的專家，對數據和編程懂得較多，但是對于AI并不是特別了解，所以英偉達會幫助大家打造專屬的應用，庫卡機器人，將一些AI的功能嵌入到應用中，KUKA機器人維修，這樣有些用戶只要做一張自拍，AI技術就可以告訴他，什么樣的肌膚質地適合用什么樣的護膚產品。
與此同時，深度學習學院還設有針對于公司高管的一小時課程，主要幫助這些高管更了解AI，以及讓他們知道AI在他們的業務中如何發揮作用。當然，這部分課程不是針對程序員，而是深度學習解密課程。深度學習解密課程并不能像其他課程一樣可以實踐，它更多的是一個介紹性的課程，因為這些高管沒有必要去學如何編程。