隨著低成本計算能力、數據存儲能力的提升，大數據處理技術逐漸成熟，一些如深度學習等新算法的出現，使人工智能得到前所未有的發展。法國總統馬克龍表示，“人工智能領域的競爭，歸根到底是人才的競爭，誰能培養和吸引世界頂級人工智能專家，誰就掌握了主動權”。
日前，法國總統馬克龍在法蘭西學院發表“人類的人工智能”演說時，提出一系列法國發展人工智能的舉措，包括加強人才培養、建立國際科研中心、支持初創企業發展等。馬克龍表示，“人工智能領域的競爭，歸根到底是人才的競爭，誰能培養和吸引世界頂級人工智能專家，誰就掌握了主動權”。
進入21世紀以來，在全球范圍內，隨著低成本計算能力、數據存儲能力的提升，大數據處理技術逐漸成熟，一些新算法如深度學習等的出現，使人工智能得到前所未有的發展。自2012年至2017年，各國在人工智能研發領域的投入由4.15億美元增至50億美元。
在法國，人工智能技術在教育、健康、環境、交通、安全等領域的應用越來越受到重視，給法國經濟和社會發展帶來越來越重要的影響和變化。根據相關研究機構統計，2000年至2016年，法國成立了270家人工智能領域初創企業，占全球同期成立的人工智能初創企業總數的17%。
馬克龍自2017年5月上臺以來，已多次呼吁學術界、企業界共同重視和發展人工智能。2019年3月28日，法國共和國前進黨議員、數學家塞德里克·韋拉尼（Cédric Villani）受菲利普總理委托，提交了關于法國人工智能發展戰略研究報告（以下簡稱“韋拉尼報告”），在法國社會和國際社會引起較大反響。
擴大規模
改造傳統優勢專業，鼓勵高校新設人工智能專業
法國在人工智能人才培養方面具有一定的傳統優勢。人工智能的概念起步于20世紀50年代。自20世紀70年代末，法國的人工智能研究就開始有所發展。20世紀80年代，巴黎、馬賽、南錫、圖盧茲、奧爾賽等地建立了一批人工智能研究團隊和實驗室，其中包括由科學家克羅德-富朗索瓦·皮卡爾創立的著名的“GR22”研究團隊，現已發展成為由法國國家科學研究所與巴黎第六大學共建的計算機和人工智能實驗室，是目前法國規模最大的計算機科學實驗室之一。1989年，為籌備1993年法國尚貝里國際人工智能聯合會議，法國第一個人工智能協會在格勒諾布爾成立，其使命是發展法國人工智能，擴大法國人工智能研究的影響力。
數學和信息科學是人工智能研究的兩個基礎學科，而法國是傳統的數學強國。歷史上，法國獲得菲爾茲數學獎（Fields，被稱為數學界諾貝爾獎）的總人數達13名（其中11名來自巴黎高等師范學院），僅次于美國的14名，遠超世界其他國家。
盡管如此，韋拉尼報告指出，未來社會對人工智能人才需求將快速增長。目前，受限于專業設置和師資力量，法國高等教育階段學習人工智能專業的學生規模約為3000至5000人。這樣的人才培養規模遠遠不足以支持產業發展。因此，著眼長遠，加快人工智能領域研究員、工程師、技術員的培養迫在眉睫。
法國高等教育部部長弗德里克·維達爾（Frédérique Vidal）表示，為促進法國人工智能實驗室和企業發展，法國既需要博士研究員、工程師，也需要專業技術員。未來3至5年，將增加本科至博士階段，包括職業教育、大學技術文憑（DUT）的人工智能領域學生培養數量，使人才培養總體規模翻一番。
法國將改造傳統優勢專業，并鼓勵高校新設人工智能專業。鑒于數學和信息科學為人工智能的兩大基礎學科，建議這兩個學科的人才向人工智能教育方向轉移。同時，許多精英院校如巴黎綜合理工大學于2019年9月開設“人工智能與高級視覺計算”碩士專業，每年招收30名學生；巴黎高等礦業學院于2019年10月開設人工智能碩士專業等。
法國還鼓勵人工智能專業提高女性學生比例。據統計，2016年，在信息技術類工程師學院中，女學生比例不足10%。在從事數字化技術崗位人群中，女性比例為33%，其中網絡安全技術工作人群中，女性比例僅為11%。韋拉尼報告建議，要從小培養孩子對信息技術的興趣，目前法國中小學，信息技術課只作為選修課開設，不利于青少年的信息技術啟蒙教育，應加強中小學信息技術課的分量。
此外，法國還將增加人工智能專業師資力量。一方面通過加大法國本土人工智能專業人才培養力度，儲備未來的師資力量；另一方面從其他國家引進優秀師資，壯大教學隊伍。
研究機構
布點建立4至5個跨學科研究中心
人工智能是一門具有高度交叉性和綜合性的學科。韋拉尼報告指出，法國的數學、信息科學、物理、化學、醫學等單學科研究實力均較強，但是跨學科研究實力相對不足。此外，法國科研力量分散在公立大學、高等精英學院和研究機構中，各研究主體間亟待加強合作。據2017年3月15日法國議會科學與技術選擇評估辦公室出具的報告顯示，全法共有230個人工智能公立研究團隊，5300名研究員，其中50個研究團隊位于巴黎地區。
根據韋拉尼報告建議，馬克龍宣布由國家信息和自動化研究所（INRIA）牽頭，依托大學的科研力量，整合各方研究資源，在全法布點建立4至5個跨學科研究中心。
2019年3月，由法國國家科學研究中心、國家信息化與自動化研究所、巴黎文理研究大學共同體以及相關企業在巴黎聯合成立了“PRAIRIE”研究所，集中了法國人工智能研究學術界和企業界的力量，共同培養人工智能專業人才，孵化人工智能初創企業，力爭5年后將該研究院打造成為世界一流的人工智能研究院。
2019年2月，巴黎-薩克雷大學共同體成立“DATAIA研究所”，其作為一所跨學科的數據研究院，通過將數據科學與人文社會科學相結合的跨學科方式，培養人工智能領域人才。
此外，KUKA機器人電路板維修，圖盧茲和格勒諾布爾作為法國信息科學研究實力較強的城市也被列為此次發展人工智能戰略布點。例如，圖盧茲第三大學擁有數據與知識專業碩士點，專門開展人工智能和數據管理方面的研究；國家信息和自動化研究所在格勒諾布爾設有分所，在當地牽頭開展人工智能研究。
人才吸引
設立獎學金，提高人工智能專業畢業生薪資水平