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院士眼中人工智能:商業(yè)價值可期,但仍有陰影籠罩

日期:2025-01-17   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:(記者 任曉寧)人工智能的發(fā)展速度有多快?中國工程院院士鄔賀銓從能耗角度舉了個例子:2016年,AlphaGo擊敗李世石時,消耗了3000兆焦耳的能量,約是李世石消耗能量的1000倍。2017年,AlphaGo 升級AlphaGoZero后,能耗降低為不到人類的100倍。1年時間,能……

 

院士眼中人工智能:商業(yè)價值可期,但仍有陰影籠罩


 

 

  (記者 任曉寧)人工智能的發(fā)展速度有多快?中國工程院院士鄔賀銓從能耗角度舉了個例子:2016年,AlphaGo擊敗李世石時,消耗了3000兆焦耳的能量,約是李世石消耗能量的1000倍。2017年,AlphaGo 升級AlphaGoZero后,能耗降低為不到人類的100倍。1年時間,能耗減少了1/12。

 

  人工智能的發(fā)展建立在科技的速度之上。最近10年時間內(nèi),光纖通信10年提升100倍容量,移動通信10年提升1000倍,超算能力提升1000倍,大數(shù)據(jù)量提升32倍。這樣的技術(shù)基礎(chǔ)上,用鄔賀銓的話說,可以迎接人工智能的未來了。

 

  鄔賀銓是在1月5日召開的網(wǎng)易影響力峰會上做出上述表述。無獨有偶,同一場活動中,另一位院士,中國科學(xué)院院士、頁巖油氣國家重點實驗室主任金之鈞也對人工智能寄予期待,他說,人工智能技術(shù)的發(fā)展,會對能源行業(yè)帶來極大推動作用,“今后10年的時間,這些技術(shù)會重塑石油工業(yè)的未來,會大大地降低我們的管理成本、生產(chǎn)成本,為人類提供更加廉價的油氣。”

 

  但當(dāng)前的人工智能仍然在初始階段。中國科學(xué)院院士張鈸曾說到,工業(yè)機器人維修,我們現(xiàn)在正在通往人工智能的路上,現(xiàn)在走得并不遠(yuǎn),在出發(fā)點附近。鄔賀銓也表示,人工智能技術(shù)仍有不少困擾與難點。

 

  商業(yè)價值可期

 

  人工智能發(fā)展至今,已經(jīng)不再僅僅是概念,而是已經(jīng)落地的具體場景,與可以想象的商業(yè)價值。普華永道預(yù)計,至2030年,人工智能將為世界經(jīng)濟貢獻15.7萬億美元,中國GDP將增加7萬億美元。

 

  另一家研究機構(gòu)麥肯錫也做過同樣的預(yù)測,麥肯錫的數(shù)據(jù)是,到2030年,人工智能可以為全球額外貢獻13萬億美元的GDP增長。麥肯錫認(rèn)為,人工智能足以比肩19世紀(jì)的蒸汽機、20世紀(jì)的工業(yè)機器人和21世紀(jì)的信息技術(shù)。

 

  鄔賀銓說,人工智能可以改進勞動生產(chǎn)率,可以增加激發(fā)消費需求、可以提高產(chǎn)品質(zhì)量,因此,人工智能對對經(jīng)濟效益產(chǎn)生貢獻。

 

  當(dāng)下,在一些非商業(yè)化領(lǐng)域,人工智能已經(jīng)開始應(yīng)用。國外,谷歌的AlphaFold已經(jīng)用于預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。如果能解釋蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu),鄔賀銓對此解釋說,這意味著我們很多疾病(包括癌癥)可能就會找到解決辦法。在國內(nèi),騰訊利用它的人工智能技術(shù),目前可以檢測肺里非常小的腫瘤,而且篩查率相當(dāng)準(zhǔn)確。

 

  清華大學(xué)正在和英偉達(dá)合作影像電路板項目,利用機器視覺,可以監(jiān)測到人類肉眼無法檢驗的連接線,這個項目,每年經(jīng)濟效益達(dá)9000萬元。此外,國內(nèi)外大型科技公司如谷歌、百度也正在加碼智能駕駛技術(shù),麥肯錫估計,2025年自動駕駛帶來的經(jīng)濟規(guī)模將達(dá)到萬億美元,此外還能降低交通事故,每年能挽救3到15萬人的生命,減少廢氣排放90%。

 

  仍有陰影籠罩

 

  人工智能的發(fā)展已經(jīng)成為全球的一種趨勢,但從當(dāng)前看,這種趨勢依舊有一些陰影。

 

  陰影之一在于人工智能對于復(fù)雜環(huán)境的無法處理。鄔賀銓舉例子說,計算機下圍棋沒問題,這是因為圍棋的信息是完全確定的,具有靜態(tài)和結(jié)構(gòu)性特點。但如果是打麻將這種非合作對弈,機器人維修工業(yè)機器人維修,AlphaGo就不一定能打過人類。

 

  同理可證其他復(fù)雜環(huán)境。比如自動駕駛,在人人遵守交通規(guī)則的環(huán)境中,人工智能會勝出,但在真實路況下,人工智能很難用訓(xùn)練的辦法掌握,更可怕的是,機器不能犯錯,“人類犯錯是偶然的,機器一旦犯錯可能就是系統(tǒng)性的”。

 

  “機器學(xué)習(xí)著重于通過數(shù)據(jù)了解環(huán)境,而人類能夠同時洞悉不同的環(huán)境,群體學(xué)習(xí)是人類與生俱來的本領(lǐng),而電腦是不具備的。”鄔賀銓的總結(jié),是當(dāng)下人工智能未能突破的一個難點。

 

  中國科學(xué)院院士張鈸也曾有過類似表述,他認(rèn)為,我們現(xiàn)在的人工智能基本方法有缺陷,我們必須走向具有理解的AI,這才是真正的人工智能。

 

  此外,人工智能的倫理問題也正引起重視。“自動駕駛出了問題是誰的責(zé)任?機器人創(chuàng)作的小說、詩歌是否享有相應(yīng)的知識產(chǎn)權(quán)?有法律道德的問題,還有安全問題,如果人工智能傷人了怎么辦?”鄔賀銓提出的這些問題,都值得思考。

 

  “人工智能會使得我們的生活更美好,或是走到我們的反面,這一切取決于人類自己。”鄔賀銓說。

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