（記者 任曉寧）人工智能的發展速度有多快？中國工程院院士鄔賀銓從能耗角度舉了個例子：2016年，AlphaGo擊敗李世石時，消耗了3000兆焦耳的能量，約是李世石消耗能量的1000倍。2017年，AlphaGo 升級AlphaGoZero后，能耗降低為不到人類的100倍。1年時間，能耗減少了1/12。
人工智能的發展建立在科技的速度之上。最近10年時間內，光纖通信10年提升100倍容量，移動通信10年提升1000倍，超算能力提升1000倍，大數據量提升32倍。這樣的技術基礎上，用鄔賀銓的話說，可以迎接人工智能的未來了。
鄔賀銓是在1月5日召開的網易影響力峰會上做出上述表述。無獨有偶，同一場活動中，另一位院士，中國科學院院士、頁巖油氣國家重點實驗室主任金之鈞也對人工智能寄予期待，他說，人工智能技術的發展，會對能源行業帶來極大推動作用，“今后10年的時間，這些技術會重塑石油工業的未來，會大大地降低我們的管理成本、生產成本，為人類提供更加廉價的油氣。”
但當前的人工智能仍然在初始階段。中國科學院院士張鈸曾說到，工業機器人維修，我們現在正在通往人工智能的路上，現在走得并不遠，在出發點附近。鄔賀銓也表示，人工智能技術仍有不少困擾與難點。
商業價值可期
人工智能發展至今，已經不再僅僅是概念，而是已經落地的具體場景，與可以想象的商業價值。普華永道預計，至2030年，人工智能將為世界經濟貢獻15.7萬億美元，中國GDP將增加7萬億美元。
另一家研究機構麥肯錫也做過同樣的預測，麥肯錫的數據是，到2030年，人工智能可以為全球額外貢獻13萬億美元的GDP增長。麥肯錫認為，人工智能足以比肩19世紀的蒸汽機、20世紀的工業機器人和21世紀的信息技術。
鄔賀銓說，人工智能可以改進勞動生產率，可以增加激發消費需求、可以提高產品質量，因此，人工智能對對經濟效益產生貢獻。
當下，在一些非商業化領域，人工智能已經開始應用。國外，谷歌的AlphaFold已經用于預測蛋白質結構。如果能解釋蛋白質的結構，鄔賀銓對此解釋說，這意味著我們很多疾病（包括癌癥）可能就會找到解決辦法。在國內，騰訊利用它的人工智能技術，目前可以檢測肺里非常小的腫瘤，而且篩查率相當準確。
清華大學正在和英偉達合作影像電路板項目，利用機器視覺，可以監測到人類肉眼無法檢驗的連接線，這個項目，每年經濟效益達9000萬元。此外，國內外大型科技公司如谷歌、百度也正在加碼智能駕駛技術，麥肯錫估計，2025年自動駕駛帶來的經濟規模將達到萬億美元，此外還能降低交通事故，每年能挽救3到15萬人的生命，減少廢氣排放90%。
仍有陰影籠罩
人工智能的發展已經成為全球的一種趨勢，但從當前看，這種趨勢依舊有一些陰影。
陰影之一在于人工智能對于復雜環境的無法處理。鄔賀銓舉例子說，計算機下圍棋沒問題，這是因為圍棋的信息是完全確定的，具有靜態和結構性特點。但如果是打麻將這種非合作對弈，機器人維修，工業機器人維修，AlphaGo就不一定能打過人類。
同理可證其他復雜環境。比如自動駕駛，在人人遵守交通規則的環境中，人工智能會勝出，但在真實路況下，人工智能很難用訓練的辦法掌握，更可怕的是，機器不能犯錯，“人類犯錯是偶然的，機器一旦犯錯可能就是系統性的”。
“機器學習著重于通過數據了解環境，而人類能夠同時洞悉不同的環境，群體學習是人類與生俱來的本領，而電腦是不具備的。”鄔賀銓的總結，是當下人工智能未能突破的一個難點。
中國科學院院士張鈸也曾有過類似表述，他認為，我們現在的人工智能基本方法有缺陷，我們必須走向具有理解的AI，這才是真正的人工智能。
此外，人工智能的倫理問題也正引起重視。“自動駕駛出了問題是誰的責任？機器人創作的小說、詩歌是否享有相應的知識產權？有法律道德的問題，還有安全問題，如果人工智能傷人了怎么辦？”鄔賀銓提出的這些問題，都值得思考。
“人工智能會使得我們的生活更美好，或是走到我們的反面，這一切取決于人類自己。”鄔賀銓說。