人工智能（AI）將改變我們生活的方方面面——包括工作場所、家庭生活和出行車輛。人工智能在互聯網搜索、具有語音識別功能的計算機和國際象棋等游戲方面的應用，已經廣為人知。未來幾年，人工智能在汽車、機器人和醫藥等各個領域的應用將變得越來越普遍。這將對我們的社會產生深遠影響，因為人工智能可以執行許多迄今由人類完成的任務。今年1月，國際商業機器公司（IBM）首席執行官基尼·羅曼提（Ginni Rometty）在美國拉斯維加斯舉行的消費電子展上發表主題演講時預測，由於人工智能的影響，“所有的工作都會發生變化”。
那麼，到底什麼是人工智能？構成人工智能的技術是什麼？它將應用在哪些方面？我們是否了解該領域的最新研究成果？它在哪里發生？誰在使用它？它涵蓋哪些領域？
世界知識產權組織（WIPO）最近發布了一份新的旗艦報告，該報告是技術趨勢系列報告中的第一份報告，它通過專利申請數據、科學出版物和人工智能專家的趨勢分析，為上述問題提供了一些答案。其中提出了一種對人工智能技術進行分類和應用的方案，可用於進一步的研究。該報告還為政府和企業的政策制定者、決策者以及對這項顛覆性新技術心存疑慮的市民，提供了有關人工智能的通用信息庫。
近日，機器人維修，庫卡機器人何服電機維修，WIPO總干事弗朗西斯·高銳在一份宣布上述報告發布的新聞稿中稱：“人工智能對人類未來發展意義深遠。為了盡量擴大推廣人工智能，同時應對倫理道德、法律和監管方面的挑戰，第一步就要為理解人工智能提供通用的事實依據。我們首次推出‘WIPO技術趨勢’系列，同時也高興地提供基於事實的預測，從而向全球政策制定者介紹人工智能的未來、其治理形勢以及支持人工智能的知識產權框架。”
人工智能潮
報告顯示，基於人工智能的創新正如火如荼。自從人工智能在20世紀60年代發端以來，創新者和研究人員已經圍繞人工智能相關的發明提交了近34萬件專利申請，發表了160多萬份有關人工智能的科學出版物。與人工智能相關的專利申請在過去幾年呈井噴式增長，已確認發明中有半數以上是2013年以后公布的。
該報告還揭示了人工智能從理論研究轉向商業產品和服務方面的應用。科學出版物的激增始於2001年左右，比專利申請的激增早了12年。科學論文對發明的比例從2010年的8：1下降為2016年的3：1，標志著從理論研究向實際應用的轉變。
鉆研深度學習
人工智能這一術語涵蓋了很多不同的技術，這些技術在報告中得到了詳細的闡述，其中最突出的技術是機器學習。
機器學習——例如用於共享出行服務以盡量減少繞行的技術，就是一種以某些算法為核心的人工智能。這些算法使機器在接觸到新數據時能夠學習，并能夠就此新數據作出預測或決策，而無需明確程序來執行該任務。機器學習，尤其是已經徹底改變機器翻譯的神經網絡，在1/3以上的所有已確認人工智能發明中被提及。
更引人注目的是深度學習的突出地位，這是一種機器學習技術，有可能徹底改變人工智能。深度學習是增長最快的應用類技術，相關的專利申請增加了20倍——從2013年的118件增加到2016年的2399件，年均增長175％。相比之下，同期內所有技術的專利申請量僅增長33％，年均增長率為10％。深度學習是一種機器學習形式，它通過概念層次來理解世界，并涉及多層次的數據處理。
行業趨勢
與人工智能相關的專利不僅公開了人工智能的技術和應用，庫卡機器人，而且通常也涉及人工智能的應用領域或行業。WIPO的報告顯示，許多領域和行業正在探索如何將人工智能商業化的方法。這些行業包括銀行、娛樂、安保、工業、制造業、農業和網絡。許多與人工智能相關的技術可用於不同的領域，這一點從提及多個行業的大量人工智能專利中就可以看出來。
2013年至2016年期間，與人工智能相關的專利申請增長率最高的領域為農業、銀行和金融、法律、交通等，每個領域每年至少保持28％的增長率。在這些行業中，迅速崛起的領域是航空航天和航空電子設備，2013年至2016年間平均增長67％，其次是智慧城市（47％）、自動駕駛汽車（42％）、客戶服務（38％）和允許機器識別人類情緒的情感計算（37％）。（詹姆斯·紐爾頓）