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從IFR數(shù)據(jù)看工業(yè)機(jī)器人的未來

日期:2020-01-13   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:工業(yè)機(jī)器人 是面向工業(yè)領(lǐng)域的多關(guān)節(jié)機(jī)械手或多自由度的機(jī)器裝置,它能自動執(zhí)行工作,是靠自身動力和控制能力來實現(xiàn)各種功能的一種機(jī)器。它可以接受人類指揮,也可以按照預(yù)先編排的程序運(yùn)行,現(xiàn)代的工業(yè) 機(jī)器人 還可以根據(jù)人工智能技術(shù)制定的原則綱領(lǐng)行動。……

從IFR數(shù)據(jù)看<a href='/' target='_blank'><u>工業(yè)機(jī)器人</u></a>的未來


   工業(yè)機(jī)器人是面向工業(yè)領(lǐng)域的多關(guān)節(jié)機(jī)械手或多自由度的機(jī)器裝置,它能自動執(zhí)行工作,是靠自身動力和控制能力來實現(xiàn)各種功能的一種機(jī)器。它可以接受人類指揮,也可以按照預(yù)先編排的程序運(yùn)行,現(xiàn)代的工業(yè)機(jī)器人還可以根據(jù)人工智能技術(shù)制定的原則綱領(lǐng)行動。


  工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展現(xiàn)狀


  據(jù)國際機(jī)器人聯(lián)合會(IFR)發(fā)布的最新報告統(tǒng)計,2019年全球工業(yè)機(jī)器人銷量創(chuàng)下新高,達(dá)到38.4萬臺,但是同比增長由去年的30%下降到了僅有1%。

從IFR數(shù)據(jù)看工業(yè)機(jī)器人的未來

  數(shù)據(jù)來源:IFR


  亞洲作為近幾年全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍的地區(qū),機(jī)器人裝機(jī)量的增速在全球也排在首位,中國是全世界最大的工業(yè)機(jī)器市場。

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  數(shù)據(jù)來源:IFR


  IFR指出,自動化生產(chǎn)在全球范圍內(nèi)不斷加速,2017年,全球制造行業(yè)的工業(yè)機(jī)器人使用密度已達(dá)到85臺/萬人(每萬名工人使用工業(yè)機(jī)器人數(shù)量)。按國際區(qū)域進(jìn)行劃分,歐洲平均的工業(yè)機(jī)器人密度為106臺/萬人,工業(yè)機(jī)器人維修,美洲為91臺/萬人,亞洲為75臺/萬人。越來越多的國家和地區(qū)正在轉(zhuǎn)向自動化來滿足其制造需求。


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  數(shù)據(jù)來源:IFR


  隨著工業(yè)機(jī)器人向更深更廣方向的發(fā)展以及機(jī)器人智能化水平的提高,機(jī)器人的應(yīng)用范周還在不斷地擴(kuò)大,已從汽車制造業(yè)推廣到電子電器等其他制造業(yè),進(jìn)而推廣到諸如采礦機(jī)器人、建筑業(yè)機(jī)器人以及水電系統(tǒng)維護(hù)維修機(jī)器人等各種非制造行業(yè)。機(jī)器人正在為提高人類的生活質(zhì)量發(fā)揮著重要的作用。


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  工業(yè)機(jī)器人的未來


  隨著我國勞動力成本快速上漲,人口紅利優(yōu)勢喪失,傳統(tǒng)的制造模式受到了巨大沖擊,機(jī)器人已從“備選”成為“必選”,倒逼中國加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展,成為實現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提升制造業(yè)競爭力的重要路徑。


  傳統(tǒng)機(jī)器人工作于靜態(tài)、結(jié)構(gòu)化、確定性的無人環(huán)境中,以固定時序完成重復(fù)性作業(yè),這種機(jī)器人的工作特點在于空間相對隔離、與人非接觸、預(yù)編程或示教再現(xiàn)控制、需要外部安全保障等。隨著市場細(xì)分、用戶定制化生產(chǎn)模式的興起,小批量、多品種、短周期、個性化成為新興制造業(yè)的顯著特點。柔性制造、個性化制造等新興制造模式需要與產(chǎn)業(yè)工人合作作業(yè)的“工友型”、可完成類人的技能作業(yè)機(jī)器人。


  美國在2013年公布的機(jī)器人路線圖中提出了“Robotic Partner”,歐盟在2014年公布的“地平線2020計劃”提出了“Co-Worker”,他們均為下一代智能機(jī)器人勾畫出發(fā)展前景。而美國Rethink公司研制的Baxter、德國宇航中心的Justin、kuka-DLR研制的LWR-IV機(jī)器人、abb公司的YuMi等則展示出下一代智能機(jī)器人的原型。


  大數(shù)據(jù)、云存儲技術(shù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的發(fā)展,使得機(jī)器人逐步成為物聯(lián)網(wǎng)的終端和節(jié)點。信息技術(shù)的快速發(fā)展將工業(yè)機(jī)器人與網(wǎng)絡(luò)融合,機(jī)器人作為采集分析數(shù)據(jù)、執(zhí)行分配任務(wù)的核心設(shè)備,正在將人與人、人與物、物與物之間通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)全面的互聯(lián)互通。通過組成復(fù)雜性強(qiáng)的生產(chǎn)系統(tǒng),各種算法可以逐步應(yīng)用于機(jī)器人應(yīng)用中,使其具有類人的學(xué)習(xí)能力,多臺機(jī)器人協(xié)同技術(shù)使一套生產(chǎn)解決方案成為可能。


  雖然去年工業(yè)機(jī)器人發(fā)展遇到瓶頸,但不可否認(rèn),工業(yè)機(jī)器人維修機(jī)器人維修,隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展,以及工廠自動化水平的提升,工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用也越來越普及,并成為推動工業(yè)4.0的重要力量。

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