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并聯(lián)機器人如何作用于食品生產(chǎn)線?(內(nèi)含視頻)

日期:2020-01-13   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:隨著我國經(jīng)濟的迅速崛起,作為國民經(jīng)濟的第二大支柱產(chǎn)業(yè),食品工業(yè)的現(xiàn)代化水平已成為反映人民生活質(zhì)量高低及國家發(fā)展程度的重要標(biāo)志。食品加工領(lǐng)域的快速發(fā)展,給企業(yè)帶來極大的挑戰(zhàn),隨著消費水平的提高、消費渠道的增多,越來越多消費者更加關(guān)注食品的……

  隨著我國經(jīng)濟的迅速崛起,作為國民經(jīng)濟的第二大支柱產(chǎn)業(yè),食品工業(yè)的現(xiàn)代化水平已成為反映人民生活質(zhì)量高低及國家發(fā)展程度的重要標(biāo)志。食品加工領(lǐng)域的快速發(fā)展,給企業(yè)帶來極大的挑戰(zhàn),隨著消費水平的提高、消費渠道的增多,越來越多消費者更加關(guān)注食品的品質(zhì)和多樣性。因此,從傳統(tǒng)的手工勞動和作坊式操作中解脫出來,實現(xiàn)食品生產(chǎn)的機械化、自動化、專業(yè)化和規(guī)模化,提高衛(wèi)生安全和生產(chǎn)效率,是企業(yè)在激烈的市場競爭中健康長久發(fā)展下去的重要轉(zhuǎn)變。

并聯(lián)機器人如何作用于食品生產(chǎn)線?(內(nèi)含視頻)

2015年-2021年食品飲料行業(yè)投資規(guī)模及預(yù)測(單位:百億人民幣)

 

  目前,食品行業(yè)在原料加工環(huán)節(jié)的非標(biāo)設(shè)備讓前端自動化程度基本完善,在末端包裝環(huán)節(jié),由于產(chǎn)品個性化、多樣化成為市場需求趨勢,非標(biāo)設(shè)備整線固定生產(chǎn)的模式已無法滿足生產(chǎn)的柔性化需求。近年來,并聯(lián)機器人因其占地面積小,速度節(jié)拍快,柔性化高的特點在食品末端包裝的裝箱/裝托、分揀、理料、轉(zhuǎn)線等工藝上大量應(yīng)用
 

并聯(lián)機器人如何作用于食品生產(chǎn)線?(內(nèi)含視頻)


 

  勃肯特根據(jù)客戶實際需求,在本體臂展范圍方面,實現(xiàn)活動直徑從400mm~2600mm全覆蓋;在節(jié)拍速度方面,以提升客戶生產(chǎn)效率為出發(fā)點,不斷優(yōu)化本體,最新研發(fā)的本體Phantom-1200,速度節(jié)拍達到500次/min。勃肯特對食品行業(yè)的長期關(guān)注,結(jié)合客戶實際需求,給大家分享以下相關(guān)應(yīng)用案例。


  多品類巧克力,并聯(lián)機器人柔性化裝托

 

  巧克力裝托大多依然依靠人工和自動裝盒機進行操作,人工操作具備一定柔性化,但長時間操作,無法保證生產(chǎn)效率的穩(wěn)定性。自動裝盒機效率穩(wěn)定,但無法滿足產(chǎn)線品類的多樣化需求。為此,勃肯特提供的柔性化解決方案,不僅提升生產(chǎn)效率,而且實現(xiàn)了多品類產(chǎn)品同一條產(chǎn)線,減少換線,直接降低產(chǎn)線成本,為客戶生產(chǎn)省時省地,提升效益的同時實現(xiàn)創(chuàng)收。

 

  產(chǎn)線來料為3種不同形狀和顏色的巧克力,分列擺放在托盤中,其中同種形狀同種顏色為一列,來料經(jīng)視覺系統(tǒng)進行定位、識別后,機器人根據(jù)信息快速抓取后放置在托盤對應(yīng)位置,工業(yè)機器人維修,拾放節(jié)拍為68個/分鐘,為保證食品安全,機器人末端特別配備食品級抓手,操作過程衛(wèi)生、安全。

 

  (巧克力裝托視頻


  大批量生產(chǎn),統(tǒng)籌分配智能化操控

 

  末端包裝環(huán)節(jié),由于產(chǎn)品數(shù)量龐大,工業(yè)機器人維修,需要多臺機器人協(xié)作工作時,機器人之間的“配合默契”,顯得格外重要。勃肯特研發(fā)的基于視覺的多機器人任務(wù)分配算法,使用視覺系統(tǒng)通過局部觀察獲取環(huán)境信息,由狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程選擇任務(wù)執(zhí)行,實現(xiàn)從局部到全局的針對多機器人系統(tǒng)的協(xié)調(diào)分配。
 

 

并聯(lián)機器人如何作用于食品生產(chǎn)線?(內(nèi)含視頻)


 

  當(dāng)統(tǒng)籌分配系統(tǒng)中相互協(xié)作的某臺機器人發(fā)生故障后,任務(wù)分配算法會將該機器人的任務(wù)自動分配至其他正常機器人的抓取任務(wù)中,以保障正常的抓取效率,當(dāng)故障機器人恢復(fù)正常后,其他機器人會將任務(wù)自動分配回原故障機器人以繼續(xù)進行抓取任務(wù);

 

  當(dāng)視覺檢測到來料過于密集時,統(tǒng)籌分配系統(tǒng)會自動降低傳送帶速度,保證機器人的正常抓取效率,當(dāng)視覺檢測來料過于稀疏時,傳送帶速度則會自動提高,以達到抓取要求。統(tǒng)籌分配所搭載的BeMotion運動控制器,支持Scara/Delta/Stewart平臺/串聯(lián)六軸等機器人模型,因此,可廣泛應(yīng)用于多種應(yīng)用場景。

 

  (統(tǒng)籌分配視頻

 

  近年隨著人口紅利的消失,勞動力以及能源等生產(chǎn)要素價格持續(xù)上升,企業(yè)為穩(wěn)定生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率,機器人維修,自動化生產(chǎn)已是不可逆轉(zhuǎn)的大趨勢。勃肯特“想客戶之所想”,以技術(shù)研發(fā)為先導(dǎo),不斷探索機器人結(jié)構(gòu)、控制和視覺算法的優(yōu)化與創(chuàng)新方案,為更多客戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

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