日前，北京市出臺《加快科技創新培育人工智能產業的指導意見》，明確北京人工智能發展時間表：到2020年，新一代人工智能總體技術和應用達到世界先進水平，部分關鍵技術達到世界領先水平，并形成若干重大原創基礎理論和前沿技術標志性成果。
人工智能企業數居全國首位
阿法狗（AlphaGo）戰勝圍棋高手柯潔、百度的無人駕駛汽車開上了北京五環路人工智能成為當下最熱門的領域。2017年7月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃的通知》，把人工智能上升為國家戰略。
去年7月，國務院發布新一代人工智能發展規劃，此后，庫卡機器人，安徽、浙江、上海也陸續出臺政策，發力人工智能。北京大學教授田永鴻教授說，這對北京提出挑戰，怎么留住現有企業和人才，讓研究成果能落地開發，指導意見的出臺非常有必要。
北京目前已形成人工智能產業高地。截至2017年9月，北京擁有人工智能企業近400家，居全國首位。北京還是人工智能公司創業集中地，全國近400家人工智能創業公司中，近160家在北京。
擁有10余個國家重點實驗室
此外，北京大學、清華大學、北京航空航天大學、中科院自動化所等全國過半數人工智能骨干研究單位都聚集在北京，擁有模式識別國家重點實驗室、智能技術與系統國家重點實驗室、深度學習技術及應用國家工程實驗室等10余個國家重點實驗室。教育部第四輪學科評估，北京在人工智能相關學科中占壓倒性優勢。田永鴻說。
北京地區投融資規模位居全國首位。2017年1月-9月，在人工智能領域北京有51個項目獲得投資，投資總額約102.4億元，占同期全國投資額的50.9%。
北京的人才基礎、研究基礎以及很強的產業基地，都是孵化一批先進人工智能公司的土壤。田永鴻表示。
■案例
中科院人臉+步態識別
雙模式識別最大化辨識可疑人員
中科院自動化所孵化成立的銀河水滴科技（北京）有限公司是專注于計算機視覺和視頻大數據分析的人工智能企業。
該公司開發了全視角步態識別+全類型人臉識別+高精度人群計數的身份識別平臺。
其中，KUKA機器人電路板維修，全視角步態識別在超高清攝像頭下，識別距離可達50米，無需識別對象主動配合參與。因步態難以偽裝，不同體型、頭型、肌肉力量特點、運動神經靈敏度、走路姿態等特征共同決定了步態具有較好的區分能力。
據了解，虹膜識別需要目標在30厘米以內、要有紅外光照條件，人臉識別需在1-5米以內，基本正面，光照良好的條件，步態識別打破這些條件的限制。
該公司開發的遠距離人臉識別，可實現25米外人臉識別，準確率為90%以上，達到刑偵可用水平。
因此，利用人臉+步態雙模式識別，可最大化地辨識可疑人員，提高安全等級，也可以在公交領域應用，實現安防布控、無卡出行、人群密度、超流量預警等。
高精度人群計數技術是通過普通2K攝像機，對100米外1000平方米1000人規模實時計數，工業機器人維修，只露出頭部即可，就能達到95%準確率。該項技術可進行人群密度實時計算，對超出安全系數的人群密度進行預警，避免發生踩踏等重大安全事故。