華東師范大學(xué)蒲戈光：人工智能將是一場革命
幾個世紀(jì)以來，教育一直遵循著相同的道路，無非是以老師為中心或者走流水線模式。不過，在人工智能相繼侵襲了消費電子、電子商務(wù)、媒體、交通和醫(yī)療保健等行業(yè)之后，我們不禁要問，教育行業(yè)是否會成為人工智能的下一個目標(biāo)呢？
近年來，人工智能備受關(guān)注。2015年7月，國務(wù)院印發(fā)《互聯(lián)網(wǎng)+行動指導(dǎo)意見》，明確人工智能為形成新產(chǎn)業(yè)模式的11個重點發(fā)展領(lǐng)域之一，將發(fā)展人工智能提升到國家戰(zhàn)略層面。
2016年3月，十三五規(guī)劃綱要將腦科學(xué)與類腦研究大力發(fā)展工業(yè)機器人、服務(wù)機器人、手術(shù)機器人和軍用機器人，推動人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域商用推動駕駛自動化、設(shè)施數(shù)字化和運行智慧化等內(nèi)容，KUKA機器人維修，列入國家未來幾年的重要發(fā)展戰(zhàn)略。同年，工信部、發(fā)改委、財政部聯(lián)合發(fā)布《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016～2020年）》。
日前國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將新一代人工智能發(fā)展提高到國家戰(zhàn)略層面，針對性地提出了三步走的階段性發(fā)展任務(wù)，明確了未來我國人工智能產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)，提出在2030年成為人工智能領(lǐng)域的世界領(lǐng)導(dǎo)者，打造規(guī)模超過1萬億元的本土產(chǎn)業(yè)。
人工智能與人類生活所發(fā)生的聯(lián)系越來越緊密，人工智能如何應(yīng)用于教育？人工智能又將對教育產(chǎn)生怎樣的影響？
華東師范大學(xué)計算機科學(xué)與軟件工程學(xué)院副院長蒲戈光：
1956年，人工智能概念的誕生。人工智能是我們能夠自動地去感知這個世界，能夠自動地學(xué)習(xí)知識、自動地去思考，能夠自動地判定一個事情，能夠自動地做決策，人工智能將是一場革命。
人工智能最大的一個革命，就是把所謂的知識工作者等價于體力工作者，也就是知識工作者能做的事情，機器人也能做到，這就是革命最有沖擊力之處。
那么，人工智能的本質(zhì)是什么？首先要明確如何向大眾來說明人工智能這個概念。我們知道人工智能有很多概念，像：機器學(xué)習(xí)、算法、深度學(xué)習(xí)。實際上人工智能這場革命的本質(zhì)，就是機器對于知識的處理取得了巨大的進(jìn)步。為什么呢？從科學(xué)革命開始，人們開始討論知識。知識可以存儲、傳播、創(chuàng)造、破壞、檢索、執(zhí)行。首先，機器能夠把知識自動存儲下來，以AlphaGo為例，AlphaGo學(xué)習(xí)了很多棋譜，它把原先的知識做了存儲，可能有幾萬個、幾億個棋譜。其次，機器可以對知識進(jìn)行檢索。也就是AlphaGo在與人類對弈時，它對知識開始搜索并思考：人類下一步棋，工業(yè)機器人維修，我應(yīng)該怎么做？這就是對知識的一個理解過程。最終，AlphaGo在下一步棋時，就表示出一個決策，這一步?jīng)Q策是能夠在未來占有優(yōu)勢地位。
所以這場革命的本質(zhì)，是對知識的處理方式取得了巨大的進(jìn)步。同時還有兩部分：一個是知識的創(chuàng)造，另一個是知識的破壞。到目前為止，人工智能可能很難取得突破。比如：AlphaGo，你只能給它一個正確的棋譜。如果你給它錯誤的棋譜，可能它就學(xué)習(xí)錯誤的知識，就會干擾它的決定。我們不知道人類為什么能夠有創(chuàng)造知識的這種能力，而這就是人類比機器高明的地方。為什么知識破壞也是一個很重要的過程？知識破壞，我們從哲學(xué)上講就是所謂的證偽主義。人類歷史發(fā)展過程中，很多知識被認(rèn)為是錯誤的。比如：人們曾經(jīng)認(rèn)為地球是平的。后來人們發(fā)現(xiàn)海平面上一個視力很好的人看到遠(yuǎn)處的船開過來首先是帆船的桿先看見，他就開始質(zhì)疑地球是否為平的，這是一個破壞性的過程，這在經(jīng)濟學(xué)叫做破壞性的創(chuàng)造。首先要把這個知識破壞掉，然后再提出一個新的知識。
我們要培養(yǎng)創(chuàng)造知識和破壞知識的能力，再來看未來知識工作者是怎么進(jìn)化的？首先，行業(yè)進(jìn)化，知識的執(zhí)行者將由智能機器人代替人類，其次，社會關(guān)系的進(jìn)化。智能機器將成為社會關(guān)系的界面。我認(rèn)為未來研究型人才是行業(yè)進(jìn)化的
核心，并在社會關(guān)系進(jìn)化中處于優(yōu)勢地位。律師還是要研究，怎么去制定法律法規(guī)，但是最終打官司，就讓機器人去判定。程序員也是一樣，程序員最終是編程機器人的程序員，而不是像現(xiàn)在一樣編一些應(yīng)用軟件，應(yīng)用軟件都應(yīng)該由機器人完成。
那么人工智能的大學(xué)教育該怎么做？第一，培養(yǎng)什么樣的人。我們需要培養(yǎng)研究型人才、設(shè)計型人才，同時我相信
人文科學(xué)將強勢回歸。美學(xué)、藝術(shù)、人文、社會、哲學(xué)都會回歸。
第二，信息科學(xué)非常重要，KUKA機器人示教器維修，它是否會跟表達(dá)科學(xué)、溝通科學(xué)和邏輯科學(xué)的地位等同呢？
第三，教育與就業(yè)。教育如果為行業(yè)培養(yǎng)人才，會發(fā)現(xiàn)教育完成學(xué)生就失業(yè)了。因此，教育將回歸本源。教育的本質(zhì)是培養(yǎng)思考者，批判思維能力、表達(dá)能力與創(chuàng)造能力。我們要不斷地質(zhì)疑原先的知識可能是錯誤的。
第四，從商業(yè)的角度，傳統(tǒng)的吃、穿、住、行與人類生活相關(guān)的行業(yè)會持續(xù)進(jìn)化。比如：旅游業(yè)、公共交通業(yè)、制造業(yè)、餐飲業(yè)。像服務(wù)業(yè)基本是以機器為主導(dǎo)的行業(yè)，所以我認(rèn)為大力發(fā)展服務(wù)業(yè)，可能需要重新思考。
大學(xué)教育將成為社會關(guān)系重塑的關(guān)鍵。未來沒有接受大學(xué)教育的年輕人怎么辦？有兩種辦法：一種是終生學(xué)習(xí)，我們可能會在未來的一個學(xué)習(xí)中心去學(xué)習(xí)；還有一種可能方法是成為詩人，就是遠(yuǎn)離智能機器，過一種平凡生活。