十年周期律再現，AI賦能安防新業態下的行業變局
目前，在海外資本市場疲軟，全球融資困難的情況下，中國的資本市場卻顯現出極為活躍的態勢。數據顯示：截至2016年底，A股涉及安防業務的上市公司共有244家，新三板中的安防類企業也已超過200家。由于市場利好不斷，吸引了眾多投資商的青睞，在2017年一季度，上述安防板塊中相關上市公司超過七成凈利潤增長率在10%以上。
剛剛過去的2017年，是AI概念極為火爆的一年，人工智能成為2017年最熱門的科技詞匯。目前國內人工智能的應用熱點主要集中在計算機視覺、語音識別和自然語言理解等領域。借助于過去十年通過平安城市建設而積累的龐大的視頻監控資源，計算機視覺技術天然具備了明確的、可快速落地的應用場景。因此安防將會是人工智能最快產業化、市場化和競爭最激烈的行業應用。
本文試圖從過去安防行業十年周期律中分析人工智能時代下的第三個安防十年周期的變革趨勢，以及人工智能對安防行業市場競爭格局的影響，供同行們參考。
一、十年周期律再現，安防行業將迎來人工智能時代的巨變
回顧過去20年來國內安防監控行業的發展歷程，我們發現，安防行業的發展和社會經濟的發展規律極其相似，基本上是以十年為一個周期律。上世紀90年代中期，國內安防市場起步，到2006年是第一個周期。在這個周期中，技術上以模擬技術為代表，產品上主要以黑白/彩色攝像機、磁帶錄像機、多畫面分割器、視頻矩陣、顯示器等模擬監控產品為主導，在市場上唱主角的以利凌、敏通、松下、索尼、三星、安迅士、PELCO、AD等和海外的安防品牌為主；從2006年開始進入了以數字化視頻監控技術為代表的時代，產品上以硬盤錄像機、視頻編碼器、IP攝像機、高清攝像機、網絡視頻存儲等數字化監控產品為主導，而市場的主角則換成了海康、大華、宇視等國內品牌，借助于數字化時代的變革機遇和平安城市建設的浪潮，國內安防市場和安防產業得到了飛速的發展，產生了許多重量級的上市企業，有些企業還成為了世界級的安防巨頭。同樣在這一個變革周期中，原來的國外大牌在國內安防市場的影響力逐漸式微，甚至銷聲匿跡。截止到2016年底，傳統的平安城市建設已近尾聲，技術與產品的同質化已十分嚴重，價格競爭成了國內安防巨頭們之間最有效的競爭策略，兆示著第二個十年周期的完結。
深度學習和人工智能恰如其分的到來，開啟了安防行業第三個十年周期，2017年自然也就成為了第三個變革周期的開局之年。第一個十年周期是模擬監控時代，第二個十年周期是數字化和高清監控時代，第三個十年周期無疑就是人工智能的時代。
二、第三個十年周期的市場變革趨勢分析
從前兩個十年周期的變革中我們發現，技術和產品上的變革，會同時帶來市場需求和競爭格局的巨大變化。
安防行業的第一次變革實現了從模擬到數字技術、產品的變革，僅僅是在傳輸和存儲方面的技術升級，就帶來了平安城市建設的巨大市場需求和市場競爭格局的重新洗牌，那些曾經不可一世的世界級安防行業巨頭在這一輪并非顛覆性的技術升級中幾乎全面敗退，無可奈何的將行業地位和市場拱手相讓于他們曾經不屑一顧的后來者。那么本次人工智能所引領的技術變革必然會給市場需求和競爭格局帶來更加巨大甚至顛覆性的改變。
1、市場需求將被重新定義
在上一個十年周期，安防監控市場的應用需求主要圍繞看得清、圍得牢、傳得到三個層面展開，以信息定義需求，著重于信息（數字視頻）采集、傳輸和存儲，從圖像質量、監控布點和傳輸網絡三個方面進行升級和優化。隨著人工智能技術的應用，需求將圍繞能查詢、能分析、能預測來展開，以數據定義需求，著重于數據（人臉、車輛、人體等視頻結構化數據）采集和大數據分析、研判和風險預警。安防監控將從信息化、數字化時代邁向數據化時代，才能真正有能力迎接和擁抱安防大數據時代的到來。
其中最明顯的是公安大數據應用需求。過去幾年，在互聯網企業的影響下，各地公安機關紛紛建設所謂的公安大數據平臺，把從公安機關掌控的個人身份信息、賓館登記數據、車輛卡口數據和從互聯網企業、移動運營商、銀行等獲取的數據進行匯總和分析，為公安機關對違法犯罪行為的精準打擊提供更廣泛的數據支撐。但是由于數據來源的不確定性、數據的有效性、數據本身的真實性和數據獲取的非實時性等因素，使得所謂的大數據平臺很難發揮出預期的成效。人臉識別、車臉識別、視頻結構化等人工智能技術的大規模應用，在很大程度上填補有效數據來源這一空白，使得公安大數據應用不再是無源之水、無米之炊。
2、市場規模將得到極大的放量
在上一個十年周期的下半段，安防監控市場增長率已成逐年放緩趨勢，2012年安防監控市場較2011年增長30%左右，到2106年較2015年增長率不到20%，由于缺乏技術變革和新應用需求的推動，下滑非常明顯。人工智能時代的到來，不僅會釋放原來未被滿足的大量市場需求，更會帶來更多、更豐富的新應用需求場景，市場規模將得到極大的放量。預計到2022年，人工智能安防市場的復合增長率將達到40%-50%左右。
除了人工智能本身所需要的算法硬件、軟件和大數據平臺外，在人工智能技術應用下的監控圖像用途、場景、安裝地點、安裝高度、安裝角度和設備指標都將會被重新定義，原有系統將會被重新改造以適應人工智能和大數據的應用需求。另外原來一些不被重視的地點和區域，反而是人工智能和大數據體系下的最佳采集布控點，比如社區、銀行、酒吧、賓館、洗浴中心、超市、停車場庫的出入口等，這些地方都要重新布點。有些已經安裝有監控設備的地方需要增設補光設施，有些普通攝像機要更換為超低照度攝像機或帶有部分前端智能的攝像機，這些都會給整個行業帶來很大的市場機會。
人臉識別技術的應用會給一卡通和門禁產業帶來一場革命性的巨變，原來的門禁和一卡通主要依靠RFID技術，存在易遺失、易偽造、需要單獨制作等弊端，www.twshmhelmet.com，這些恰恰是人臉識別的技術優勢。因此人臉識別將大規模替代原來的RFID技術，原有的系統需要大規模的升級改造，從而帶來很大的市場空間。
3、市場競爭格局面臨重新洗牌的機會
人工智能與傳統安防在技術門類上具有本質的差異，且人工智能在技術積累上具有很高的門檻，使得人工智能初創企業可以站在一個新的起點和高度來重新詮釋安防產業，獲得與傳統安防巨頭們一次對等競爭的機會。鑒于安防行業巨大市場體量誘惑，必然會吸引更多的非傳統安防行業企業借助于人工智能這把利劍殺入到已成三國鼎立之勢的安防圈，重構安防行業的競爭格局。
4、將會重新構建良好的安防生態圈