全球人工智能發(fā)展趨勢及挑戰(zhàn)
【前言】以深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)為核心，以云計算、生物識別等數(shù)據(jù)及計算能力為基礎(chǔ)支撐的人工智能產(chǎn)業(yè)，在歷經(jīng)60年的輪回后，在2016年呈現(xiàn)井噴式爆發(fā)并大放異彩，迎來第三次浪潮。如今，人工智能在很多方面都有了突破性進(jìn)展，全球人工智能的發(fā)展趨勢已經(jīng)勢如破竹，這也為人類探索未知世界之路開啟了無窮大之門。人工智能的發(fā)展水平正在呈指數(shù)增長的同時，也帶來眾多不可忽視的問題。在此基礎(chǔ)上，本文對人工智能的發(fā)展進(jìn)行了一定程度地思考與分析。
一、全球人工智能發(fā)展趨勢
（一）第三次人工智能浪潮來臨
2016年人工智能呈現(xiàn)井噴式爆發(fā)并大放異彩，這距人工智能概念的首次提出僅過去60年。
1956年，在美國達(dá)特茅斯大學(xué)召開的學(xué)術(shù)會議上與會專家學(xué)者共同提出人工智能的概念，多年后這場會議被認(rèn)定為全球人工智能誕生的標(biāo)志。[1]1956年至今，人工智能的發(fā)展可謂起起落落，歷經(jīng)兩次從爆發(fā)到寒冬的革命性浪潮。第一次浪潮出現(xiàn)于20世紀(jì)60年代，在算法方面出現(xiàn)很多世界級的發(fā)明，但先天的缺陷導(dǎo)致人工智能在早期發(fā)展過程中遇到瓶頸，1974年到1980年人工智能迎來第一次冬天；第二次浪潮出現(xiàn)在20世紀(jì)80年代，這段時期人工智能在數(shù)學(xué)模型方面取得眾多突破，但1987年到1993年由于個人電腦的出現(xiàn)，KUKA機(jī)器人電路板維修，人工智能再次步入寒冬階段。[2]2016年正值人工智能發(fā)展的60年節(jié)點，AlphaGo戰(zhàn)勝人類頂級圍棋高手李世石，成為人工智能迎來第三次浪潮的里程碑事件。第三次浪潮，以大計算能力和深度學(xué)習(xí)為助推力，人工智能在很多方面都有了突破性進(jìn)展，為人類探索未知世界之路開啟了無窮大之門。
（二）通往強(qiáng)人工智能
人工智能可以劃分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能以及超人工智能。弱人工智能只專注于完成某個特別設(shè)定的任務(wù)，例如語音識別、圖像識別和翻譯，也包括近年來出現(xiàn)的IBM的Watson和谷歌的AlphaGo，它們是優(yōu)秀的信息處理者，但卻無法真正理解信息。而強(qiáng)人工智能系統(tǒng)包括了學(xué)習(xí)、語言、認(rèn)知、推理、創(chuàng)造和計劃，目標(biāo)是使人工智能在非監(jiān)督學(xué)習(xí)情況下處理前所未見的細(xì)節(jié)，并同時與人類開展交互式學(xué)習(xí)。[3]超人工智能是指通過模擬人類的智慧，人工智能開始具備自主思維意識，形成新的智能群體，能夠像人類一樣獨自地進(jìn)行思維。
從當(dāng)前的人工智能發(fā)展水平來看，強(qiáng)人工智能尚未實現(xiàn)，但通往強(qiáng)人工智能的道路也許并不遙遠(yuǎn)。近年來，多國先后提出腦計劃，期望通過計算機(jī)技術(shù)模擬大腦以探索大腦工作機(jī)制。其中，歐盟于2013年提出了全球范圍內(nèi)最重要的人類大腦研究項目-人腦計劃（HumanBrainProject，HBP）。該計劃耗資近12億歐元，項目周期為10年，旨在通過計算機(jī)技術(shù)模擬大腦，建立一套全新的、革命性的生成、分析、整合、模擬數(shù)據(jù)的信息通信技術(shù)平臺。人腦計劃通過模擬大腦模型來探究大腦的生物構(gòu)造與其具備的功能性之間的關(guān)系，揭示大腦的各個區(qū)域如何高效協(xié)作形成統(tǒng)一的、多層次功能結(jié)構(gòu)體系。計劃在2024年項目的最終階段，設(shè)計出能夠模擬人腦運作原理的超級計算機(jī)，并促進(jìn)研究成果的應(yīng)用性轉(zhuǎn)化。[4]
此外，深度學(xué)習(xí)海嘯正在構(gòu)建起人工智能的遞歸循環(huán)。作為機(jī)器學(xué)習(xí)的分支，起源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)，如今不僅僅是具備多層架構(gòu)的感知器，而是一系列能夠用來構(gòu)建可組合可微分的體系結(jié)構(gòu)技術(shù)和方法。具體來說，通過深度學(xué)習(xí)算法，程序利用數(shù)據(jù)模型分析大量數(shù)據(jù)不斷地自主學(xué)習(xí)，并逐漸變的更加強(qiáng)大。當(dāng)前的深度學(xué)習(xí)雖然是人類向終極智能探索的一小步，但也許這一小步可能會成為人工智能大爆炸的奇點。基于腦計劃的推進(jìn)以及深度學(xué)習(xí)的深入開展，人工智能的發(fā)展水平正在呈指數(shù)增長。可以預(yù)見，強(qiáng)人工智能就在離我們不遠(yuǎn)的未來，人工智能的真正威力也將在此展現(xiàn)。超人工智能現(xiàn)在看來，似乎遙不可及。但源于未來的無法預(yù)知性，對于超人工智能更多的人持有恐懼和悲觀的心理，擔(dān)憂比人類更強(qiáng)大的智能群體出現(xiàn)，會導(dǎo)致整個世界的失控甚至人類的毀滅。但也許，實現(xiàn)超人工智能后，KUKA機(jī)器人示教器維修，人類會至此步入一個新紀(jì)元也未可知。無論如何，不可否認(rèn)的一點是，機(jī)器人維修，由于科技越發(fā)達(dá)，科技本身的發(fā)展速度就會越快。故而從時間和效率上來看，人工智能的發(fā)展速度，一定會遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人類自身的進(jìn)化速度。
（三）進(jìn)入人工智能+時代
社會正在從互聯(lián)網(wǎng)+向人工智能+轉(zhuǎn)型。人工智能+指讓人工智能融入各個傳統(tǒng)行業(yè)，對行業(yè)進(jìn)行改造，在舊領(lǐng)域創(chuàng)造新業(yè)態(tài)。人工智能+時代，以深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)為核心，以云計算、生物識別等數(shù)據(jù)或計算能力為基礎(chǔ)支撐，推動人工智能在金融、醫(yī)療、自動駕駛、安防、家居以及營銷等領(lǐng)域?qū)?yīng)用場景落地生根，創(chuàng)造出巨大價值。如今，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)發(fā)展到了萬物互聯(lián)的階段，爆發(fā)式增長數(shù)據(jù)引發(fā)人們對信息進(jìn)行有效篩選并合理分配資源的需求。在這種萬物皆互聯(lián)，無處不計算的時代下要進(jìn)行精準(zhǔn)生活，人工智能+時代成為必然趨勢。未來的人工智能將從專業(yè)性較強(qiáng)的領(lǐng)域逐步拓展到生活的各個領(lǐng)域，轉(zhuǎn)變成為通用智能進(jìn)而推動新一輪的產(chǎn)業(yè)革命。
二、人工智能帶來的挑戰(zhàn)
（一）法律層面
1.產(chǎn)品責(zé)任問題
由于科技技術(shù)的不完全可靠性以及智能系統(tǒng)存在的先天設(shè)計缺陷，產(chǎn)品責(zé)任的歸責(zé)問題伴隨人工智能的發(fā)展而來，尤其是感知智能領(lǐng)域的產(chǎn)品責(zé)任問題。2016年，聯(lián)合國教科文組織與世界科學(xué)知識與技術(shù)倫理委員會聯(lián)合發(fā)布報告指出，由于機(jī)器人一般被視為通常意義上的科技產(chǎn)品，機(jī)器人以及機(jī)器人技術(shù)造成的傷害，很大一部分可由民法中產(chǎn)品責(zé)任的相關(guān)法律進(jìn)行調(diào)整。從這個角度看，機(jī)器人造成的傷害很大一部分被歸責(zé)于機(jī)器人制造者和零售商的過失、產(chǎn)品警告的缺失、沒有盡到合理的注意義務(wù)。[5]
我國《產(chǎn)品質(zhì)量法》第四十三條規(guī)定，因產(chǎn)品存在缺陷造成人身、他人財產(chǎn)損害的，受害人可以向產(chǎn)品的生產(chǎn)者要求賠償，也可以向產(chǎn)品的銷售者要求賠償。屬于產(chǎn)品的生產(chǎn)者的責(zé)任，產(chǎn)品的銷售者賠償?shù)模a(chǎn)品的銷售者有權(quán)向產(chǎn)品的生產(chǎn)者追償。屬于產(chǎn)品的銷售者的責(zé)任，產(chǎn)品的生產(chǎn)者賠償?shù)模a(chǎn)品的生產(chǎn)者有權(quán)向產(chǎn)品的銷售者追償。但該歸責(zé)原則可能僅能適用于弱人工智能產(chǎn)品。當(dāng)未來的人工智能出現(xiàn)自主意識和決策能力后，例如自動駕駛汽車做出獨立智能決策導(dǎo)致?lián)p害發(fā)生，應(yīng)當(dāng)如何確定侵權(quán)主體，由誰來承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任。甚至于未來會出現(xiàn)以下問題：當(dāng)機(jī)器人具備自主意識后是否會成為民事主體？何為生命？人的定義是否會發(fā)生變化？人與非人的界限到底在哪里？這是在此意義上，人機(jī)關(guān)系具備了豐富的內(nèi)容層次，值得我們進(jìn)一步去深思去完善立法。
2.隱私保護(hù)問題