人工智能，能讓內容產業迎來第二春？
近兩年人工智能概念火爆異常，資本紛紛涌入，巨頭和創業公司快速布局。在消費端，似乎只有與人工智能沾邊才算先進。泡沫化發展帶來更多人力和資本的投入，庫卡機器人何服電機維修，但值得警惕的是，偽人工智能充斥，讓買單的消費者成為最終受害者。
近日，社科院互聯網研究中心首席研究員李易曾表示，目前市面上高達90%的智能音箱、機器人等，都算不上人工智能。如國內一些聊天機器人項目、國外的會議秘書，先后被曝以人力輔助或替代軟件欺騙公眾和投資人。前阿里巴巴B2B業務CEO衛哲更是發文論斷：就是今天的人工智能項目當中，存在大量的偽人工智能。偽人工智能比例可能高達90%，或者99%！雖然真正的人工智能技術正在驅動商業發展，吸引更多企業投入精力在人工智能上，但同時能力夸大、概念炒作等泡沫化問題也存在。
寫作機器人：被概念夸大的技術創新
在內容生存與抓取環節，已經有人工智能機器人的介入，如騰訊新聞的夢幻寫手、今日頭條的小明等，幾秒鐘就可以生成一篇結構嚴謹、數據翔實的資訊稿件。
其實從上個世紀50年代開始，就陸續有寫作機器人進入美國新聞界，以快速的大數據信息搜尋和處理技術而知名，但60多年來，并沒有讓美國新聞記者的職業消失。
需要承認的是，寫作機器人代表著先進生產力，目前來看，工業機器人維修，可以成為記者的優質助手。實際上，寫作機器人背后人工智能技術含量是相對較低的，它能夠做到的是利用大數據抽取冰冷的數字和內容，形成結構化的新聞報道，在撰寫深度追蹤報道、人物事跡等需要強烈感情色彩的新聞或通信中展現出明顯的弱勢。
如何讀懂用戶情緒，打破信息繭房桎梏？
資訊和視頻的指數級增長，并不意味著消費者可以更容易獲得喜愛或者需要的內容，反而進一步加劇了對的內容與對的人連接的難度。
面對海量內容，以百度為代表的搜索引擎實現了人找信息，但是效率越來越低；以今日頭條為代表的興趣推薦實現了信息找人，在一段時間內獲得行業和用戶的認可，但信息繭房困境始終存在并不斷加劇。
所謂信息繭房，是指人們在信息領域會習慣性地被自己的興趣所引導，從而將自己的生活困于像蠶繭一般的繭房中，不愿接受異質化信息和觀點的現象。簡單基于讀者興趣的推薦引擎正在加劇這一趨勢，這也是今日頭條等信息流資訊被詬病之處。
打破信息繭房，需要從不同維度分析用戶的行為與興趣偏好，引導用戶探索其他領域的內容，這是人工智能要做的事情，百度、阿里、360、今日頭條、快手等巨頭或創業公司都在探索。實際上，在體現用戶偏好的快視頻平臺當中，人工智能已經融入超短視頻生產與發布的全過程：通過智能發現、智能評估、智能去重等技術，快視頻能夠篩選出1~3分鐘左右、濃縮精華的高品質超短視頻，過濾掉低質和注水內容。同時還能智能生成優質封面，最大程度地提升用戶體驗。
人工智能賦能，已經成為內容產業必然選擇
如何讓優質內容與所需之人高效連接，庫卡機器人，一直是內容平臺所要思考的問題。常見的策略有三種：
第一，發現并補貼能夠產生優質內容的作者或者優質內容，吸引讀者。百度、騰訊、阿里、360、今日頭條等都有相應的補貼計劃推出。
第二，以輿情監督、編輯工具改進等技術手段，為創作者提供服務，更容易產生好的內容，百度、阿里和今日頭條的輿情實驗室等正在發揮這樣的作用。
第三，通過人工智能的方式，讓優質內容和所需之人更容易產生連接。相對于前兩者來說，這將是未來的主流方向。
在資訊內容方面，今日頭條幫助作者通過優化標題、封面等方式讓內容更受關注，有人工智能應用走偏的趨勢；百度則試圖通過搜索引擎+人工智能結合提升分發效果。在短視頻和超短視頻領域，360旗下快視頻探索引擎已經走出堅實一步，未來探索引擎也將引導優質內容的創作，使快視頻擁有更為完善的內容生態。
無論是BAT、360等巨頭還是今日頭條、快手等創業公司，都在強調AI賦能，可以預判，2018年將是人工智能與內容深度結合的一年。不可避免的是，有些企業是真技術在應用，有些企業是炒概念在跟隨，人工智能還需要繼續沉淀和成長。