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聯想智慧計算能量爆發,推動人工智能可持續發展

日期:2019-03-07   人氣:  來源:互聯網
簡介:聯想智慧計算能量爆發,推動人工智能可持續發展 當前,人工智能驅動的智慧化變革正在引發第四次工業革命,正如歷史上的三次工業革命一樣,它將使人們的工作和生活發生翻天覆地的改變。聯想集團高級副總裁、數據中心業務集團中國區總裁童夫堯在聯想創新科技……

聯想智慧計算能量爆發,推動人工智能可持續發展

當前,人工智能驅動的智慧化變革正在引發第四次工業革命,正如歷史上的三次工業革命一樣,它將使人們的工作和生活發生翻天覆地的改變。聯想集團高級副總裁、數據中心業務集團中國區總裁童夫堯在聯想創新科技大會濟南峰會上曾表示,企業正在由數字化生存邁向智能化生存時代,借助人工智能,可以讓生活更加便捷多彩,讓工作更加精準高效,讓社會更加和諧有序。

兩大戰略布局助力企業智慧化轉型

人工智能技術落地,需要強大的基礎設施和數據支持,為此,聯想提出了設備+云、基礎設施+云兩大戰略,旨在打造軟件定義的數據中心,實現IT基礎設施的智能化并提供垂直行業解決方案,幫助客戶實現智慧化的轉型。

為了幫助企業更好地擁抱AI時代的機遇與變革,聯想數據中心業務集團不久前發布了全新的IT基礎設施產品ThinkSystem數據中心基礎設施和解決方案產品組合以及ThinkAgile軟件定義的解決方案,滿足不同類型客戶對于計算力的不同需求,從而為企業智慧化轉型提供可靠的基礎支撐。

聯想集團數據中心業務集團中國區副總裁李國慶在接受筆者采訪時表示,IT推動業務的高速發展,CIO急需更加智慧的IT設施來加速企業的智慧化轉型。聯想通過ABC(算法、大數據和計算力)三大要素上的優勢來幫助企業布局人工智能。在算法層面,聯想可以提供基于AI平臺的通用人工智能算法和針對不同行業的應用場景算法;在大數據層面,聯想擁有超過12PB的國內最大制造企業數據集群,同時在全球建有9個數據中心;在計算力層面,聯想充分發揮作為系統廠商在軟硬件集成方面的能力,提供軟硬件全局優化的方案。

聯想數據中心業務集團中國區產品與營銷總經理黃強表示,KUKA機器人維修,聯想的數據中心解決方案與其它的廠商有著很多不同,我們擁有2000多人的服務器軟硬件研發團隊,大部分產品都在北京、上海、臺北三地進行研發,本土化的研發不但能夠為用戶提供性能更加領先、可靠的產品,而且服務更有保障。

除了基礎設施外,AI發展的另一重要基礎是數據,大數據在AI發展的過程中有著舉足輕重的作用。聯想集團副總裁、首席研究員田日輝表示,在當前由人工智能驅動的變革時代,聯想正在通過自身的最佳實踐積累和積極的產業布局,努力成為這一輪由AI驅動的智能變革的推動者與賦能者,推動中國企業智能數據轉型升級。在近6年的實踐中,聯想大數據團隊打造出了企業級大數據分析平臺LEAP及面向數據智能服務的眾多行業解決方案,已經贏得了包括冶金、汽車制造、醫藥、煙草等諸多行業頂級客戶的信賴。

為客戶提供端到端的人工智能解決方案

眾所周知,聯想的設備+云和基礎設施+云兩大戰略主要集中在后端,那么在前端,聯想是如何為用戶提供人工智能解決方案的?李國慶表示,聯想的智慧化轉型解決方案是要真正落地到實際業務上的,因此我們提供了端到端的的解決方案,通過把前端設備和后端數據中心資源無縫連接起來,完成一致性的客戶體驗。

他表示,聯想不但提供了后端的數據中心解決方案,而且在前端也有很好的解決方案,這些主要由聯想的創投公司來提供支持。為了給用戶提供更好的前端產品,聯想研究院專門成立了相應團隊,這個團隊主要根據業務的實際情況來提供前端設備的研發,目前已經有很多設備投入使用。

李國慶表示,聯想的創投公司扎根中國,基于中國的理念研發了很多優秀的產品,配合聯想數據中心的解決方案,將聯想的全部優勢充分發揮出來,為用戶提供端到端的智慧化轉型解決方案。

采用水冷技術的高性能計算集群正式交付北大

除了ThinkSystem、ThinkAgile,AI平臺、LEAP大數據分析平臺之外,聯想還提供了高性能計算平臺,助力AI發展。在本次濟南峰會上,聯想采用水冷技術的高性能計算平臺正式交付給北京大學。

該項目基于聯想深騰X8800超級計算機系統建設,由227個節點組成,其中計算節點196個、GPU節點10個、KNL節點8個、胖節點3個、管理和登錄節點6個、IO節點4個,存儲采用聯想GSS24存儲系統,容量2784.8TB,計算網絡采用Omni-path架構,編譯器采用GNU和Intel最新編譯器套件,作業管理采用Slurm作業調度系統,庫卡機器人,集群管理采用聯想LiCO集群監控管理套件。系統理論計算峰值411萬億次/秒,其中計算節點理論峰值261萬億次/秒,實測計算能力達到242萬億次/秒,存儲I/O帶寬持續寫性能38GB/s,持續讀性能50GB/s。

聯想數據中心業務集團中國區企業級營銷產品營銷總監李煒表示,人工智能對計算性能要求非常高,HPC的散熱和噪音問題一直是困擾用戶的難題,聯想的水冷高性能計算解決方案,KUKA機器人示教器維修,不但能夠很好地解決散熱和噪音的問題,而且能夠幫助用戶節省大量的能耗。他表示,采用水冷的散熱方案PUE值低至1.1,LINPACK效率達到92.6%。

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