人工智能或為教育帶來新可能
人工智能對未來人類的生活、工作方式將產生巨大改變，將會導致很多現在的工作崗位逐漸消失。這也是為何大家現在關注人工智能對教育行業的影響，關心教育行業，關心怎樣才能培養起更適應未來時代的人才。
人工智能的飛速發展，深刻影響著幾乎所有行業，教育領域同樣也在其中。
人工智能對教育的影響，現在很多人已經能夠預見到了。比如為學生提供學習輔助，自主對學生的作業、測驗進行評分，評估學生對知識要點的掌握情況。比如提供個性化的學習，真正因材施教，重點強調某些主題，重復學生尚未能掌握的內容，并且幫助學生按照自己的進度學習。比如，借助聊天機器人或虛擬現實、增強現實（VR/AR）技術，讓學生主動掌握學習，主動提問，庫卡機器人何服電機維修，主動挖掘各類問題，以更豐富的手段，或游戲化、沉浸式的方式，來強化學生的學習興趣。
當然，這些只是很好地利用了人工智能技術。人工智能對未來人類的生活、工作方式將產生巨大改變，將會導致很多現在的工作崗位逐漸消失。這也是為何大家現在關注人工智能對教育行業的影響，關心教育行業，關心怎樣才能培養起更適應未來時代的人才。
通過媒體報道，我們知道很多機器人在許多單一技能上已經迅速超越人類。比如機器翻譯、計算類或記憶類的技能或封閉性問題，再比如棋牌類，大抵都是已經超越人類，庫卡機器人驅動器維修，或是正在超越人類的路上。所以，概括來說，類似這些重復性、程式化、可標準化的、依靠計算或記憶能力的，都是未來人類所不必擁有的技能。與此同時，那些機器所不具備，或者很難掌握的能力，則是人類需要重點培養的，比如創新創造能力、溝通能力，或是有助人類不斷發展的學習能力、跨領域綜合能力。所以，我們與機器的關系會是這樣的：利用機器擅長領域的技能，培養機器所不擅長的能力，也就是既合作，又競爭。
我們雖然能從市場上看到許多借助人工智能技術，為學生學習提供更好、更豐富內容的教育機構、企業不斷涌現，但這些企業和機構所從事的，不過是提供更好的輔助工具，這對于教育行業而言，顯然是遠遠不夠的。要讓人工智能發揮其潛力，技術只是一方面，更為重要的，是為了讓人工智能與教育行業相結合、融入所投入的人力資本，獲取所需要的數據。
現在的媒體報道，可能會讓公眾產生一種錯覺，以為人工智能技術成熟了，自然就可以和各行各業進行結合、使用。這是一種錯誤的認識。任何傳統行業都有其行業壁壘，大量專業的行業知識、巨大的產業鏈，是阻止任何技術快速應用的城墻。這并不是它們有意而為之，而是任何技術的使用，庫卡機器人，都需要與行業具體的業務場景相結合，才能發揮作用。
比如，同樣是聊天機器人，作為客服、營銷的機器人，顯然和作為輔助教育使用的機器人是不一樣的。業務場景不同，它所需要的邏輯、數據是不同的。人工智能要進入任何垂直領域，其關鍵挑戰不在于具體的某項人工智能技術成熟度如何，更為重要的是，這些技術能否真正與行業的業務場景結合起來，并且有足夠的相關數據。
人工智能技術要發揮效用，離不開數據、算力和算法三大要素，其中最難的是數據。不要看現在是所謂信息時代，各種數據無時無刻不在產生，但合適的數據并不是唾手可得。需要根據具體的業務場景，進行埋點采集。如前面所強調的，技術要與其具體的業務場景相契合，才能有效。換句話說，也就是需要有匹配其業務場景的數據，這些就離不開相關的人力資本投入了，需要有相關專家的參與。正如醫療行業，需要專業的專家、醫生，教育領域也同樣需要優秀的教師、教育學家的參與。
這是需要人力資本投入的一方面。而另一方面，則是從更深層次思考智能時代的教育模式。智能時代的教育本質，顯然不同于當下工業時代的教育，培養的方向和重點已經有所不同。總而言之，要讓人工智能技術在教育領域發揮其最大潛力，不能僅僅停留于具體技術層面的探討，需要從更為本質的核心出發，由內向外，深入思考。