為隱私研發“反人臉識別技術”，讓所有人戴上“看不見的面具”
除非你時時刻刻都帶著一個面具，否則你就幾乎不可能完全避開別人的鏡頭以及人臉識別技術。這不僅僅涉及到隱私問題，這也給那些為客戶提供個人數據保護服務的公司帶來了潛在的責任壓力。
D-ID是一家創業公司，剛加入了美國著名孵化器YCombinator。D-ID的意思代表著去識別化。想通過圖像處理工具來解決這個問題，這么一來，庫卡機器人，就能夠在圖片看起來與原始圖像相差無幾的情況下干擾人臉識別技術。
Perry說：在安全部門公職人員非常關注人臉識別技術的時候，我們就開始考慮這個問題。現在，這個問題需要引起我們每一個人的關注。如今的街道都覆蓋了攝像頭。我們每個人都攜帶著智能手機。我們一直都在被拍照。當把這些攝像頭和人臉識別技術相結合的時候，我們的隱私就完全無從談起了。使用人臉識別技術的自動取款機已經在澳門部署開來了，并且該技術也正在幾個國家的邊境控制機構進行測試。在中國，人臉識別技術甚至被用來識別那些不遵守交通規則的人。所以找到用來對付人臉識別技術的方法變得更加迫切了。
D-ID的成長也受到了一些數據隱私法規的推動，例如，歐盟的一般數據保護條例。這些數據隱私法規將在2018年5月生效，它要求企業要對包括生物特征數據在內的個人數據進行更加嚴格的保護，否則企業將面臨巨額罰款。D-ID聲明，它所設計開發的技術難以被人工智能攻克。Perry拒絕透露D-ID的算法具體是如何做到這一點的，但是，他表示，該公司的目標是要成為圖像保護的標準，要保護每一張包含著生物特征數據的在線共享照片。
D-ID主要為三個垂直領域提供服務：一是需要為員工和客戶的圖像提供保護的公司，二是衛生管理組織，三是想要保護生物特征數據的政府和安全機構。Perry表示，該公司將會推出一項試點項目，即基于云的圖像管理服務Cloudinary，機器人維修，它可以保護超過140億的媒體資產。
其他還有一些公司也在開發類似技術，KUKA機器人示教器維修，保護圖像數據免受人臉識別技術的識別，其中包括那些專門幫助機構組織來遵守隱私法規或提供基于SaaS的數據保護的公司。它們大多數都是采取使圖像上的人臉完全無法識別的技術，但是，Perry表示，D-ID不一樣，因為在D-ID的技術下，圖像的變化是不可能被檢測出來的，至少是人眼所看不出來的。這就意味著D-ID的技術可以吸引那些只想保護他們發布在網絡上的圖片的人。如果有足夠的需求，該公司有可能就會發布一款應用程序。
眼前正是很重要的時候，隨著深度學習的進步，每個角落都覆蓋著攝像頭，而且監管者也意識到了這一點。現在，有更多的競爭者加入到了這一領域的競爭，這是一件好事。為了有效地保護個人數據，防止人臉識別技術侵犯我們的隱私，我們需要加快發展的步伐。我們希望我們能在這一方面有盡可能多的影響力，這么一來，我們就可以為人們的隱私提供更多的保護了。Perry宣稱。