SaaS展望：行業增速放緩趨向成熟人工智能或成發展新契機
首先，今年將有一個壞消息：SaaS（軟件即服務）的市場正在成熟。預計經濟增長將會降溫。
根據一份報告，人工智能正在威脅到云服務賴以構建的關鍵定價模型。
但也有一個好消息。
分析人士說，SaaS供應商正在把同樣的人工智能應用到他們的應用程序中，使它們變得更智能、更有效。
盡管市場將變得更加理性，但許多公司都預計將把他們的軟件系統轉移到云端，這意味著仍有很大的增長空間。
Gartner的分析師JayHeiser說，不久之后，幾乎所有的應用程序都將在云中運行，而不是在本地設備或本地服務器上。
我們已經走過了40年的旅程，沒有人知道終點會是什么樣子。他說，并補充道，20年后的計算技術將對我們來說猶如外星一樣陌生，就像上世紀90年代無法想象我們現在如何使用網絡瀏覽器一樣。
他說：如果現在就已經開始覺得奇怪，那未來會變得更奇怪。
2017年是屬于SaaS的一年Salesforce的銷售云、微軟的Office365和谷歌的GSuite這些應用，它們都存儲在云端，而不是硬盤上。
像谷歌和微軟這樣的大型軟件公司已經展示了他們在企業中部署SaaS應用的能力。
像工作場所協同合作APPSlack這樣規模較小的SaaS公司也能夠產生收入Slack稱其每年的經常性收入超過2億美元，600萬用戶中有200萬是付費會員。
現在，分析師們正在為2018年描繪一幅好壞參半的圖景：一個逐步成熟的SaaS市場，發展速度正在放緩，但不會停滯不前，而且仍有足夠空間繼續采用云服務和基于其上的軟件。
SaaS運營和管理公司BetterCloud最近發布的一份報告顯示，到2020年，大約73%的公司希望將幾乎所有的應用程序都轉移到基于云的服務上。
據IDC國際數據公司11月發布的一份報告顯示，占整個云市場份額68.7%的SaaS板塊，是云市場增長最慢的板塊，KUKA機器人示教器維修，同比增長22.9%。
TechCrunch在上月末報道了SaaS初創企業的風險投資已經大幅下降，顯示出另一個增長將放緩的跡象。
2014年，自稱是SaaS的企業獲得了近5000次融資。
TechCrunch的數據顯示，去年這個數字下降了近40%，達到約3000人，原因是市場飽和程度的下降，以及SaaS初創企業必須在SaaS領域與成熟的參與者競爭。
SaaS市場已趨向成熟
預計SaaS將在2018年繼續增長，但速度會放緩。
其中一個原因是，許多企業已經采用了SaaS解決方案，特別是在客戶關系管理（CRM）和人力資本管理（HCM）以及金融應用程序方面。
分析師表示，所有這一切意味著，SaaS市場正進入一個新的、更成熟的階段。
許多企業客戶已經完成了簡單的工作識別可以順利轉換成云模型的應用程序他們已經走在發展的前段，正在將這些應用程序轉換為SaaS產品。
接下來的步驟會較為困難。
在2018年，這些客戶將會評估如何將他們更大的軟件系統例如企業資源規劃（ERP）和供應鏈應用移動到SaaS。
IDC稱，這些大型企業系統將為明年SaaS市場的強勁增長提供動力。
盡管如此，KUKA機器人示教器維修，Gartner的分析師Heiser說，有幾個行業對采用SaaS不太執著，比如醫院和制造業。
Heiser說，原因是，這些客戶仍然擔心SaaS系統可能會脫機，發生故障，意外關閉醫療系統或工廠車間。
他說：這些后果很嚴重，如果在醫院里發生故障，病人可能會因此死亡。
他說，這意味著SaaS在這些行業中的發展軌跡有所不同，病患賬單或客戶關系管理可能在其中占據更重要的地位。
Heiser說，在接下來的一年里，額外的SaaS增長領域包括后臺系統和記錄系統。
他表示：企業IT部門將更加歡迎這一計劃。
此外，Heiser說，預計SaaS系統將變得更加復雜，將逐漸轉化為更偏向服務的平臺，因為企業需要更靈活的基于云的應用程序，這些應用程序可以很容易地定制。
人工智能的興起
分析師稱，人工智能將在未來一年中顯著改變SaaS產品。
據Gartner去年發布的一份報告顯示，人工智能正開始威脅SaaS供應商的定價模式。
報告稱，隨著越來越多的客戶部署自己的人工智能，使用該軟件的員工將會減少，這意味著按用戶量收費的供應商的收入將減少。
Gartner舉例說明了一個日益普遍的情景：一家頂級電子商務公司裁員并部署聊天機器人，但不會在所有的客戶服務中部署，只會是一小部分。
但問題是，SaaS提供商能把機器人的成本也如同雇傭客服的成本一樣納入計費模型嗎？
可能不會。
Gartner的分析師在報告中寫道：用戶定價將受到壓力，因此會嚴重損害SaaS供應商的利益。
這一設想的意義重大而深遠。軟件供應商有失去大部分用戶的風險。
Gartner表示，到2025年，目前按用戶量定價的軟件中，40%的軟件將轉向其他定價模式，以避免損失。
人工智能的出現也將帶來更多積極的發展。
幾乎每個主要的云服務提供商和SaaS公司都將人工智能應用到產品中，創造了一種AI即服務的細分市場。
由于大數據和機器學習，客戶可以期待更直觀的、能用語音控制的用戶界面以及定制化的、越來越有用的搜索結果。
Heiser以AdobeSensei為例，它被融入了Adobe的云技術應用程序中，它使用深度學習來識別人臉、編輯照片和搜索，比如能從許多照片中搜索出所有包含谷倉的照片。
此外，更多的SaaS提供商將利用主要科技公司（比如谷歌和微軟）提供的即插即用的機器學習API的優勢，一名為MoorInsights&Strategy公司提供云服務的高級分析師RhettDillingham說。
他說，成功將屬于那些能快速部署人工智能以重塑客戶體驗、能提供更好的搜索和建議的SaaS公司。
Gillingham說：這將有助于區分贏家和輸家。數字化潮流給我們的教訓就是用戶體驗為王。