AlphaGo已死？但AI才剛剛開始
AlphaGo代言人黃士杰博士今天凌晨宣布，將正式從AlphaGo團隊離開，轉到DeepMind其他項目的研究中去。
12月13日凌晨消息，AlphaGo曾經的代言人/人肉臂、谷歌DeepMind科學家黃士杰（AjaHuang）博士今天凌晨在Facebook上發帖宣布，他本人將正式從AlphaGo團隊離開，轉到DeepMind其他項目的研究中去。
這一舉動進一步推進了AlphaGo項目終結的速度，同時也可以看作谷歌吹響號角，AI進入真正的產業落地階段。未來，谷歌DeepMind團隊將更加注重在醫療、能源等領域的應用，AlphaGo的相關算法也會被用在AI的真實落地應用中。
AlphaGo可能死了，但AI才剛剛開始。
AlphaGo之死？
今年5月，AlphaGo在烏鎮戰勝世界圍棋第一人柯潔，代AlphaGo落子的人肉臂就是黃士杰博士
雖然DeepMind官方并沒有宣布這是否意味著AlphaGo項目正式結束，庫卡機器人，但是早在今年5月戰勝世界圍棋第一人柯潔后，DeepMind就曾宣布，從今往后AlphaGo項目將不會再繼續開發，AlphaGo也不會再參加競技比賽了。
不過在AlphaGo正式退役前，谷歌DeepMind還將做以下幾件事：
1、公布50盤AlphaGo自我對弈棋譜，其中包含許多全新的思路及策略（5月27日完成）；
2、發表最后一篇跟AlphaGo有關的論文（事實上，不是一篇，而是兩篇，一篇為10月19日發布的AlphaGoZero、一篇為12月7日發布的AlphaZero）；
3、上線一款基于AlphaGo的圍棋教學軟件AlphaGoTeach（12月11日）。
從目前看來，這三件事情都已經全部完成，AlphaGo項目正式結束已經是板上釘釘的事情了。如今黃士杰博士宣告從AlphaGo項目離開，更是在這塊木板上又敲進了一顆長釘。不過黃士杰博士同時強調，工業機器人維修，自己還將持續深度學習與增強學習領域的探索研究。
順便一提的是，除了上述三件事之外，谷歌DeepMind團隊還特別不務正業地拍了一部名為《AlphaGo》的紀錄片，這部紀錄片參加英國電影節、俄羅斯電影節等活動，用戶現在可以在亞馬遜、谷歌Play、以及YouTube電影上看到。
AlphaGo項目終止的原因
對于AlphaGo項目而言，在戰勝柯潔之后宣布不再參加比賽，可以說得上是功成身退。畢竟戰勝了世界圍棋第一人后，DeepMind的在圍棋上戰勝人類的任務已經完成了，谷歌借此進行的PR宣傳任務也已經達到。
更何況，彼時戰勝柯潔的是AlphaGo的Master版本，在此后DeepMind還通過發表論文推出了比AlphaGoMaster更為強大的AIAlphaGoZero，在誕生36小時后，就以100:0戰績碾壓它的二哥AlphaGoLee；在誕生的第21天后，就打敗了它的三哥AlphaGoMaster。
可以說，此后人類在圍棋上打贏AI的可能性已經接近0，AlphaGo即便再怎么發展，能夠進一步達到的突破已經很有限了。因此，AlphaGo項目開始陸續關停，該發論文發論文，該發教學工具發教學工具。
雖然AlphaGo項目告終了，但AlphaGo中涉及的技術（比如增強學習、泛化學習等）還是會得到進一步研發。拿泛化學習為例，在DeepMind團隊在12月7日發布的一篇論文中提到了一項名為AlphaZero的增強學習算法，能夠在不改變算法的前提下，同時在圍棋、國際象棋、日本將棋上達到世界第一水平。
這種泛化對于目前的深度學習研究應用來說有著非常重要的啟發。目前的各類AI算法在經過大量指定數據的訓練后，都變得非常專注，局限于特定領域，在沒有人類大幅度修改的情況下，無法被泛化去處理其他任務（比如人臉識別的AI只能認識人臉，不能識別歌聲）。
但是通過AlphaZero的啟發，現在的人工智能算法可以朝著多功能的角度發展，同時能夠減少其訓練時的數據依賴，讓AI的門檻更低。
DeepMind的下一步？醫療、能源、星際爭霸
雖然AlphaGo項目即將退役，但是DeepMind依舊有著其他像圍棋一樣不務正業的項目。早在2016年3月AlphaGo挑戰圍棋成功之后，就傳出DeepMind團隊的下一步計劃在知名游戲《星際爭霸2》上打敗人類。同年11月份，DeepMind則正式宣布了與《星際爭霸2》的開發團隊暴雪娛樂展開合作。
不過到目前為止，人工智能對《星際爭霸》的探索還處在非常早期的階段，不僅需要訓練各種常識，而且在面臨突發情況時的應變能力也有所不足。
其實，DeepMind研究人員在開發AlphaGo這類人工智能軟件時，其出發點并不是單單為了好玩。DeepMind的終極目標是開發能夠像人類一樣獨立思考的軟件，一種更高級別的強人工智能。
為了能夠開發這種類型的人工智能軟件，DeepMind在海量數據集合的幫助下訓練自己的人工智能去完成某些工作任務而通過游戲進行模擬訓練，正是訓練AI的最好方式之一。如果AI能在這些領域發現新的知識和策略，其突破將會十分可觀。
在今年5月宣布AlphaGo即將退役時，DeepMind也初步披露了AlphaGo團隊的下一步計劃研發出應用領域更廣泛的算法，包括找到新的疾病治療方法、顯著降低能源消耗、發明革命性的新材料等。
DeepMind聯合創始人MustafaSuleyman
DeepMind聯合創始人MustafaSuleyman在接受媒體采訪時表示，DeepMind在做技術研究的同時，也在進行商業化，并已經找到收入來源。目前，DeepMind的商業落地項目可以分為三個組成部分：谷歌組、醫療組、能源組。
不過MustafaSuleyman也強調，KUKA機器人示教器維修，DeepMind并不是一家追求商業利潤的公司，他們在選擇行業應用時，是基于能否有助于技術研究，以及能否實現公司的社會使命。所以，醫療和能源成了首選領域之一。
拿醫療為例，DeepMind目前正在和英國全民醫療健康系統合作兩個主要項目：1、幫助醫生監測急性腎損傷病癥；2、使用機器學習技術幫助醫生判斷患者的視力情況。此外，DeepMind團隊還推出了血液測試的AKI報警平臺Streams。
拿能源為例，DeepMind還與谷歌的數據中心團隊合作，運用類似AlphaGo的技術開發了了管理制冷系統的新方法，使建筑節能到達了15%。如果把這些技術應用在其他更大型的工業系統上，就會節省更多的能源開支。
玩票搞黑科技，谷歌日常愛好之一
話說回來，這已經不是谷歌最近第一次宣布關停此類項目了。
去年3月，谷歌母公司Alphabet宣布要將旗下的網紅機器人公司波士頓動力賣掉。這家公司的人形機器人Atlas、機械大狗Spot等機器人產品曾經以其超前的行走與自主平衡能力折服了大批粉絲，迅速晉升為機器人界中的網紅，朋友圈、電視、網絡幾近被它刷爆。一直到今年6月9日這筆交易才正式確定，日本軟銀集團成為波士頓動力的新東家。
在今年7月26日，斯坦福AI大牛李飛飛教授（兼任谷歌云計算機器學習負責人）宣布，2017年的ImageNet計算機視覺挑戰賽將會是最后一屆，此后ImageNet挑戰賽將轉由Kaggle主辦。這個為期8年的計算機視覺挑戰賽在本輪人工智能興起的浪潮中扮演著至關重要的角色，甚至可以說如果沒有它，今天的人工智能技術無法得到如此快速的發展。