EMC：人人都在談論人工智能，難道大數(shù)據(jù)已死？
EMC咨詢服務部CTO
大數(shù)據(jù)已死。
大數(shù)據(jù)過時了。
我們不再需要大數(shù)據(jù)，我們現(xiàn)在需要機器學習。
這是我在2017年時常聽到的話語，大數(shù)據(jù)已死？我并不認同，在我看來，大數(shù)據(jù)是一種思維，是一種利用數(shù)據(jù)和分析技術，使你的業(yè)務模型變得更加有效（見圖一）。
圖1：利用大數(shù)據(jù)使業(yè)務發(fā)展變得更加有效
大數(shù)據(jù)是一種思維方式
大數(shù)據(jù)是關于組織利用數(shù)據(jù)和分析來推動業(yè)務模型的能力，庫卡機器人驅(qū)動器維修，優(yōu)化關鍵業(yè)務和運營用例，減少安全和合規(guī)風險，發(fā)現(xiàn)新的收入機會，創(chuàng)造更有吸引力的差異化的方式。大數(shù)據(jù)的技術組件包括：
數(shù)據(jù)：能從各種數(shù)據(jù)源，包括結構化（表格，關系數(shù)據(jù)庫）、半結構化（日志文件，XML，JSON）和非結構化數(shù)據(jù)源（文本，視頻，音頻，圖像）收集和匯總詳細數(shù)據(jù)。
分析：能利用高級分析（數(shù)據(jù)科學，深度學習，機器學習，人工智能）發(fā)現(xiàn)客戶，產(chǎn)品，服務，運營和市場洞察力。
這些是重要的技術構件，但是它們本身并不提供業(yè)務或財務價值。這對于推動大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)貨幣化來說是必要的，但還缺一角。
大數(shù)據(jù)是關于數(shù)據(jù)貨幣化
大數(shù)據(jù)就是利用數(shù)據(jù)和分析的獨特性作為數(shù)字資產(chǎn)，為組織創(chuàng)造新的經(jīng)濟價值來源。大多數(shù)資產(chǎn)呈現(xiàn)出一對一的交易關系。例如，一美元作為一項資產(chǎn)，它的價值是有限的，人力資源也一樣，一個人一次只能做一項工作。但是衡量數(shù)據(jù)作為一種資產(chǎn)的價值并不受這些制約。
事實上，數(shù)據(jù)是一種不尋常的資產(chǎn)，因為它具有疊乘效應，不會耗盡或磨損，并且可以在接近零邊際成本的情況下同時用于多個用例。這使得數(shù)據(jù)成為投資的有力資產(chǎn)（見圖二）。
圖2：疊乘效應
大數(shù)據(jù)是一個商業(yè)學科
今天數(shù)字化轉型的領先企業(yè)，已經(jīng)將數(shù)據(jù)和分析視為商業(yè)準則，庫卡機器人驅(qū)動器維修，而不僅僅是另一項IT任務。因此，明天的企業(yè)領導者必須成為利用數(shù)據(jù)和分析來推動業(yè)務模式的專家。從市值角度來看目前最有價值的公司，是那些掌握使用大數(shù)據(jù)（通過人工智能，機器學習，深度學習）來驅(qū)動新的價值來源的組織。
圖3：世界上最有價值的公司
數(shù)據(jù)科學是數(shù)據(jù)貨幣化的引擎
數(shù)據(jù)科學可以更好地預測商業(yè)和運營績效的變量和指標，并量化因果關系以預測可能的行動和結果，提供糾正措施或建議，防止代價高昂的結果，同時隨著環(huán)境的變化不斷學習和適應。
為此，數(shù)據(jù)科學家需要學習各種各樣的統(tǒng)計，數(shù)據(jù)挖掘，深度學習，機器學習和人工智能技術和工具。
圖4：高級分析示例
數(shù)據(jù)貨幣化需要與擁有制定業(yè)務和分析戰(zhàn)略責任的業(yè)務利益相關者進行密切合作。這些利益相關者還明確界定了要測試的假設，并清楚說明如何將分析結果付諸實施和貨幣化。爭取企業(yè)領導力的關鍵是把他們變成數(shù)據(jù)科學公民，教他們像數(shù)據(jù)科學家一樣思考。
大數(shù)據(jù)的狀態(tài)
大數(shù)據(jù)與機器學習之間的關系：
當互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造了網(wǎng)站和搜索數(shù)據(jù)的寶庫時，大數(shù)據(jù)就開始了。今天，社交媒體，移動設備，可穿戴設備，物聯(lián)網(wǎng)，甚至是不斷收集信息的麥克風和攝像機，庫卡機器人，已經(jīng)增加了數(shù)據(jù)。
有了這么多的數(shù)據(jù)，機器學習提供了一種將數(shù)據(jù)組合起來，并使之有意義的方法，機器學習通過這些數(shù)據(jù)來辨別模式并預測新的模式。
機器學習在人工智能的發(fā)展中起著關鍵的作用。人工智能是指機器執(zhí)行智能任務的能力，而機器學習是指機器清除數(shù)據(jù)中有意義模式的自動化過程。沒有機器學習，人工智能是不可能的。
大數(shù)據(jù)是一種轉變業(yè)務領導力，并使之變得更有效率的思維模式，通過利用數(shù)據(jù)和分析來強化企業(yè)業(yè)務模型。
圖5：利用數(shù)據(jù)和分析創(chuàng)建智能企業(yè)