H&M公司活用AI及大數據分析提升業(yè)績
據外媒報道H&M公司由于2017年度利潤減少了14%，所以今年開始使用大數據和人工智能對流行趨勢、客戶的喜好度等信息進行分析，與去年相比收益顯著增加。
H&M分別對次品的預防，各商店庫存管理，倉庫自動化，提高客戶體驗等方面使用了大數據和AI進行研究分析。其他的時尚企業(yè)和H&M一樣也在努力的減少不良品及商品庫存，這些服裝因為價格低廉所以次品很多，因此經常發(fā)生換貨退款的情況，所以為了構建迅速的供給網，為了減少不良品，引進了大數據和AI.
H&M在世界各地都有分店，各國家的流行趨勢不同商品也會不一樣。H&M根據大數據和AI可以分析各商店賣場的收益、收據單、顧客忠誠度等來實現(xiàn)本土化經營并管理庫存。為了使90%的商品都可以隔日配送，H&M在歐洲使用倉儲自動化，工業(yè)機器人維修，這個倉儲是使用算法和大數據運營的，還有為了提高供給網的效率投入了無線頻率識別技術（RFID）。
H&M利用線上平臺客戶購物的個人化的數據，工業(yè)機器人維修，KUKA機器人維修，可以確認客戶喜好的商品風格，并推薦給客戶。顧客可以根據自己的喜好搜索到商品后并查詢能否在附近賣場直接購買到商品，AI和大數據分析使購物更便捷。