AI熱潮之下，初創(chuàng)企業(yè)能否躲過科技巨頭的碾壓？
人工智能（AI）是當下的流行語，AI相關(guān)的初創(chuàng)企業(yè)紛紛涌現(xiàn)，大型科技巨頭也頻頻采取相關(guān)動作，走在AI的前沿。那人工智能這一科技領(lǐng)域最重要的方向之一的主導(dǎo)權(quán)會再次落入大型科技巨頭手中嗎？被大型科技巨頭收購是AI初創(chuàng)企業(yè)的唯一出路嗎？AI領(lǐng)域初創(chuàng)企業(yè)又是否有可能成長、發(fā)展成為獨立的下一代科技巨頭呢？全球創(chuàng)新投資機構(gòu)SappinGlobalStrategies的CEOEdSappin本文中對以上問題進行了分析。
Google、阿里巴巴、Facebook和百度等科技巨頭在AI研發(fā)方面已經(jīng)走在前沿位置，紛紛收購AI相關(guān)企業(yè)和人才。與此同時，許多觀察家也對此流露出了擔憂的情緒，他們擔心人工智能這一科技領(lǐng)域最重要的方向之一的主導(dǎo)權(quán)會再次落入大型科技巨頭手中。與過去的科技發(fā)展浪潮不同，AI熱潮可能會將初創(chuàng)企業(yè)和企業(yè)家拒之門外。在此之前，就AI技術(shù)在創(chuàng)建分層社會的潛力問題我曾寫過相關(guān)的文章，但同時對于那些聰明而又富有悟性的愿景家我也持樂觀的態(tài)度，我相信他們可以在沒有大型科技企業(yè)支持的情況下研發(fā)出領(lǐng)先的AI技術(shù)。
AI初創(chuàng)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)
AI是一個流行語。如果你俯瞰整個初創(chuàng)企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，你會發(fā)現(xiàn)這一生態(tài)系統(tǒng)中有很多AI公司，其中許多是在一個或多個垂直領(lǐng)域內(nèi)真正地創(chuàng)建或使用AI技術(shù)的公司，另有一些更加傳統(tǒng)的公司只是想跳上這波AI發(fā)展的熱潮。目前，在美國股權(quán)眾籌平臺AngelList上AI項下企業(yè)共有3119家。這只是能夠展示AI技術(shù)在目前的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中普及程度的一個數(shù)據(jù)點，但是這一數(shù)據(jù)也只是粗淺地反映出AI生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展勢頭和熱潮。下面，讓我們來深入了解怎樣才能創(chuàng)建一家AI初創(chuàng)企業(yè)。然后，我們再繼續(xù)探討一家AI初創(chuàng)企業(yè)是否有可能成長、發(fā)展成為獨立的、下一代科技巨頭，還是說被老牌科技巨頭收購是唯一的出路呢？
使用或創(chuàng)建正確的工具
創(chuàng)建一家AI初創(chuàng)企業(yè)的第一步是構(gòu)建AI工具。一家公司可以從頭開始構(gòu)建自己的AI，或者利用開源工具。這個過程類似于過去幾代的科技發(fā)展。但是，這兩種辦法對于初創(chuàng)企業(yè)的潛在價值以及它能否隨著時間的推移保持獨立性這兩方面有著不同的影響。對于那些從頭開始構(gòu)建自己AI工具的企業(yè)來說，這個過程應(yīng)該是艱苦而且緩慢的，它們的最大挑戰(zhàn)之一就是能否聘請到足夠的AI程序員來完成這一工作。
像Google、百度和特斯拉這樣的公司已經(jīng)成功吸引了許多AI的頂尖人才。那初創(chuàng)企業(yè)可以怎么做呢？現(xiàn)在許多新興的團體小組創(chuàng)立的方式都非常的老套，一般都是由那些聰明而又有悟性的技術(shù)佼佼者帶頭成立，而這些帶頭者的目的旨在創(chuàng)立自己的企業(yè)。IrisAI是為了進行科學研究，Dataminr是為了提取自己想要的信息，DeepGenomics是專注于細胞水平的遺傳變異影響，還有許多其它的公司也在創(chuàng)建與他們自己AI相關(guān)的技術(shù)。
其中一個值得注意的對象是由斯坦福大學教授，也是百度前首席科學家吳恩達（AndrewNg）在免費大型公開在線課程項目Coursera推出的深度學習課程項目Deeplearning.ai。雖然這并不屬于AI企業(yè)，但Deeplearning.ai尋求的是能夠通過與Fast.ai類似的方式來培訓藍領(lǐng)編碼人員，充分利用學術(shù)和商業(yè)領(lǐng)域在深度學習中的價值，為AI相關(guān)工作培養(yǎng)盡可能多的技能人才。
那些想要實現(xiàn)快速增長或者不想從頭開始構(gòu)建AI的企業(yè)可以利用開源工具。現(xiàn)在，www.twshmhelmet.com，最好的AI工具顯然還沒有進行開源，但Google的Tensorflow和Berkeley的Caffe都是目前可用的開源工具。其他公司也正在采取一種更為全面的方法（當然是希望你也能使用他們的硬件），例如英特爾的Nirvana計劃。
那如果你創(chuàng)立了一家初創(chuàng)企業(yè)，你會走哪條路？簡而言之，如果你要從頭創(chuàng)建自己的AI，那相比利用技術(shù)巨頭提供的開源工具來說，你的初創(chuàng)企業(yè)便可能具有更高的潛在價值，也更有可能保持獨立性。
訓練機器
構(gòu)建正確的工具只是第一步。接下來，你必須訓練它們。一些開源工具包括對樣本數(shù)據(jù)集的訪問，但這其實是對初創(chuàng)企業(yè)自身的一個要求。真的沒有其他的替代辦法。機器學習或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訪問的數(shù)據(jù)集越大，訓練的效果就越好，準確度也越高。這一良性循環(huán)很重要。初創(chuàng)企業(yè)如果要構(gòu)建有用的AI，那就需要有數(shù)據(jù)訪問的一個策略，無論是用自己專有的方式還是開源方式。
融資
現(xiàn)在，庫卡機器人驅(qū)動器維修，你已經(jīng)有了構(gòu)建自己AI技術(shù)并在數(shù)據(jù)集上對其進行訓練的計劃，那你如何獲得資金支持呢？AI現(xiàn)在是融資的熱門行業(yè)之一。像500Startups和Techstars等一些傳統(tǒng)孵化器要么是直接投資AI技術(shù)企業(yè)，要么是與科技企業(yè)合作投資AI技術(shù)。例如，Google和馬克？扎克伯格都投資了多倫多的VectorInstitute（致力于人工智能研究的機構(gòu)）；微軟聯(lián)合創(chuàng)始人PaulAllen在西雅圖創(chuàng)辦了人工智能孵化器AllenInstituteforArtificialIntelligence，簡稱A12；英偉達也推出了Inception加速器項目，專門與AI初創(chuàng)企業(yè)合作。
另有一些采取了更為傳統(tǒng)的風險投資模式，像李開復(fù)這樣在AI領(lǐng)域的杰出人物通過創(chuàng)辦AI投資基金，創(chuàng)新工場方式來推動AI技術(shù)的發(fā)展，專門聚焦人工智能前沿科技項目的研發(fā)與孵化。像豐田這樣的企業(yè)目前也在支持AI領(lǐng)域的發(fā)展，KUKA機器人示教器維修，成立了自己的以AI為重點的風投基金豐田AI風投（ToyotaAIVentures），目前規(guī)模是一億美元。
要孵化出一家企業(yè)并讓它實現(xiàn)真正的騰飛并非易事，但是如果是站在初創(chuàng)企業(yè)角度來看，這絕對是有益的。人工智能技術(shù)現(xiàn)在勢頭正盛，也有充足的資金可以提供給該領(lǐng)域的創(chuàng)新者們。
獨立發(fā)展還是被收購？
這就回到了我們一開始的主題。現(xiàn)在，你已經(jīng)構(gòu)建起了技術(shù)，訓練了自己的AI，也獲得了資金支持，但是你能讓你的初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展成為下一個Google或者騰訊嗎？收購是您的最佳選擇嗎？人工智能初創(chuàng)企業(yè)領(lǐng)域現(xiàn)在的收購交易非常活躍。大多數(shù)優(yōu)秀的AI企業(yè)都迅速被科技巨頭收購，以防止被他人搶占技術(shù)和人才的先機。到目前為止，還沒有一家純粹的AI企業(yè)上市。但這并不意味著AI領(lǐng)域內(nèi)無法產(chǎn)生能長久延續(xù)下去的企業(yè)，只是許多可能改變游戲規(guī)則的企業(yè)只是處于發(fā)展的早期階段而已。在接下來幾年的時間里，幾乎所有的公司都會成為與AI技術(shù)相關(guān)的公司，這就意味著會有許多以AI為核心的上市公司。
AI初創(chuàng)企業(yè)會保持獨立多長時間？
你可以在自己的車庫或者是當?shù)毓蚕磙k公空間成功地創(chuàng)立一家AI初創(chuàng)企業(yè)，但這家企業(yè)能保持多長時間的獨立狀態(tài)呢？從目前環(huán)境來看，還有大量獨立狀態(tài)的AI初創(chuàng)企業(yè)。是否會出現(xiàn)AI技術(shù)驅(qū)動下的科技巨頭還有待繼續(xù)觀察，但我的直覺告訴我，這些明智而又富有悟性的企業(yè)家總會找到一種方法來克服人才短缺問題和數(shù)據(jù)訪問問題，從而構(gòu)建起他們自己的技術(shù)體系，訓練出他們自己的AI。我相信這樣，他們中的一些人會成為新的全球型企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人，全世界的科技巨頭們要小心了。