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AI醫(yī)療來襲,患者、機構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)家分別有哪些新機會?

日期:2019-02-25   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:AI醫(yī)療來襲,患者、機構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)家分別有哪些新機會? 貫穿整個人類史,醫(yī)學(xué)一直是門自帶藝術(shù)氣質(zhì)的學(xué)科。相較于建立一套標(biāo)準(zhǔn)的診斷治療流程,醫(yī)學(xué)的重點一直在每個醫(yī)生的技巧和經(jīng)驗上。 雖然近年來,實證醫(yī)學(xué)(EBM)和精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的先驅(qū)已經(jīng)向醫(yī)療領(lǐng)域注入……

AI醫(yī)療來襲,患者、機構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)家分別有哪些新機會?

貫穿整個人類史,醫(yī)學(xué)一直是門自帶藝術(shù)氣質(zhì)的學(xué)科。相較于建立一套標(biāo)準(zhǔn)的診斷治療流程,醫(yī)學(xué)的重點一直在每個醫(yī)生的技巧和經(jīng)驗上。

雖然近年來,實證醫(yī)學(xué)(EBM)和精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的先驅(qū)已經(jīng)向醫(yī)療領(lǐng)域注入數(shù)據(jù)驅(qū)動的嚴(yán)謹(jǐn)實踐,上面的情景已經(jīng)改變。但是,大多數(shù)醫(yī)療觀念還是公元前希波克拉底學(xué)說的延伸。

△古希臘公元前醫(yī)師希波克拉底雕像,他建立了健康和疾病的平衡學(xué)說

那目前的醫(yī)療現(xiàn)狀如何呢?事實上,世界人口稠密地區(qū)的實際醫(yī)生數(shù)量不足需求十分之一,需要百年時間才能填補。不僅醫(yī)務(wù)人員缺口大,并且醫(yī)療水平有限。誤診、延診和過度診斷造成數(shù)百萬病患死亡和數(shù)百億資金的流失。

好在我們有科技。技術(shù)給醫(yī)護人員和病患提供所需的準(zhǔn)確信息,偏遠地區(qū)的醫(yī)務(wù)工作者看到世界各地的醫(yī)療研究,讓發(fā)達地區(qū)的醫(yī)生診斷更高效準(zhǔn)確,在醫(yī)療診斷中更方便地了解病人及親屬。

這股醫(yī)療科技的中堅力量就是人工智能。尤其是深度學(xué)習(xí),已經(jīng)成為一種強有力的檢測工具,在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域表現(xiàn)驚人。比如谷歌的視網(wǎng)膜病變診斷系統(tǒng)、斯坦福的AI診斷皮膚病算法、Enlitic將深度學(xué)習(xí)運用到癌癥等結(jié)節(jié)檢測里。

放眼整個AI醫(yī)療布局,患者、醫(yī)務(wù)工作者和數(shù)據(jù)科學(xué)家都面臨著怎樣的機遇和挑戰(zhàn)?未來的醫(yī)療形勢怎樣?那就接著往下看

挑戰(zhàn)

1)標(biāo)記過的歷史數(shù)據(jù)

有種廣為流傳的普遍說法是,深度學(xué)習(xí)算法需要大量數(shù)據(jù)才有效,這種說法不一定是對的。舉例來說,Enlitic的肺癌算法只掃描了1000多名癌癥患者的數(shù)據(jù),庫卡機器人,盡管數(shù)據(jù)集很小,但它具有有效建模的關(guān)鍵特征:

首先,數(shù)據(jù)集中包含了每個病人至少三年的年度掃描數(shù)據(jù),在構(gòu)建診斷算法時,病情隨時間的變化情況至關(guān)重要。

其次,數(shù)據(jù)中包含了放射科醫(yī)生提供的診斷意見,里面包含肺部結(jié)節(jié)的位置,算法可以從中快速找到重要信息。

最后,數(shù)據(jù)集中包含確診肺癌三年后每個病人的康復(fù)情況,能夠說明患者存活率等信息,幫助構(gòu)建診斷系統(tǒng)。

這個項目無法顯示的信息也可能很實用,比如醫(yī)生的治療建議。因為數(shù)據(jù)集中不包含對病人的治療干預(yù)及病患反應(yīng)等縱向數(shù)據(jù),因此構(gòu)建的算法只對診斷有效,不牽扯治療計劃。

目前,傳統(tǒng)檢測方法仍無法發(fā)現(xiàn)肺部40毫米大小的結(jié)節(jié),因此肺癌患者死亡率高達90%。驚喜的是,Enlitic開發(fā)的系統(tǒng)能發(fā)現(xiàn)小于5毫米的結(jié)節(jié),使患者的生存率能增加10倍。

△圖中箭頭所指為肺結(jié)節(jié)(LungNodule)

目前,這些醫(yī)療數(shù)據(jù)信息還零散地分布在多個機構(gòu)中的不同部門中。不知我們還要多久才能實現(xiàn)跨地區(qū)醫(yī)療記錄整合,可以將多年內(nèi)所有的檢測、診斷及治療措施全部包含在里面。

2)法律保守主義

不管數(shù)據(jù)是集中獲取還是多來源拼湊起來的,一般來說,數(shù)據(jù)持有機構(gòu)對將數(shù)據(jù)共享給數(shù)據(jù)科學(xué)家還非常謹(jǐn)慎。據(jù)司法人員透露,泄露病患隱私可能會終結(jié)數(shù)據(jù)科學(xué)家的職業(yè)生涯,還會連帶機構(gòu)損失數(shù)百萬美元。

那么,病人是如何看待分享私人數(shù)據(jù)的呢?在被問及如果將來可能幫到他人,是否愿意分享自己的數(shù)據(jù)時,大多數(shù)病人欣然同意特別是聽說可能會為自己將來的治療帶來更好選擇時。

患者的新機遇

1)病人可控的數(shù)據(jù)

患者有個很清晰的機遇可以選擇:即從不同渠道收集自己的醫(yī)療數(shù)據(jù),包括可穿戴設(shè)備、自我報告等。數(shù)據(jù)科學(xué)家和機構(gòu)可以讓病人自己選擇將數(shù)據(jù)分享給哪些數(shù)據(jù)科學(xué)家或項目,給他們一個安全的數(shù)據(jù)環(huán)境。作為回報,他們可以為患者提供:

a)提前享受到醫(yī)學(xué)最新突破的治療

b)財物補貼

c)數(shù)據(jù)怎樣被利用幫助其他患者的信息

這是患有罕見或無法治療疾病的患者家屬的新機會:聯(lián)合其他情況相似的病人提供各種數(shù)據(jù)。越多病人加入數(shù)據(jù)共享,越可能盡快發(fā)現(xiàn)疾病的關(guān)鍵信息。

2)區(qū)塊鏈

不同數(shù)據(jù)的重要性不能一概而論。

罕見疾病患者的數(shù)據(jù)對治療至關(guān)重要,多年長期觀測的數(shù)據(jù)比短時間內(nèi)的數(shù)據(jù)更具價值。這就會帶來一些潛在問題,比如有人想通過偽造數(shù)據(jù)獲得報酬。

區(qū)塊鏈技術(shù)能讓醫(yī)療數(shù)據(jù)記錄變得清晰可查找。根據(jù)這一記錄,數(shù)據(jù)提供者可根據(jù)數(shù)據(jù)實用程度獲得獎勵。因此,機器人維修,病人提供的數(shù)據(jù)越完整、準(zhǔn)確、相關(guān),報酬就越高。

這也為機構(gòu)提供了一些有趣的機會。獲得病人許可的機構(gòu)可為研究人員提供完整的數(shù)據(jù)集,從中獲得財物或技術(shù)回報。從長期看,病人可以授權(quán)機構(gòu)通過區(qū)塊鏈將數(shù)據(jù)傳遞給數(shù)據(jù)科學(xué)家。

數(shù)據(jù)科學(xué)家的機會

數(shù)據(jù)科學(xué)家都希望拿數(shù)據(jù)做些有意義的事,但只有少數(shù)人有這樣的機會,大部分對口工作集中在廣告技術(shù)、對沖基金交易和產(chǎn)品推薦領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)科學(xué)家的挑戰(zhàn)通常包括尋找數(shù)據(jù)獲取途徑、了解待解決問題、提供可實現(xiàn)的解決方法。

為了讓數(shù)據(jù)更實用,他們需要進行一系列處理,在實踐中這些步驟通常重復(fù)多次:

a)數(shù)據(jù)清理

b)探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)

c)創(chuàng)建驗證集

d)構(gòu)建模型

e)分析并檢驗?zāi)P?/p>

為了完成上述步驟,數(shù)據(jù)科學(xué)家需要一個豐富的分析環(huán)境,在里面可以選擇他們的工具、庫、可視化解決方案。目前,大多數(shù)人用的是R語言或Python。

通過提供預(yù)裝數(shù)據(jù)和環(huán)境,數(shù)據(jù)科學(xué)家能快速找到有意義的數(shù)據(jù)。也可能是多人獨立處理一個問題,根據(jù)工作效果分得獎勵。

AI醫(yī)療來襲,我們應(yīng)該怎么做

1)數(shù)據(jù)收集

我們需要賦予每個病人收集和維護個人醫(yī)療數(shù)據(jù)的能力,包括:

a)實驗室的檢測和影像學(xué)研究

b)診斷

c)用藥處方

d)非處方藥和補充劑

e)其他醫(yī)療干預(yù)措施

f)飲食和鍛煉記錄

g)家族病史(理想情況下,自動通過鏈接家庭成員自動維護這些數(shù)據(jù))

h)自我報告進展,比如精力水平、幸福感等。

i)基因組學(xué)和其他測試

這意味著患者數(shù)據(jù)也可以從醫(yī)療服務(wù)提供者那下載。不論是來自用戶還是服務(wù)提供者的數(shù)據(jù),都需要在計劃開始時下載一次,之后可以用API定期追蹤患者情況,或者用各種可穿戴設(shè)備的APP獲取他們的數(shù)據(jù)了。

2)數(shù)據(jù)分享

每個病患都需要處理他們收到的數(shù)據(jù)請求,請求一旦增多,工業(yè)機器人維修,病人處理每個單獨請求也會很麻煩。在這種情況下,我們可以為病人設(shè)置接收規(guī)則,自動判斷接受、拒絕還是需要人工干預(yù)。

每份數(shù)據(jù)都需用能溯源的方式打上來源標(biāo)簽。當(dāng)然,一些醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲量很大,它不一定被存儲在病人的設(shè)備上。

一旦患者允許項目訪問他們的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)就需要對研究者公開。研究人員需要的分析環(huán)境要足夠豐富。這將向他們展示問題的全面信息,并展示如何訪問項目數(shù)據(jù)。

3)巨大的機會

讓病人控制數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)科學(xué)家有地方施展拳腳是個不錯的想法。

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