財(cái)務(wù)機(jī)器人來了會(huì)計(jì)們咋辦？專家：要學(xué)會(huì)與AI合作
資料圖：第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)互聯(lián)網(wǎng)之光博覽會(huì)。中新社記者杜洋攝
全球四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所紛紛引入人工智能、推出財(cái)務(wù)機(jī)器人解決方案，多家人工智能公司推出的發(fā)票查驗(yàn)認(rèn)證機(jī)器人、自動(dòng)報(bào)稅機(jī)器人等紛紛面市，施行幾十年的會(huì)計(jì)從業(yè)資格認(rèn)定取消一直被視為穩(wěn)定的會(huì)計(jì)職業(yè)真的成了高危工作？10日，在江蘇省會(huì)計(jì)學(xué)院聯(lián)合北京國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院、南京財(cái)經(jīng)大學(xué)、元年科技股份有限公司舉辦的大變革時(shí)代下的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型升級(jí)主題講堂上，來自全國(guó)的學(xué)界及業(yè)內(nèi)大咖就此發(fā)表高見。
機(jī)器換人現(xiàn)象引來崗位需求新變化這一話題，本報(bào)在上月21日的年度招聘大集報(bào)道中就已經(jīng)關(guān)注過，數(shù)據(jù)表明，互聯(lián)網(wǎng)+金融服務(wù)模式的普及和智能化技術(shù)的應(yīng)用，傳統(tǒng)招聘大戶金融業(yè)的需求占比同比下降了5.4個(gè)百分點(diǎn)。
對(duì)此，國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院黨委書記、院長(zhǎng)秦榮生教授表示，大數(shù)據(jù)、智能化、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算大智移云的數(shù)字化浪潮不可阻擋，就基礎(chǔ)財(cái)稅工作而言，機(jī)器取代人是必然趨勢(shì)。
元年科技股份有限公司高級(jí)副總裁李彤認(rèn)為，未來80%甚至更多的基礎(chǔ)財(cái)稅工作會(huì)被自動(dòng)機(jī)器人代替，這些簡(jiǎn)單重復(fù)的工作，人越干越累、機(jī)器卻能越干越好，這種情況下，如果財(cái)會(huì)人員只會(huì)做填表做賬等基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作，那就必然面對(duì)兩個(gè)選擇：失業(yè)或者轉(zhuǎn)型。
財(cái)務(wù)機(jī)器人還很能干
現(xiàn)在不少財(cái)務(wù)人員面臨著這樣的糾結(jié)：面對(duì)各種報(bào)表和數(shù)據(jù)，加班熬夜不在話下，忙碌起來恨不得生出三頭六臂，他們既希望能有機(jī)器人助手來幫忙，但又怕這個(gè)機(jī)器人搶走自己的飯碗。
對(duì)此，李彤認(rèn)為，事實(shí)上，庫卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作存在大量機(jī)械重復(fù)的部分，其中財(cái)務(wù)機(jī)器人可以完成的工作有很多，比如可替代財(cái)務(wù)流程中的手工操作（特別是高重復(fù)的），管理和監(jiān)控自動(dòng)化財(cái)務(wù)流程，錄入信息、合并數(shù)據(jù)、匯總統(tǒng)計(jì)，根據(jù)既定業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行判斷，識(shí)別財(cái)務(wù)流程中的優(yōu)化點(diǎn)等等。
而且財(cái)務(wù)機(jī)器人還具有能24小時(shí)不間斷工作、投資回收期短、工作精準(zhǔn)度高、其快速運(yùn)算能力使得抽查變?nèi)榈群锰帯?/p>
財(cái)務(wù)人員要學(xué)會(huì)與人工智能合作解決問題
秦榮生教授表示，會(huì)計(jì)審計(jì)人員需要盡快進(jìn)行職業(yè)角色的轉(zhuǎn)變，如果漠視甚至抗拒這種變革，原地隔岸觀火，就必然會(huì)被淘汰，就像當(dāng)年會(huì)計(jì)電算化來臨，抱著算盤不放的人就因?yàn)闆]能跟上時(shí)代步伐被迫出局了。
清華大學(xué)覃征教授說，財(cái)務(wù)機(jī)器人上崗是大勢(shì)所趨，財(cái)務(wù)機(jī)器人就是工具，制造與使用它都是為了更好地工作，會(huì)計(jì)人員不必糾結(jié)，更不必危言聳聽、驚慌失措，KUKA機(jī)器人示教器維修，就像電腦代替算盤，我們需要的只是學(xué)習(xí)與駕馭它，學(xué)會(huì)和人工智能合作，共同解決問題，做好與財(cái)務(wù)機(jī)器人成為同事的思想準(zhǔn)備就好。
覃征認(rèn)為，人工智能的推廣既是一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，也是一個(gè)契機(jī)，目前國(guó)內(nèi)低端會(huì)計(jì)人員過剩，而高端會(huì)計(jì)人才極其緊缺。財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠取代的一定是低端會(huì)計(jì)人員，未來真正需要的是懂法律、懂會(huì)計(jì)、懂業(yè)務(wù)、懂平臺(tái)化軟件管理的綜合性人才。機(jī)器人的出現(xiàn)可以把更多財(cái)務(wù)人員解放出來，讓比機(jī)器人更聰敏的財(cái)務(wù)人員去做更高端的財(cái)務(wù)管理和決策工作。
人工智能逼高校改變培養(yǎng)模式
在高校，金融人才培養(yǎng)也在發(fā)生變化，金融、會(huì)計(jì)等專業(yè)的學(xué)生不僅要學(xué)習(xí)金融知識(shí)，外語、計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)一個(gè)都不能少。南京財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院院長(zhǎng)姚文韻教授認(rèn)為，財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)必然反過來迫使高校人才培養(yǎng)模式進(jìn)行變革。現(xiàn)在幾乎所有高校都開設(shè)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類專業(yè)，但其中相當(dāng)部分層次較低、缺乏特色，新時(shí)代來臨，高校財(cái)會(huì)專業(yè)面臨重新洗牌的可能。
姚文韻舉例說，在企業(yè)赴美上市的過程中，企業(yè)急需既了解國(guó)內(nèi)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、又深諳美國(guó)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，同時(shí)又有較高外語水平的高端綜合人才為其提供各種專業(yè)財(cái)務(wù)分析以及IPO并購(gòu)等服務(wù)，這樣的人才永遠(yuǎn)也不必?fù)?dān)心被機(jī)器人取代，庫卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修，也往往能夠接觸到更核心的財(cái)務(wù)工作，為企業(yè)帶來更大的利益，身價(jià)和薪酬自然也水漲船高。