美圖影像發(fā)布AI測(cè)膚，可用照片診斷皮膚問(wèn)題
美圖公司AI技術(shù)研究中樞美圖影像實(shí)驗(yàn)室MTlab發(fā)布其人工智能最新技術(shù)成果：AI測(cè)膚技術(shù)MTskin即通過(guò)一張面部照片診斷皮膚問(wèn)題。
MTlab成立于2010年，目前主要研究方向包括人臉技術(shù)、3D視覺(jué)、圖像識(shí)別、AR技術(shù)、人像美化和畫質(zhì)增強(qiáng)。現(xiàn)今有9大核心技術(shù)，包括人臉技術(shù)、圖像風(fēng)格化、圖像修復(fù)、3D技術(shù)、圖像分割、極智美顏、影像合成、美妝技術(shù)和AI測(cè)膚。
此次發(fā)布的AI測(cè)膚可以通過(guò)一張手機(jī)自拍照就可以全面了解自己的皮膚狀況。為美圖AI測(cè)膚技術(shù)提供支持的包括醫(yī)療級(jí)圖像數(shù)據(jù)、專業(yè)皮膚醫(yī)生對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)記等。據(jù)介紹，目前，在膚質(zhì)、膚齡、膚色、黑頭、黑眼圈、痘痘這五個(gè)領(lǐng)域，AI識(shí)別的準(zhǔn)確率已經(jīng)可以高達(dá)95%。基于深度學(xué)習(xí)，美圖AI智能測(cè)膚甚至還能預(yù)測(cè)用戶在未來(lái)的皮膚趨勢(shì)。
美圖影像實(shí)驗(yàn)室技術(shù)總監(jiān)許清泉介紹說(shuō)，一個(gè)高顏值的美女在計(jì)算機(jī)眼里她是一堆0101的編碼，庫(kù)卡機(jī)器人，在MTlab眼里，想把這一堆0101編碼變成人類可以理解的抽象的信息就是分析，KUKA機(jī)器人示教器維修，可以找到圖片里面人臉的位置，還可以找到用戶的五官位置；3D技術(shù)可以重建出用戶真實(shí)的3D模型；圖像分割技術(shù)可以去分割出用戶的皮膚、五官甚至是頭發(fā)，有了這些信息就可以做進(jìn)一步的處理。
首先我們會(huì)把用戶的皮膚圖片輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，KUKA機(jī)器人維修，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)識(shí)別用戶輸入的這張圖片，她臉部有沒(méi)有瑕疵？以及瑕疵所在的位置是什么？最后會(huì)得到一張瑕疵的圖像，上面標(biāo)注了用戶皮膚上所有的瑕疵位置。有了這張圖像我們就可以把所有的瑕疵塊都裁減出來(lái)，我們可以把這些瑕疵塊輸入另外一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中分辨這些瑕疵的類型是什么？
他表示，AI測(cè)膚的原理，首先是請(qǐng)權(quán)威醫(yī)生對(duì)同一份數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)同標(biāo)注，統(tǒng)計(jì)多個(gè)醫(yī)生的標(biāo)注結(jié)果。在算法方面，以瑕疵檢測(cè)為例，分為兩個(gè)步驟，首先是問(wèn)題位置的檢測(cè)，其次瑕疵類型的分類。