美圖影像發布AI測膚，可用照片診斷皮膚問題
美圖公司AI技術研究中樞美圖影像實驗室MTlab發布其人工智能最新技術成果：AI測膚技術MTskin即通過一張面部照片診斷皮膚問題。
MTlab成立于2010年，目前主要研究方向包括人臉技術、3D視覺、圖像識別、AR技術、人像美化和畫質增強。現今有9大核心技術，包括人臉技術、圖像風格化、圖像修復、3D技術、圖像分割、極智美顏、影像合成、美妝技術和AI測膚。
此次發布的AI測膚可以通過一張手機自拍照就可以全面了解自己的皮膚狀況。為美圖AI測膚技術提供支持的包括醫療級圖像數據、專業皮膚醫生對數據標記等。據介紹，目前，在膚質、膚齡、膚色、黑頭、黑眼圈、痘痘這五個領域，AI識別的準確率已經可以高達95%。基于深度學習，美圖AI智能測膚甚至還能預測用戶在未來的皮膚趨勢。
美圖影像實驗室技術總監許清泉介紹說，一個高顏值的美女在計算機眼里她是一堆0101的編碼，庫卡機器人，在MTlab眼里，想把這一堆0101編碼變成人類可以理解的抽象的信息就是分析，KUKA機器人示教器維修，可以找到圖片里面人臉的位置，還可以找到用戶的五官位置；3D技術可以重建出用戶真實的3D模型；圖像分割技術可以去分割出用戶的皮膚、五官甚至是頭發，有了這些信息就可以做進一步的處理。
首先我們會把用戶的皮膚圖片輸入到卷積神經網絡當中，KUKA機器人維修，卷積神經網絡會識別用戶輸入的這張圖片，她臉部有沒有瑕疵？以及瑕疵所在的位置是什么？最后會得到一張瑕疵的圖像，上面標注了用戶皮膚上所有的瑕疵位置。有了這張圖像我們就可以把所有的瑕疵塊都裁減出來，我們可以把這些瑕疵塊輸入另外一個神經網絡當中分辨這些瑕疵的類型是什么？
他表示，AI測膚的原理，首先是請權威醫生對同一份數據進行協同標注，統計多個醫生的標注結果。在算法方面，以瑕疵檢測為例，分為兩個步驟，首先是問題位置的檢測，其次瑕疵類型的分類。