美圖影像發(fā)布AI測膚，可用照片診斷皮膚問題
美圖公司AI技術(shù)研究中樞美圖影像實驗室MTlab發(fā)布其人工智能最新技術(shù)成果：AI測膚技術(shù)MTskin即通過一張面部照片診斷皮膚問題。
MTlab成立于2010年，目前主要研究方向包括人臉技術(shù)、3D視覺、圖像識別、AR技術(shù)、人像美化和畫質(zhì)增強。現(xiàn)今有9大核心技術(shù)，包括人臉技術(shù)、圖像風(fēng)格化、圖像修復(fù)、3D技術(shù)、圖像分割、極智美顏、影像合成、美妝技術(shù)和AI測膚。
此次發(fā)布的AI測膚可以通過一張手機自拍照就可以全面了解自己的皮膚狀況。為美圖AI測膚技術(shù)提供支持的包括醫(yī)療級圖像數(shù)據(jù)、專業(yè)皮膚醫(yī)生對數(shù)據(jù)標記等。據(jù)介紹，目前，在膚質(zhì)、膚齡、膚色、黑頭、黑眼圈、痘痘這五個領(lǐng)域，AI識別的準確率已經(jīng)可以高達95%。基于深度學(xué)習(xí)，美圖AI智能測膚甚至還能預(yù)測用戶在未來的皮膚趨勢。
美圖影像實驗室技術(shù)總監(jiān)許清泉介紹說，一個高顏值的美女在計算機眼里她是一堆0101的編碼，庫卡機器人，在MTlab眼里，想把這一堆0101編碼變成人類可以理解的抽象的信息就是分析，KUKA機器人示教器維修，可以找到圖片里面人臉的位置，還可以找到用戶的五官位置；3D技術(shù)可以重建出用戶真實的3D模型；圖像分割技術(shù)可以去分割出用戶的皮膚、五官甚至是頭發(fā)，有了這些信息就可以做進一步的處理。
首先我們會把用戶的皮膚圖片輸入到卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當中，KUKA機器人維修，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會識別用戶輸入的這張圖片，她臉部有沒有瑕疵？以及瑕疵所在的位置是什么？最后會得到一張瑕疵的圖像，上面標注了用戶皮膚上所有的瑕疵位置。有了這張圖像我們就可以把所有的瑕疵塊都裁減出來，我們可以把這些瑕疵塊輸入另外一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當中分辨這些瑕疵的類型是什么？
他表示，AI測膚的原理，首先是請權(quán)威醫(yī)生對同一份數(shù)據(jù)進行協(xié)同標注，統(tǒng)計多個醫(yī)生的標注結(jié)果。在算法方面，以瑕疵檢測為例，分為兩個步驟，首先是問題位置的檢測，其次瑕疵類型的分類。