算法可以使用腦部掃描識別有自殺念頭的人
據(jù)外媒報道，KUKA機器人維修，科學家們已經(jīng)訓練計算機程序基于腦部掃描來識別那些有自殺念頭的人。研究人員表示，庫卡機器人何服電機維修，這項研究規(guī)模很小，但是該方法可能有一天可用于診斷心理健康狀況。每年世界各地近一百萬人因自殺死亡，預測自殺仍然很困難，特別是因為許多人在談論這個問題感到不舒服。
在《自然通訊》雜志周一發(fā)表的一項研究中，研究人員觀察了兩組成年人的大腦活動一組有自殺念頭的人，一組沒有自殺想法的人，他們會想起不幸或贊美等詞。研究人員用這些數(shù)據(jù)訓練一個算法，該算法學會了以91％的準確度預測誰有自殺念頭。該算法還以94％的準確率預測有人嘗試自殺。
這個算法并不完美，庫卡機器人何服電機維修，醫(yī)學檢測也是不一樣的。它也可能不會被廣泛使用，因為腦部掃描是昂貴的。但是卡內(nèi)基梅隆大學心理學家MarcelJust認為：采用這種附加方法是件好事。
34名志愿者參加了這項研究：17名有自殺念頭，17名沒有。志愿者閱讀30個積極（幸福等）或是消極（殘酷等）或與死亡相關(guān)的詞（自殺），并考慮了正在進行稱為fMRI的腦掃描類型的含義。
研究人員發(fā)現(xiàn)，死亡，麻煩，無憂無慮，美好，贊揚，殘酷六個字的回應顯示了兩組參與者之間最大的差異。他們給算法提供了33名志愿者的數(shù)據(jù)。對于任何給定的單詞，他們告訴程序哪些神經(jīng)激活模式來自哪個組。然后，他們給算法提供了最后一名志愿者的結(jié)果，并要求算法預測這個人屬于哪個組。機器給出答案的準確率達到91％。在第二個實驗中，科學家們使用相同的方法來教授一個算法來區(qū)分那些沒有嘗試過自殺的人，而這一次的準確率為94％。
多倫多大學的神經(jīng)科學家BlakeRichards表示，結(jié)果很有趣，但可能不夠強大，無法使測試對診斷有用。而活動模式仍然是相關(guān)性，而不是因果關(guān)系。他表示：這對于是否有人要自殺無疑是一個生物依據(jù)。我們精神生活的每個方面都有一個生物基礎(chǔ)，但問題是這些事情的生物學基礎(chǔ)是否可以被fMRI充分利用，以真正開發(fā)可用于臨床環(huán)境的可靠測試。