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埃森哲:AI將是新的UI,7年后迎來無屏?xí)r代

日期:2019-02-21   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:埃森哲:AI將是新的UI,7年后迎來無屏?xí)r代 亞馬遜智能音響Echo和自動駕駛車輛這樣的無屏幕的用戶體驗,展現(xiàn)無屏?xí)r代的未來。埃森哲最近一份報告提出,AI將是UI和UX的新提供者,更多無屏幕的交互方式正在出現(xiàn)。本文編譯自zdnet原題為Moreartificialintellig……

埃森哲:AI將是新的UI,7年后迎來無屏?xí)r代

亞馬遜智能音響Echo和自動駕駛車輛這樣的無屏幕的用戶體驗,展現(xiàn)無屏?xí)r代的未來。埃森哲最近一份報告提出,AI將是UI和UX的新提供者,更多無屏幕的交互方式正在出現(xiàn)。本文編譯自zdnet原題為Moreartificialintelligence,fewerscreens:thefutureofcomputingunfolds的文章。

用戶界面和用戶體驗(UI和UX)的不僅僅局限與屏幕上顯示的東西,我們離無屏?xí)r代越來越近。

這是埃森哲提出的說法。在最近的一份報告中,AI被稱為提升為UI和UX的新供應(yīng)商。諸如自動駕駛車輛和語音控制的家庭助理等發(fā)展只是早期的例子,表明更無屏幕的計算即將出現(xiàn)。

這已經(jīng)影響了企業(yè)用戶的工作方式以及客戶。已經(jīng)有在工作場所使用聯(lián)網(wǎng)工具和可穿戴設(shè)備,以提高員工的工作效率。

報告的作者做了三個預(yù)測:

5年內(nèi),一半以上的客戶將根據(jù)你的AI而不是你的傳統(tǒng)品牌選擇你的服務(wù)。

7年內(nèi),絕大多數(shù)界面都不會有屏幕,并且會被整合到日常任務(wù)中。

10年內(nèi),庫卡機器人何服電機維修,數(shù)字助理將如此普及,他們將在24小周、一周七天、全年不斷保持員工生產(chǎn)效率,在工作場所交互的背景下運作,KUKA機器人維修,比如在重要會議之后制作視頻摘要。

埃森哲的本次調(diào)查對象是全球5400名高管。該報告的作者指出:除了企業(yè)的最新工具之外,AI還在技術(shù)接口中承擔(dān)更復(fù)雜的角色。從使用計算機視覺的自動駕駛車輛,通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)的現(xiàn)場翻譯,AI正在使每個界面都簡單明了,并為今后的交互工作提供了一個很好的選擇。

在調(diào)查中,79%的高管同意AI將有助于加快整個企業(yè)對技術(shù)的采用。此外,85%的受訪者表示將在未來三年內(nèi)廣泛投入AI相關(guān)技術(shù)。

埃森哲的作者列舉了AI正在進入企業(yè)UI和UX的首個例子:聲控系統(tǒng)(voice-activatedsystems)。自然語言處理和機器學(xué)習(xí)的進步使技術(shù)能夠更直觀地使用,比如讓虛擬助理安排會議,而不是訪問調(diào)度軟件來查找時間,創(chuàng)建事件并添加詳細(xì)信息。他們說。AI已經(jīng)在整個用戶體驗中扮演著各種各樣的角色,在最簡單的層面上,它為人們設(shè)計了內(nèi)容,比如移動應(yīng)用Spotify根據(jù)以前的聽歌記錄選擇來推薦新的音樂,在更重要的角色,AI應(yīng)用機器學(xué)習(xí)來指導(dǎo)采取行動以獲得最佳結(jié)果。

領(lǐng)先的企業(yè)技術(shù)供應(yīng)商也將AI視為計算機界面的未來:,從Salesforce的Einstein平臺到MicrosoftAzure認(rèn)知服務(wù),到GoogleCloud平臺。還有開源的AI平臺:從Google的TensorFlow到英特爾的TrustedAnalyticsPlatform,Caffe是加利福尼亞大學(xué)伯克利分校開發(fā)的一個深度學(xué)習(xí)框架,是Google于2016年發(fā)布的DeepDream項目的基礎(chǔ),展示他們的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何觀看圖像。

埃森哲團隊補充說:直觀,自然的互動結(jié)合可用的開源工具,庫卡機器人,為整個交互界面的巨大變化鋪平了道路。

如何開啟這場人工智能、無屏幕的旅程?埃森哲首席技術(shù)與創(chuàng)新官PaulDaugherty描述了想要探索AIUX應(yīng)用程序的公司需要采取的行動:

采取現(xiàn)有的溝通渠道,并確定如何使用更靈活的方式,利用和學(xué)習(xí)其他成功的會話界面或語音界面應(yīng)用程序。

觀察每個客戶和員工的互動,問問自己如何通過人工智能來進行改進。

接受屏幕之后的新交互界面,思考新渠道如何啟用多維度的對話。

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