大數據+AI促進機器學習
AI和大數據都是目前炙手可熱的新興技術，如果把它們結合在一起，KUKA機器人維修，又會怎么樣呢？目前，研究人員正在為這一方向而努力，讓大數據與AI結合而更好地發展。隨著科技的發展，人們逐漸意識到大數據和AI結合將會產生更為強大的能力。
大數據和AI結合的期望如何
AI在大數據上的應用是當下最重要的技術突破。它不僅重新定義了企業利用數據創造價值的方法，還促成了機器學習的空前發展。
企業通過訪問大量資料組來學習，并獲得驚人的成果。這樣看，企業從一個基于假設的研究方法快速轉向一個更加集中的數據優先戰略也不足為怪。
大數據如何讓AI獲得突破性進展
現在，得益于科技的發展，企業皆可處理海量的數據。而在以前，他們不得不為此配備功能強大而昂貴的硬件和軟件。數據的廣泛使用正是促成這一行業創新變化的范式轉變。
大量數據組的可用性能與機器學習的突破性進展相符合，這主要是因為出現了更好、更精細的AI算法。
這些突破性進展的最佳代表是虛擬代理（通常被稱為聊天機器人）。以前，聊天機器人在識別某些特定的短語、地方口音、方言時有一定的困難，但是通過一段時間的發展，它現在已經獲得了極大的進步。
事實上，大多數聊天機器人都會被最簡單的詞語和表達式所困擾，比如說會把Queue混淆為Q等等。然而，隨著大數據和AI的結合，我們可以看到聊天機器人可以通過自學的方式進行了突破性進展。
IPsoft公司推出的認知機器人Amelia
Amelia就是能自主學習的聊天機器人，她是由IPSoft新近開發的認知機器人。她不僅可以理解日常語言，而且能非常快速地學習，甚至會隨著時間的推移變得更聰明。
她被配置在瑞典北歐斯安銀行的幫助臺以及一些公共部門機構里。其實用效果非常棒，而且得到了極好的反響。
谷歌旗下的DeepMind
谷歌公司正在深入研究大數據驅動下的AI學習。谷歌旗下的人工智能公司已經開發出了一種可以完全自學走路、跑步、跳躍和攀爬的AI。雖然它從來沒有被教導過如何走路或跑步，但是，它會通過不斷試錯來進行自我學習。
這些突破性進展對人造智能領域的影響非常驚人，而且可以為今后更進一步的創新奠定基礎。然而，自主學習的算法也有可能產生負面的后果，如果不是太忙沒有注意到，過去可能已經發生過了。
微軟旗下的聊天機器人Tay
不久前，微軟推出了名為Tay的人工智能聊天機器人可與公眾聊天，工業機器人維修，而且可以從中不斷學習。但是，這款聊天機器人卻只上線了不到一天就被迫關閉了。
這是因為，Tay本來被設定成了一個天真的AI少女，但是當她開始和人類聊天后不到24小時，就被教成了不良少女。
人類是否應該憂心AI的進化
一些喜歡科幻電影《終結者》的粉絲表示擔心，庫卡機器人，他們害怕AI可能會隨著大量學習而產生自我意識，進而可能會發起大規模的網絡攻擊甚至接管世界。更現實地說，他們擔心AI會取代人類的工作。
其實，看到AI強大的學習速度，我們就可以理解為什么世界上很多人都對自學AI和其訪問大數據產生憂慮。畢竟，前景是有趣又可怕的。
沒有人知道大數據和AI結合之后會發生什么。不過自主學習AI確實標志著新科技時代的誕生，在那里，聊天機器人在回答用戶質詢時會更加高效和精確。
結論
也許我們會在銀行的幫助臺上接受AI機器人的服務。畢竟機器人通過自主學習，不僅將掌握所有解答人類質詢的答案，也會永遠保持良好的服務態度。
無論未來如何應用，我們都可以肯定，把大數據與AI相結合，將帶來科技上的突破與創新。