視頻也能提取“指紋”人工智能破解行業盜版難題
版權問題一直是困擾視頻行業發展的一大瓶頸，隨著人工智能技術的逐漸成熟，這一問題也有望得到解決。
日前，阿里大文娛集團聯合阿里巴巴達摩院共同發布了名為鯨觀的全鏈路數字版權服務平臺。據悉，該平臺通過搭載達摩院iDST（數據科學技術研究院）的人工智能技術，可實現對視頻的智能編輯，同時在音視頻素材上抽取指紋，讓其在全網范圍可追溯。
這也是阿里達摩院自成立以后，研究成果的首次落地。阿里巴巴達摩院iDST首席科學家兼副院長任小楓告訴21世紀經濟報道記者：馬老師（指馬云）給我們定的目標非常高，我們要做的就是解決未來的問題。其中就包括視頻行業的版權保護問題。
解決盜版難題
近年來，視頻行業得到了迅猛的發展。據中國互聯網絡信息中心第40次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2017年6月，中國網絡視頻用戶規模已達到5.65億。
與之對應的是視頻數量的爆發。據今日頭條創始人張一鳴近日表示，僅今日頭條旗下的平臺，每天就有超過2150萬條短視頻上傳。但是，隨著行業的迅猛發展，搬運工、剪刀手等侵權現象也變得日益突出，如何更高效地進行版權保護，成為視頻行業發展的當務之急。
任小楓告訴21世紀經濟報道記者，指紋對于視頻的版權保護來說非常重要。如果能夠像指紋一樣去計算視頻的精確特征，那就可以對每一個視頻實現唯一的匹配。
以往，侵權者會通過加logo、壓縮分辨率或者調整亮度等一系列操作來改變某一視頻的特征。但通過指紋技術，就能夠在各種各樣的變化中找出他們，現在我們已經可以去分辨多場景的視頻，且準確率在99%以上。任小楓說。
實現這一成果的背后，人工智能功不可沒。據悉，鯨觀平臺在處理視頻時，會利用達摩院iDST的人工智能技術對視頻內容進行各個維度的分析，并為之打上兩萬余種標簽，同時利用知識圖譜對標簽進行多維度編目。這樣一來，視頻內容就變得可識別和搜索了。
另據21世紀經濟報道記者了解，除了精準的識別技術外，鯨觀平臺在視頻處理效率上也實現了突破。目前，其通過一臺機器就可以處理近30萬小時的視頻。
任小楓告訴記者，這是因為該平臺采用了一個二值的索引引擎。簡單來說，就是把視頻所有的變化都轉化成二值，即零或一，這樣便能簡化視頻的指紋特征，機器人維修，使得存儲和計算速度得到大幅提升。
目前，鯨觀平臺上視頻的下載、解碼、編碼都能夠達到毫秒級的處理速度，5分鐘時長的視頻經過上述全鏈路處理可在10秒內完成。更為重要的是，在這個過程中，視頻的精度不會損失，和原始特征一模一樣。
視頻技術接近美國
今年6月，任小楓加入阿里擔任阿里巴巴iDST首席科學家和副院長。資料顯示，iDST是阿里巴巴負責人工智能技術研發的核心團隊，成立于2014年，由一批杰出的科學家及工程師組成，分布在杭州、北京、西雅圖、硅谷等地。
而在此之前，任小楓是亞馬遜級別最高的華人科學家。他從2013年開始任職于亞馬遜無人零售店AmazonGo部門，并領導計算機視覺算法團隊。因此，其對計算機視覺領域中的圖像分類、物體識別、跟蹤、檢測、事件檢測等均有全面且深入的理解。
任小楓告訴21世紀經濟報道記者，對于視頻技術，KUKA機器人維修，他有很多期望，這次與阿里大文娛一起發布鯨觀平臺，也是希望視頻技術在這個平臺上能夠得到鍛煉和提高。
加入阿里以后，任小楓仍專注于計算機視覺領域的研究，并主攻圖像視頻內容的識別和理解。在他看來，目前的工作內容其實與在亞馬遜并無太大差異，都是對動態的人體或者物體進行檢測，同時對其姿態、動作進行分析等。
從技術角度來說，動態的視頻要比靜態的圖片更加難以識別和分析。以人臉識別為例，在視頻中就可能會受到分辨率、角度、距離等因素的影響。為解決這些問題，我們選擇使用超深卷積網絡，并對模型簡化加速，從而實現精準的人臉檢測、跟蹤、識別。任小楓說。
但對于這位技術大牛而言，他腦海中對視頻的理解，并不是簡單的給視頻加上一些標簽，而是要能對視頻內容更加細致的理解和分析。比如有些視頻的人物、場景都無法識別，庫卡機器人驅動器維修，但可以分析他們的關系；或者可以對一些動作、行為進行識別和分析。這也將是阿里巴巴iDST未來要研究的方向。
任小楓坦言，視頻技術正處于快速發展的階段，他自己也在思考，除了提升現有的一些技術應用外，還有沒有新的領域可以進行探索。
而在談及中美的技術差異時，他告訴記者，中國在人工智能技術上與美國其實還是有一些差距，不過，在人臉和圖像的識別技術上，這個距離已經非常接近。