巨頭爭搶醫學影像AI市場
昨日，騰訊宣布全球首個應用AI醫學影像的食管癌早篩項目的臨床預試驗在廣東醫院啟動。至此，阿里、科大訊飛等科技巨頭紛紛入局，爭搶醫學影像市場蛋糕。
廣州日報訊騰訊發布AI醫學影像產品騰訊覓影，這位特別的醫生助手昨日起在中山大學附屬腫瘤醫院（廣東省食管癌研究所）、廣東省第二人民醫院、深圳市南山區人民醫院開始臨床預實驗，對早期食管癌的篩查準確率高達90%，篩查一個內鏡檢查用時不到4秒，可以快穩準的幫助醫生篩查癌癥。據悉，庫卡機器人何服電機維修，KUKA機器人示教器維修，這是AI首次被應用到醫學影像，是全球首個應用AI醫學影像的食管癌早篩項目的臨床預試驗。
內鏡圖像識別系統或屬首創
食管癌是國內常見惡性腫瘤之一，目前我國早期食管癌檢出率低于10%。中山大學醫院管理處處長、廣東省食管癌研究所所長傅劍華教授告訴廣州日報全媒體記者，早期食管癌沒有什么很明顯的癥狀，而且在影像學上也很難診斷，主要靠胃鏡來篩查，但怎么能讓胃鏡管變得智能呢？
我們團隊對數十萬張食管內鏡檢查圖片進行分類，采用雙盲隨機方法，由不同級別醫生進行循環評分標注后，交給騰訊AI技術團隊進行圖像處理、增強，借助深度學習技術，讓騰訊覓影具備篩查可疑食管癌的能力。傅劍華稱，國外開發的主要是影像的識別系統，應用在皮膚科、眼科等。但我們跟騰訊合作的食管癌早篩，屬于內鏡圖像識別系統，這可能在全球屬于首創。傅劍華說。
中山大學附屬腫瘤醫院胸外科醫師羅孔嘉補充解釋，AI與內鏡結合少，原因包括內鏡圖像的拍攝非常困難。而且，比起有無病灶的診斷，病情嚴重程度的診斷技術含量更高。
據悉，除了食管癌早期篩查，未來這項技術也將支持早期肺癌、糖尿病性視網膜病變、乳腺癌等病種。
醫療數據超90%來自影像
圖像識別、深度學習、神經網絡等關鍵技術的突破帶動了人工智能新一輪的大發展。人工智能+醫療概念應運而生。其中，AI+醫學影像，是將人工智能技術具體應用在醫學影像的診斷上，主要分為兩部分：一是圖像識別，應用于感知環節，其主要目的是將影像這類非機構化數據進行分析，獲取一些有意義的信息；二是深度學習，應用于學習和分析環節，是AI應用的最核心環節，通過大量的影像數據和診斷數據，不斷對神經元網絡進行深度學習訓練，促使其掌握診斷的能力。
騰訊互聯網+醫療總經理常佳說，目前醫療數據中有超過90%來自醫療影像，我們認為AI在所有領域的應用還處于早期或早中期的階段，KUKA機器人電路板維修，長遠來看會有更大的空間。因此，騰訊現階段還不考慮商業化的事情。
醫學影像AI市場競爭加劇
據火石創造發布的《醫學人工智能產業圖譜和投資趨勢分析》報告顯示，中國已成全球領先的AI研發中心，醫療人工智能公司從1998年的3家增長到2016年的36家。根據2017年的不完全統計，目前國內可統計的醫學人工智能公司達到144家。
這其中，主要從事醫學影像的公司有25家，說明醫學影像是醫學人工智能最吸引人的分支之一。依據披露的融資金額，醫學影像人工智能領域共融資11.6億元人民幣，在醫學人工智能領域僅次于輔助診療和語音交互，列第三位。
國內科技公司紛紛在醫學影像領域發力。百度此前宣布對醫療事業部進行重大改組，將醫療業務的重點布局在人工智能領域。7月11日，阿里健康和其參股公司萬里云一起推出針對第三方醫學影像平臺的醫療AIDoctorYou。
亞太地區最大的智能語音和人工智能上市公司科大訊飛也在近期開始重兵布局醫療。相關負責人向廣州日報全媒體記者透露，科大訊飛的影像系統已在華南醫院部署使用，對臨床CT圖像的肺結節檢出準確率基本達到普通三甲醫院影像科醫生的平均水平。目前，從肺部CT影像檢測細分方向切入，接下來還會進入乳腺鉬靶圖像、MRI圖像等智能分析方，預計在2017年底實現大規模臨床應用。業內認為，醫療影像作為人工智能醫療服務領域的一塊超級大蛋糕，未來整合和競爭的程度必然會不斷加劇。