手機三巨頭死磕AI芯片，下半年是人工智能的天下？
在本世代的幾大手機芯片平臺里，比如高通、蘋果A系列、華為麒麟970等，AI已然成為了標配。而在人工智能芯片領域，蘋果、華為、三星電子三大巨頭開始了另外一輪角逐。雖然三星出發遲到，但根據韓媒的報道，三星已經在人工智能芯片領域大舉投資，已經與華為和蘋果水平相當。
不管這些大佬怎么斗，作為消費者來說，可能還有不少人疑惑AI芯片是真的有用還是只是噱頭呢？
當然，廠商們自然都希望大家相信它們已經開發出了足夠智能的芯片，可以自己思考，也可以模仿人類的大腦，是越用越聰明的芯片。
但我們要清楚一點，就算是全球最頂尖的實驗室，也無法做到這種程度的人工智能。理想是美好的，現實卻很殘酷，因此在智能手機的AI芯片上，部分廠商的廣告詞確實有些夸張。
不過，雖然這些智能芯片沒有廣告中那么酷炫，但不可否認的是，新的處理器的確具備不少實際好處，能讓手機越來越智能化。
說到這里問題就來了，AI芯片到底能為我們帶來什么實際用處呢？
對于AI芯片，我們常常在聽到的深度學習一詞，這是一種機器學習能力，它試圖去模仿人腦的多層計算，人類大腦里類似的回路被稱為神經網絡，基于我們腦內的神經網絡。
舉個例子，在信息嚴重泄露的今天，可能我們每個人每天都會收到不少垃圾郵件。一般的垃圾信息阻擋軟件都是基于預先設置好的編程來識別，一旦郵件有什么變化，它就不管用了。
而AI的識別過程則更有科技感，它能學會辨別垃圾郵件。不管這些郵件魔高幾尺，AI的垃圾郵件檢索系統都能道高幾丈。
另外，這種深度學習還體現在更多領域，比如圖片識別上最著名的例子就是：從100萬張狗的照片里認出某一只狗的樣子。對于許多臉盲的人來說，在幾十個人里找出一個可能都困難，更別說是找一只狗了。
蘋果在iPhoneX上舍棄了經典的指紋識別，用FaceID取而代之，開啟了面部特征解鎖新方式。而我們都知道，隨著時間推移，面部可能會發生一些較為強烈的變化。
普通情況下，一些機器就不能及時感知我們的面部變化，造成不能解鎖的尷尬。比如長胖了，化了妝等。但加入AI的機器則不同，AI則能夠適應這種隨著時間推移而發生的面部變化，并能作出相應的調整來適應這種變化。
蘋果FaceID也是基于A11仿生芯片的AI功能，才能如此自信地說：當你戴上眼鏡、帽子或留起胡須時，你的朋友或許一眼認不出你，但是iPhoneX可以。
還有華為引以為傲的拍照場景智能化也是基于AI的功勞。Mate10能夠對拍照場景進行自動識別分析判斷。它可以識別出出現在鏡頭中是一個什么樣的物體，然后根據算法調整照片。比如美食、鮮花、文字、動物、下雪、夜晚等。
而其能夠實現這種場景識別的背后動力，是麒麟970的NUP專用處理單元。通過這種AI能力帶來的拍照場景識別。在未來甚至會極有可能重構我們的拍照體驗，將拍照帶入智能化時代，真正實現每一拍都是大片。
此前的語音助手可能大多數都覺得有點人工智障的意思，還有不少人以調戲Siri、Alexa為樂。而隨著AI的加入，語音助手能聽得懂你說更多的話，自然就能幫你做更多事了。
其實，在科技君看來，庫卡機器人何服電機維修，之所以許多消費者會認為AI芯片是廠商們噱頭，是因為許多國產品牌都熱衷于蹭熱點，流行一套啥火跟啥的做法，看著人工智能多了，就不遺余力地夸大其詞，KUKA機器人維修，KUKA機器人示教器維修，讓大家對產品抱有極大希望，而實際體驗時卻發現不是那么回事兒。
自然就產生了上當受騙的感覺。正所謂一朝被蛇咬，十年怕井繩，這種認知也是會遷移的。
總而言之，目前的AI芯片雖然不如廠商們說得那么天花亂墜，但對于AI處理器其實并非嘩眾取寵，它確實能為手機和其它技術提供更好的支持。
隨著AI在手機上的作用越來越大，我們每個人都需要一個AI芯片幾乎是肯定的。現在這些芯片只被用于一小部分任務，但隨著科技的發展，AI芯片的重要性只會變得越來越大。因此，AI之于智能手機，還是非常值得期待的。