據(jù)說這才是人工智能的終極場(chǎng)景
豐田汽車公司最近對(duì)外表示，機(jī)器人維修，將于2020年左右開始測(cè)試自己的自動(dòng)駕駛電動(dòng)車，這種電動(dòng)車將會(huì)使用人工智能技術(shù)（AI）與司機(jī)進(jìn)行互動(dòng)交流和接觸。作為當(dāng)前風(fēng)口的人工智能，正在與另一市場(chǎng)焦點(diǎn)自動(dòng)駕駛技術(shù)深入融合。有觀點(diǎn)指出，自動(dòng)駕駛是人工智能的終極場(chǎng)景，沒有之一。
自動(dòng)駕駛離不開人工智能輔助
根據(jù)美國(guó)電氣和電子工程師協(xié)會(huì)（IEEE）日前發(fā)布的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，自動(dòng)駕駛汽車時(shí)代將在2040年左右到來，屆時(shí)自動(dòng)駕駛汽車在汽車總數(shù)中的比例將達(dá)到75%以上。受良好市場(chǎng)前景鼓舞，從Google、百度等互聯(lián)網(wǎng)公司，KUKA機(jī)器人維修，特斯拉、豐田等新老汽車品牌，到英特爾、高通、恩智浦等半導(dǎo)體公司，都在自動(dòng)駕駛技術(shù)上投入了巨大研發(fā)力量。自動(dòng)駕駛化、互聯(lián)化和電氣化正成為全球汽車產(chǎn)業(yè)的三大主要趨勢(shì)。恩智浦全球副總裁RossMcOuat在接受記者采訪時(shí)指出。
然而，真正的自動(dòng)駕駛?cè)匀蝗沃氐肋h(yuǎn)。從技術(shù)角度分析，自動(dòng)駕駛面臨的主要問題是感知與決策算法本身仍不可靠。一旦實(shí)用，自動(dòng)駕駛所面對(duì)的環(huán)境將完全開放，天氣、光線、突發(fā)的路況等問題，都將提出挑戰(zhàn)。因此，真正自動(dòng)駕駛必須依賴強(qiáng)大的計(jì)算力、海量數(shù)據(jù)、算法與決策，以及傳感器的數(shù)據(jù)采集。
而人工智能的實(shí)現(xiàn)同樣高度依賴于這四個(gè)基本要素。因此，人工智能與自動(dòng)駕駛的結(jié)合，具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。汽車將成為人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域。新思科技董事長(zhǎng)暨共同執(zhí)行長(zhǎng)AartdeGeus表示，在傳統(tǒng)汽車中加入AI，將顛覆過去幾千年人們對(duì)于出行、移動(dòng)的認(rèn)識(shí)，車輛的人機(jī)交互性將得到強(qiáng)化。Ross也表示，人工智能，也包括自動(dòng)駕駛，毫無疑問將是未來汽車行業(yè)一個(gè)非常重要的組成因素，人工智能對(duì)提升自動(dòng)駕駛的安全性非常重要。
國(guó)際廠商深入布局人工智能+自動(dòng)駕駛
正是看好人工智能在自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用，越來越多的廠商開始投入大量資源進(jìn)行深入布局，并且相繼推出部分實(shí)用化的產(chǎn)品。面對(duì)來自傳統(tǒng)汽車制造商和高科技企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手們?cè)谧詣?dòng)駕駛、智能汽車領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)壓力，豐田汽車承諾，到2020年時(shí)，將會(huì)投入10億美元發(fā)展先進(jìn)的自動(dòng)駕駛技術(shù)和人工智能技術(shù)。豐田電動(dòng)車業(yè)務(wù)規(guī)劃部門總經(jīng)理岡部誠(chéng)表示：通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，我們希望能夠擴(kuò)展和增強(qiáng)汽車的駕駛體驗(yàn)，讓汽車能夠成為人們進(jìn)行情感交流的次生對(duì)象。
在芯片廠商方面，10月10日，人工智能芯片廠商英偉達(dá)發(fā)布全球首款為驅(qū)動(dòng)自動(dòng)駕駛出租車而設(shè)計(jì)的人工智能計(jì)算系統(tǒng)。這套名為DrivePXPegasus的新系統(tǒng)將面向Level5級(jí)別的自動(dòng)駕駛汽車，即能夠完全由傳感器和計(jì)算機(jī)操控，無需駕駛者的介入。英偉達(dá)稱，整套Pegasus的尺寸只有汽車牌照大小，其性能較現(xiàn)有系統(tǒng)提升超過10倍。10月17日，全球最大的汽車電子廠商恩智浦也發(fā)布針對(duì)互聯(lián)汽車、電動(dòng)汽車和自動(dòng)駕駛汽車的全新控制和計(jì)算平臺(tái)S32。Ross表示，S32平臺(tái)提供了微控制器/微處理器（MCU/MPU）的統(tǒng)一架構(gòu)，是全球首個(gè)完全可擴(kuò)展的汽車計(jì)算架構(gòu)，即將被高檔和普通量產(chǎn)汽車品牌采用。至于稍早之前，英特爾以153億美元收購(gòu)Mobileye，更是將人工智能+自動(dòng)駕駛的熱度推至高峰。
中國(guó)對(duì)于這一發(fā)展趨勢(shì)也非常重視，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（以下簡(jiǎn)稱《規(guī)劃》）中多次提及要重點(diǎn)發(fā)展汽車產(chǎn)業(yè)中的自動(dòng)駕駛技術(shù)，并且要在智能交通建設(shè)和自主無人駕駛技術(shù)平臺(tái)等方面實(shí)現(xiàn)突破。《規(guī)劃》中首次將人工智能提升到國(guó)家戰(zhàn)略的高度，為汽車產(chǎn)業(yè)的智能化進(jìn)程提供了一條明確的發(fā)展道路。
中國(guó)工程院院士李德毅在日前召開的2017中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展（泰達(dá)）國(guó)際論壇演講中指出，汽車人已經(jīng)把汽車?yán)锏淖詣?dòng)控制做到了極致，同時(shí)也觸碰到了自動(dòng)化的天花板，下一步需要依靠人工智能來完成，KUKA機(jī)器人維修，必須通過一個(gè)物化駕駛員在線認(rèn)知的智能代理駕駛腦研究駕駛員、學(xué)習(xí)駕駛員、分析駕駛員行為大數(shù)據(jù)，然后代替駕駛員。
實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛需要強(qiáng)人工智能
盡管人工智能+自動(dòng)駕駛的趨勢(shì)被看好，但是距離它的成熟應(yīng)用階段還有很長(zhǎng)的路要走。有咨詢機(jī)構(gòu)估算，目前車廠只在高端車型中安裝人工智能對(duì)駕駛者進(jìn)行部分輔助，2015年新車型的AI系統(tǒng)安裝率只有8%。
聯(lián)想之星投資副總裁高天垚撰文指出，目前大部分相關(guān)技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用仍在弱人工智能范疇。自動(dòng)駕駛作為人工智能的終極場(chǎng)景，與強(qiáng)人工智能的實(shí)現(xiàn)一樣，是一個(gè)需要長(zhǎng)期發(fā)展的過程。完全的、開放的自動(dòng)駕駛也許不是目前所能想到的樣子，甚至最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的載體也不會(huì)是汽車，亦或很難被定義為汽車。
針對(duì)芯片對(duì)該領(lǐng)域的支持，Ross指出，芯片和軟件正在成為主導(dǎo)一輛汽車的核心力量，推動(dòng)汽車朝電子化、網(wǎng)絡(luò)化以至自動(dòng)化駕駛發(fā)展。這導(dǎo)致汽車將面臨巨大的數(shù)據(jù)處理量。今后5年內(nèi)，汽車面臨的軟件復(fù)雜程度將進(jìn)一步提升，這在以下幾個(gè)方面對(duì)未來汽車提出了更高的要求：更大帶寬的以太網(wǎng)支持，更強(qiáng)的環(huán)境認(rèn)知能力，更高的計(jì)算能力。Ross說。這些都需要軟硬件的配合方能實(shí)現(xiàn)，這也預(yù)示著人工智能+自動(dòng)駕駛的應(yīng)用將是一個(gè)長(zhǎng)期的過程。