五月婷婷欧美视频_少女频道在线观看高清_欧美日韩视频一区二区三区_7777精品伊久久久大香线蕉语言

首頁 > 機器人資訊 > 數據顯示:遼沈人工智能產業東北居首

數據顯示:遼沈人工智能產業東北居首

日期:2019-09-29   人氣:  來源:互聯網
簡介:數據顯示:遼沈人工智能產業東北居首 人工智能稱得上是當前科技界和互聯網行業最為熱門的話題。無論將其稱作下一個風口最強有力的創新加速器驅動未來的動力,還是關于它會不會比人更聰明甚至取代人的各種爭論,都在說明人工智能又一次迎來了黃金發展期。與……

數據顯示:遼沈人工智能產業東北居首

人工智能稱得上是當前科技界和互聯網行業最為熱門的話題。無論將其稱作下一個風口最強有力的創新加速器驅動未來的動力,還是關于它會不會比人更聰明甚至取代人的各種爭論,都在說明人工智能又一次迎來了黃金發展期。與以往幾十年不同的是,人工智能的高潮是伴隨著生活和工作的應用而來,它是科技進步的水到渠成,也嵌入了十分廣泛的生活場景。因此有人認為:我們或許是和人工智能真正共同生活的第一代人。

本報綜合《遼寧省新一代人工智能發展規劃》等多份報告,帶您走進遼沈地區的人工智能發展,看一看我們未來的真實生活。

沈陽高新技術產品產值

占規模以上工業總產值比重升至55%

高新技術企業增加

555家

2016年

847家

2017年

高新技術產品產值占

規模以上工業總產值比重

48.8%

2016年

55%

2017年

沈陽構建科技創新政策支持體系

共投入科技創新專項資金3.7億元

帶動社會投資79.6億元

支持100項重大科技項目研發

100項重大科技成果轉化

加快培育200家高新技術企業和

300家科技小巨人企業

推動490項關鍵技術實現突破

戰略性新興產業發展迅速

產值增長

增長28.6%

機器人

增長12.5%

航空

增長8.2%

新一代信息技術

增長11.6%

生物制藥及高性能醫療器械

2017年沈陽加快推動老工業基地新舊動能轉換,高新技術企業增加到847家,總量躍居東北首位;高新技術產品產值占規模以上工業總產值比重升至55%,比上年提高6.2%,新動能不斷壯大。沈陽構建科技創新政策支持體系,共投入科技創新專項資金3.7億元,并帶動社會投資79.6億元,支持100項重大科技項目研發、100項重大科技成果轉化,KUKA機器人維修,加快培育200家高新技術企業和300家科技小巨人企業,推動490項關鍵技術實現突破。科技創新的溢出效應不斷增強帶動戰略性新興產業快速發展,傳統制造業加快升級。

2017年,沈陽市出臺落實產業轉型、智能升級三年行動計劃,實施149個智能升級、170個工業技改、21個工業節能項目,沈陽機床集團、沈鼓集團等重點企業的高端產品產值占比均超過50%。戰略性新興產業發展迅速,機器人、航空、新一代信息技術、生物制藥及高性能醫療器械產業產值分別增長28.6%、12.5%、8.2%、11.6%;龍頭企業帶動作用和創新平臺溢出效應不斷增強,庫卡機器人,壯龍多旋翼飛行器等產品達到國際領先水平,國內首個12英寸半導體薄膜設備生產基地在沈陽投產;國家大數據綜合試驗區已聚集企業130余家。

與此同時,工業機器人維修,沈陽市全年推進制造業、服務業、環保、交通、能源等九大工程包億元以上項目631個,完成投資1280億元。沈陽市還出臺了一系列科技創新政策,加快建設東北亞科技創新中心。極限尺寸納米金屬材料等490項關鍵技術實現突破;高新技術企業一年新增292家,總量達到847家;材料科學國家研究中心、國家機器人創新中心等重大創新平臺在沈布局;全市技術合同成交額增長16.4%。

2030年遼沈人工智能產業規模將超4000億

《遼寧省新一代人工智能發展規劃》提出以智能機器人、智能制造、智慧醫療、智慧城市為突破口,加快構建具有遼寧區域特色的人工智能自主創新體系,在智能機器人、智能制造等領域積極探索布局,提出包括構建人工智能科技創新體系、培育高端高效智能經濟、建設安全便捷智能社會等在內的多項具體任務。

到2020年

我省人工智能技術和應用在部分領域達到國內領先水平,人工智能產業成為新的重要經濟增長點,人工智能技術應用成為改善民生的新途徑。

到2025年

人工智能部分領域的基礎研究和關鍵技術實現重大突破,取得一批在國際上具有影響力的引領性研究成果。

到2030年

人工智能理論、技術與應用總體達到國內先進水平,成為東北亞人工智能創新中心,智能經濟、智能社會建設取得明顯成效,核心產業規模超過400億元,帶動相關產業規模超過4000億元。

遼沈人工智能將實現擬人的感知、認知和決策能力

智能經濟發展方面

《發展規劃》提出,加強高級機器學習、大數據分析與計算、跨媒體分析推理、自主智能協同控制、類腦智能計算等基礎理論研究。

高級機器學習方面

將重點研究在線學習、自適應學習、自主學習、弱監督/無監督學習、小樣本學習、分布式學習、增強學習、深度學習等理論方法,突破現有機器學習理論受大數據集、標注數據以及模型復雜度對算法效率的制約和影響,實現具備高可解釋性、強泛化能力的人工智能。

類腦智能計算方面

重點研究類腦的信息編碼、處理、記憶、學習與推理理論,構建類腦復雜系統及類腦控制等理論與方法,實現大腦感知區、運動區和高級腦區的神經網絡結構及信息處理過程的精細仿真,建立大規模類腦智能計算的新模型和腦啟發的認知計算模型,使機器以類腦的方式實現擬人的感知、認知和決策能力。

免責聲明:本網部分文章和信息來源于互聯網,本網轉載出于傳遞更多信息和學習之目的。如轉載稿涉及版權等問題,請立即聯系網站所有人,我們會予以更改或刪除相關文章,保證您的權利。
五月婷婷欧美视频_少女频道在线观看高清_欧美日韩视频一区二区三区_7777精品伊久久久大香线蕉语言
欧美日韩久久不卡| 麻豆一区二区99久久久久| 久久精品夜色噜噜亚洲aⅴ| 久久久精品国产免大香伊 | 亚洲男女一区二区三区| 国产综合一区二区| 欧美成人三级在线| 日韩 欧美一区二区三区| 欧美四级电影网| 一区二区三区视频在线观看| 国产成人精品aa毛片| 日韩欧美不卡一区| 青青草视频一区| 欧美一区二区三区播放老司机| 亚洲人成人一区二区在线观看| eeuss影院一区二区三区| 国产三级久久久| 国产精品一区二区无线| 日韩一二在线观看| 美腿丝袜亚洲色图| 亚洲精品一区二区三区在线观看| 天堂一区二区在线免费观看| 欧美一区永久视频免费观看| 毛片不卡一区二区| 欧美极品美女视频| 色综合天天性综合| 亚洲成人自拍网| 欧美二区三区91| 国产做a爰片久久毛片| 久久久电影一区二区三区| 国产中文字幕精品| 国产精品理论在线观看| 在线观看视频一区| 日本不卡一区二区| 久久九九久久九九| 在线观看精品一区| 日本va欧美va精品| 国产精品入口麻豆九色| 日本伦理一区二区| 视频一区中文字幕国产| 26uuu精品一区二区三区四区在线| 国产ts人妖一区二区| 综合精品久久久| 欧美日韩国产色站一区二区三区| 青娱乐精品视频| 国产精品乱码一区二三区小蝌蚪| 色婷婷综合视频在线观看| 日本大胆欧美人术艺术动态| 国产亚洲精品精华液| 欧洲色大大久久| 久久国产尿小便嘘嘘| 国产精品午夜在线观看| 7777精品伊人久久久大香线蕉经典版下载 | 制服丝袜中文字幕一区| 国产精品一级二级三级| 夜夜夜精品看看| 国产亚洲欧美日韩在线一区| 精品视频在线免费观看| 国产成人午夜高潮毛片| 天天综合天天综合色| 99久久99久久免费精品蜜臀| 亚洲一区二区av在线| 国产婷婷色一区二区三区四区| 91久久奴性调教| 国产精品一区二区久久精品爱涩| 亚洲一区二区视频| 中文字幕成人在线观看| 精品国产123| 欧美日韩国产另类一区| 99在线视频精品| 激情深爱一区二区| 午夜伦欧美伦电影理论片| 中文字幕中文乱码欧美一区二区| 欧美成人猛片aaaaaaa| 欧美在线你懂的| 成人福利视频在线看| 国产一区二区在线看| 免费在线观看日韩欧美| 一区二区三区日韩精品| 中文字幕免费观看一区| 欧洲一区二区三区免费视频| 亚洲福利一区二区三区| 色婷婷激情一区二区三区| 国产成人午夜电影网| 亚洲精品免费在线观看| 精品福利在线导航| 日本黄色一区二区| 国产一区二区三区视频在线播放| 国产精品激情偷乱一区二区∴| 欧美日韩免费一区二区三区视频| 成人av第一页| 99riav一区二区三区| 国产乱人伦精品一区二区在线观看| 色悠久久久久综合欧美99| 日韩精品资源二区在线| 亚洲精品成人悠悠色影视| 成人久久18免费网站麻豆| 久久久精品免费免费| 国产资源在线一区| 中文字幕欧美国产| 欧美日韩国产一级二级| 欧美在线一区二区三区| 风流少妇一区二区| 北条麻妃国产九九精品视频| 久久国产三级精品| 国产成人av电影免费在线观看| 日产国产欧美视频一区精品| 午夜精品福利一区二区三区av| 亚洲猫色日本管| 日韩和欧美一区二区| 69av一区二区三区| 国产日韩精品视频一区| 2022国产精品视频| 三级久久三级久久久| 国产精品久久久久久久浪潮网站 | 欧美日本一区二区三区四区| 国产午夜精品在线观看| 免费观看久久久4p| 亚洲欧美日韩一区二区三区在线观看| 亚洲人成网站精品片在线观看| 欧美三级日韩在线| 亚洲欧美偷拍三级| 亚洲欧美怡红院| 欧美美女网站色| 亚洲韩国精品一区| 日本免费新一区视频| 国产乱人伦精品一区二区在线观看| 国产精品一区二区三区99| 一本久久综合亚洲鲁鲁五月天| 欧美福利视频一区| 国产精品欧美久久久久一区二区| 亚洲国产精品人人做人人爽| 国产毛片精品一区| 欧美视频在线一区| 最新不卡av在线| 精品一区二区久久久| 欧美午夜片在线看| 中文字幕日韩欧美一区二区三区| 琪琪久久久久日韩精品| 一本色道亚洲精品aⅴ| 久久午夜羞羞影院免费观看| 亚洲444eee在线观看| 91亚洲午夜精品久久久久久| 久久久三级国产网站| 日韩精品乱码免费| 91尤物视频在线观看| 日本一区二区三区电影| 视频一区二区三区入口| 99精品久久99久久久久| 亚洲精品一区二区三区影院| 日韩在线播放一区二区| 色婷婷久久一区二区三区麻豆| 欧美精品一区二区久久婷婷 | 亚洲成av人在线观看| 国产成人精品www牛牛影视| 欧美日韩亚洲另类| 久久久久久夜精品精品免费| 丝袜美腿亚洲一区| 在线一区二区三区四区| 国产日韩欧美一区二区三区综合| 日本不卡一区二区三区| 欧美网站一区二区| 亚洲另类色综合网站| 色老综合老女人久久久| 亚洲天天做日日做天天谢日日欢 | 91视频xxxx| 亚洲精品少妇30p| 97久久超碰国产精品电影| 久久久久久99久久久精品网站| 秋霞午夜av一区二区三区| 欧美日韩国产成人在线91| 亚洲日本一区二区| 99久久精品一区| 国产精品伦理在线| fc2成人免费人成在线观看播放| 国产欧美一区二区三区在线看蜜臀 | 久久久久国产精品麻豆ai换脸| 蜜臀av性久久久久蜜臀aⅴ | 亚洲婷婷国产精品电影人久久| 国产成人精品影院| 久久精品一区蜜桃臀影院| 国产精品一区在线观看乱码| 中文字幕乱码一区二区免费| 91麻豆国产福利精品| 久久精品视频在线免费观看| 国产精品影音先锋| 中文字幕亚洲综合久久菠萝蜜| 99精品偷自拍| 亚洲影视在线播放| 91精品国产一区二区三区| 精品一区二区三区av| 日韩免费成人网| 国产一区二区福利视频| 精品国产a毛片| kk眼镜猥琐国模调教系列一区二区| 亚洲女爱视频在线| 欧美mv日韩mv国产网站| 国产伦精品一区二区三区视频青涩 | 国产欧美日韩亚州综合 | 日本一区二区高清|