未來金融行業將由人工智能機器人替代
長期以來，由于高就業率，金融、財務、管理和經濟學一直是全球各大學最受歡迎的課程之一，尤其是在研究生階段。然而，這一切正在改變。
根據咨詢公司Opimas的預測，未來幾年，大學將越來越難以銷售其商業類學位。研究表明，到2025年，在該行業內將有23萬個工作崗位消失，由人工智能經紀人替代。
機器人顧問才是金融業的未來嗎？
調查公司愛特集團（AiteGroup）的調查結果表明，在2014和2015年期間，庫卡機器人驅動器維修，在自動化投資組合領域中，針對新一代人工智能技術的投資增長了210%。機器人已經接管華爾街，數以百計的金融分析師正在被軟件或機器人顧問替代。
2013年，牛津大學兩位學者發表論文，認為在未來20年內，在美國，47%的工作崗位有極大風險被自動化，失去的工作崗位中，有54%的屬于金融業。
這一現象并非美國特有的。據報道，在印度銀行中，由于在工作場所引入了機器人，銀行員工總數連續兩個季度減少7%。
這一切并不奇怪。畢竟，銀行和金融業主要建立在信息處理的基礎上，其中的一些關鍵業務，如存折更新或現金存儲，都已經高度數字化了。
現在，銀行和金融機構正在快速采用新一代的人工智能技術，自動化處理原本由人類執行的金融業務，如業務操作、財富管理、算法交易和風險管理。
人工智能技術在銀行業的優勢日益增長，以至于埃森哲預測說，在未來三年內，庫卡機器人何服電機維修，人工智能將成為銀行和顧客交互的主要形式。埃森哲的2017年報告提到，人工智能將帶來更加簡單的用戶交互界面，有助于銀行創建更加人性化的顧客體驗。
同時，印度最大的私營銀行之一的HDFC推出了Eva，這是印度的第一個基于人工智能技術的銀行聊天機器人，它能從上千個知識源獲取知識，并在不到0.4秒的時間內用簡單易懂的語言提供答案。
人工智能還進入了投資行業。許多金融分析師宣稱，一臺擁有學習和思考能力的高度復雜的交易機器最終將使當前最先進、最復雜的投資算法顯得無比原始。
機器人顧問使得公司能夠評估交易、投資和戰略，所花時間僅僅是當今的定量分析師使用傳統的統計工具完成該項工作所需時間的零頭。
巴克萊銀行的前總裁AntonyJenkins將銀行業的這種顛覆性自動化進程稱為優步時刻，他預測，在未來10年內，全球所有銀行的分支機構和金融服務員工中的一半以上將變得多余。
再見了，人類基金經理
提供金融專業教育的大學們正在修改自己的課程計劃，以適應金融業工作市場的這種技術突破。
斯坦福大學和喬治城大學的商學院都在計劃在MBA教育中提供所謂的金融技術課程，希望能將學生們培養為金融技術的大師。
位于威爾士的雷克瑟姆格林多大學已經宣布推出了全英國第一個金融技術本科學位課程。
但是，金融技術太新了，太多樣了，教育機構難以構建金融技術入門課程的教學大綱，更別提關于人工智能的更多高級課題了。其他挑戰還包括缺乏教科書和專家教授。
瘋狂的機器人
不過，人工智能和自動化是否真地有利于銀行，這一點還沒有定論。如果金融機構喪失了大部分顧客偏愛的人工服務，對人工智能的過度依賴可能產生事與愿違的結果。
除此以外還有其他風險。機器人顧問在創建簡單的投資組合時能節約不少費用和時間，但當市場變得反復無常，它們無法采取恰當的預防措施，尤其是當成千上萬臺高速運轉的機器都試圖做同樣的事情時。
2012年8月，騎士資產集團的虛擬股票交易員突然大肆揮霍，在短短45分鐘內損失了4.4億美元。
對這些預先編程好的虛擬交易員的業績的過高期望，也有可能造成全球主要交易中心的混亂。
世界上并不存在某個算法，能將大量多變的變量和對所有投資者都有效的多維經濟預測模型結合起來。對此抱有幻想很可能被證明是一個關于金融市場的潛在致命錯誤。
并且，當機器人顧問做出錯誤決策時，投資者如何才能得到保護？根據美國證券交易委員會（SEC）的規則，機器人顧問也需要和人類顧問一樣進行注冊。它們同樣受到投資顧問法案的約束。
但是，將原本用來約束人類行為的金融監管制度施加于機器人身上是十分困難的。SEC的規則旨在保護投資人，要求顧問堅持誠信原則，無條件地將客戶的最大利益置于自身利益之前。美國相關監管部門曾經詢問過，機器人的決策和推薦是基于算法的而不是基于推理，要求它們遵守這些規則是否可行。
這個難題清楚地表明了一個事實：完全替代人類是極其困難的。當機器人胡鬧時，人們總是希望能有一個活生生的人在那里監督檢查。
，機器人維修