五月婷婷欧美视频_少女频道在线观看高清_欧美日韩视频一区二区三区_7777精品伊久久久大香线蕉语言

首頁 > 機器人資訊 > 楊學成相信人類能夠找到駕馭人工智能的規則

楊學成相信人類能夠找到駕馭人工智能的規則

日期:2019-02-17   人氣:  來源:互聯網
簡介:楊學成相信人類能夠找到駕馭人工智能的規則 楊學成 北京郵電大學教授、中國人工智能學會理事。在他看來,人類發明了人工智能,很大的概率是人類可以馴服人工智能。 北京郵電大學教授、中國人工智能學會理事楊學成認為,未來互聯網的發展趨勢主要有兩個,一……

楊學成相信人類能夠找到駕馭人工智能的規則

楊學成

北京郵電大學教授、中國人工智能學會理事。在他看來,人類發明了人工智能,很大的概率是人類可以馴服人工智能。

北京郵電大學教授、中國人工智能學會理事楊學成認為,未來互聯網的發展趨勢主要有兩個,一個是物聯網,另一個是服務聯網,未來所有行業都有望成為服務業。

最關注無人經濟的崛起

新京報:在中國互聯網領域,目前你最關注的是什么?

楊學成:我最關注的是無人經濟的崛起。今年6月,我去新加坡南洋理工大學訪學,看到他們餐廳收餐盤全都是用機器人,自動販賣機基本可以販賣所有東西,甚至黃金、汽車。

對于無人經濟來說,自動販賣是第一步,無人值守是升級版。升級主要是升級用戶體驗,無人值守已經結合了很多物聯網技術,包括生物識別、人臉識別。

無人值守也是共享經濟的進化版本。在我看來,共享單車最重要的是創造了物聯網的一個場景,即掃碼解鎖。既然這個場景成立,那我們可不可以解鎖一輛汽車?解鎖一個房間?解鎖一個健身房?我認為互聯網發展的趨勢主要有兩個,一個是物聯網,一個是務聯網,就是服務的聯網,未來幾乎所有的行業都可能變成服務業。

新京報:在一些人看來,目前人工智能還處于比較初級的階段,你怎么看?

楊學成:人工智能一定是未來的發展方向。可以從兩個角度去看,一個是感知,一個是認知,庫卡機器人何服電機維修,自然語言識別技術、圖像識別技術讓機器能夠聽懂人、看懂人,這是感知層面。認知層面的標志性事件就是阿爾法狗、阿爾法元的出現,它們某些方面已經超越了人。

把感知和認知結合起來,最復雜、最有代表性的就是自動駕駛,自動駕駛要實時感知,實時作出判斷、決策。可以說自動駕駛跟車沒有關系,它不是車,www.twshmhelmet.com,而是一種前饋式移動服務系統。過去都是反饋式,我摁一個開門燈會亮,而前饋式就是它自己知道什么時候該亮、什么時候該滅。

我們可以馴服人工智能

新京報:面對洶涌而來的人工智能,有些人的態度比較悲觀,你的態度呢?

楊學成:在我看來,未來人工智能負責去探索智能邊界,我們負責利用這些智能。還有一種方式是,我們人類自身也在人工智能的刺激下進一步挖掘人腦的潛能。不管哪種方式,人類發明了人工智能,很大的概率是我們可以馴服人工智能,而且我們要相信能夠找到駕馭它的方式和規則。

新京報:面對互聯網科技的發展,庫卡機器人驅動器維修,最吸引你的是什么?

楊學成:所有的發展都吸引我,我每天都在為這些技術感到激動。但是如果預測一下能夠讓我們激動的技術是什么,這個很難說。我們現在能夠看到人工智能是一種包容性的通用技術,但很難說清它會在哪個領域首先爆炸,這種不確定性反而是最有意思的。

免責聲明:本網部分文章和信息來源于互聯網,本網轉載出于傳遞更多信息和學習之目的。如轉載稿涉及版權等問題,請立即聯系網站所有人,我們會予以更改或刪除相關文章,保證您的權利。
五月婷婷欧美视频_少女频道在线观看高清_欧美日韩视频一区二区三区_7777精品伊久久久大香线蕉语言
亚洲国产国产亚洲一二三| 欧美国产日本在线| 美女免费视频一区| 亚洲国产精品福利| 欧美国产精品v| 亚洲日本在线观看| 欧美性开放视频| 午夜精品一区二区三区电影天堂| 99这里只有精品| 国产欧美精品国产国产专区| 久久精品视频免费| 亚洲精品国产精品乱码不99| 国产精品人成在线观看免费| 亚洲视频在线视频| 国产精品视频999| 久久精品国内一区二区三区| 亚洲国产日韩美| 国产精品三级视频| 亚洲天堂成人在线观看| 黑人一区二区| 欧美四级在线观看| 欧美中文在线视频| 亚洲美女视频在线免费观看| 国产女主播一区| 欧美顶级大胆免费视频| 校园春色国产精品| 亚洲精品一级| 韩日成人在线| 国产女人精品视频| 免费在线看成人av| 亚洲专区国产精品| 亚洲精品一级| 亚洲电影欧美电影有声小说| 欧美性色综合| 牛牛影视久久网| 欧美一区二区三区在线播放| 国产日韩欧美a| 国产精品久久| 欧美二区视频| 欧美亚洲日本国产| 亚洲欧美韩国| 狠狠色香婷婷久久亚洲精品| 欧美日韩妖精视频| 欧美顶级大胆免费视频| 亚洲欧美日韩综合国产aⅴ| 亚洲精品视频在线观看网站| 一区免费视频| 国内久久婷婷综合| 国产日韩亚洲| 国产精品久久久爽爽爽麻豆色哟哟 | 欧美一区二区三区成人| 亚洲国产精品国自产拍av秋霞| 欧美成人高清视频| 久久天堂精品| 欧美中文字幕在线播放| 99精品国产99久久久久久福利| 欧美精品久久久久a| 亚洲精品午夜| 久久天天躁夜夜躁狠狠躁2022 | 曰韩精品一区二区| 亚洲欧美另类在线| 亚洲精品婷婷| 最新日韩精品| 日韩视频免费看| 日韩亚洲成人av在线| 国产在线日韩| 精品成人一区二区三区| 一区二区三区无毛| 国产主播一区二区三区| 国产日产亚洲精品| 国产在线国偷精品产拍免费yy| 免费亚洲网站| 欧美成人国产一区二区| 麻豆九一精品爱看视频在线观看免费| 国产性猛交xxxx免费看久久| 国产嫩草一区二区三区在线观看| 久久综合伊人| 欧美人与性动交α欧美精品济南到 | 国产欧美一区二区三区在线看蜜臀| 狠狠色狠色综合曰曰| 欧美一区二区三区在线免费观看| 国产精品视频xxxx| 午夜伦理片一区| 国产精品视频福利| 亚洲欧美日韩综合国产aⅴ| 国外成人在线视频| 欧美人与禽猛交乱配| 午夜视频在线观看一区| 亚洲成人资源网| 欧美午夜在线一二页| 亚洲欧美中文字幕| 亚洲电影免费在线观看| 国产精品mv在线观看| 久久久久久电影| 一区二区三区|亚洲午夜| 国产午夜精品一区二区三区欧美| 欧美第一黄色网| 欧美一区二区性| 亚洲精品综合| 国内外成人免费视频| 欧美日韩一区二区三区在线| 久久久999精品免费| 一个色综合导航| 在线不卡亚洲| 国产美女一区二区| 欧美日韩精品一区| 老色鬼久久亚洲一区二区| 亚洲性图久久| 亚洲精品免费一二三区| 国产午夜精品全部视频播放| 欧美日韩在线直播| 欧美www视频| 久久精品色图| 午夜精品久久久久久99热软件 | 国产一区二区你懂的| 欧美人在线观看| 免费观看一级特黄欧美大片| 午夜视频一区| 99re这里只有精品6| 亚洲第一精品久久忘忧草社区| 国产精品一区二区久久久久| 欧美日韩精品福利| 欧美激情一区二区三区全黄| 久久只精品国产| 久久成人免费电影| 欧美一区二区三区啪啪| 亚洲午夜三级在线| 99riav国产精品| 亚洲日本成人女熟在线观看| 伊人久久大香线蕉av超碰演员| 国产精品乱人伦一区二区| 欧美日韩国产区| 欧美黑人多人双交| 嫩草国产精品入口| 久久综合久色欧美综合狠狠| 欧美在线视频二区| 久久aⅴ国产欧美74aaa| 性欧美大战久久久久久久久| 亚洲自拍啪啪| 香蕉av福利精品导航| 先锋影音网一区二区| 亚洲欧美中文在线视频| 午夜日韩激情| 午夜亚洲影视| 亚洲欧美日韩直播| 欧美亚洲三区| 欧美一区二区三区四区夜夜大片 | 欧美日韩在线视频首页| 国产亚洲精品v| 国产精品剧情在线亚洲| 欧美日韩一区二区高清| 欧美日韩裸体免费视频| 欧美日产在线观看| 欧美日本一道本| 欧美美女福利视频| 欧美精品在线免费| 欧美日韩国产区一| 国产精品99免费看| 国产精品久久久久一区二区三区| 国产精品乱子久久久久| 国产精品亚洲产品| 国产一区二区三区观看| 韩国欧美国产1区| 亚洲国产精品成人精品| 一区二区不卡在线视频 午夜欧美不卡在 | 国产亚洲毛片在线| 黄色成人av| 亚洲精品影视在线观看| 亚洲午夜精品久久久久久浪潮| 性欧美超级视频| 欧美91大片| 欧美亚州韩日在线看免费版国语版| 国产精品视频久久一区| 国产在线拍偷自揄拍精品| 亚洲国产一区二区精品专区| 99在线热播精品免费99热| 亚洲欧美成人精品| 久久综合精品国产一区二区三区| 欧美劲爆第一页| 国产欧美va欧美不卡在线| 亚洲高清在线播放| 亚洲一区二区高清| 久久蜜桃av一区精品变态类天堂| 欧美日本三级| 精品成人一区| 亚洲夜晚福利在线观看| 久久一区二区三区av| 国产精品v欧美精品v日韩| 在线精品国精品国产尤物884a| 亚洲色诱最新| 欧美1区2区视频| 国产日韩欧美亚洲一区| 99精品视频免费观看| 久久精品日产第一区二区| 欧美日韩视频在线一区二区观看视频 | 亚洲国产91| 亚洲人成在线免费观看| 欧美制服丝袜第一页| 欧美日韩在线观看视频| 在线 亚洲欧美在线综合一区|