我們為什么不愿意相信AI？
人工智能即AI已經變得越來越聰明，甚至能夠預測未來。比如警察可以用AI來提前預判出犯罪的時間或地點，醫生可以用AI預測病人最有可能心臟病發作或是中風。甚至研究人員還試圖為AI添加上更多的想象力，因為其能夠規劃出人類所預想不到的結果。
通常來說，在大眾的生活中很多決策都需要事先進行一定的預判。不過隨著AI的進步，其預測比人類更加優秀。然而，隨著AI技術的進步，我們似乎仍然缺乏對AI的信心。最近就有研究表明，人們不喜歡依賴AI，更愿意去相信人類專家即使某些專家是錯誤的。
你相信AI嗎？
IBM的超級計算機項目Watson給出的癌癥治療方案，大部分時候與醫生的建議十分吻合。在印度進行的一項研究顯示，在治療肺癌時Watson給出的治療建議96%的情況下與醫生的方案相吻合；治療直腸癌和結腸癌時，與醫生建議的吻合率也分別高達93%和81％。而且，Watson在臨床試驗中篩選乳腺癌和肺癌患者的速度要比人類快78%。截至目前，超過14000名患者根據其計算已收到相關的治療意見。
但是當醫生與Watson互動時，他們發現自己處于相當復雜的局面。一方面，Watson給治療提供了指導，但其實醫生并沒有看到有多大價值。因為Watson做出的這些指導，醫生也早就知道。另一方面，如果Watson產生出反駁專家的意見建議，那么醫生通常會得出結論Watson是不能勝任的。因為Watson無法解釋為什么它的治療是可行的，它的機器學習算法是不被充分理解的，進而造成了更多的不信任和懷疑。最終，導致很多醫生忽視了AI建議，并堅持自己的專長。
沃森所面對的問題是，醫生根本不信任它。人類的信任往往是基于對可靠性經驗的理解，有助于創造安全的心理感受。而AI是全新的事物，絕大多數人都對其不熟悉。因此，KUKA機器人示教器維修，即使可以在技術上解釋（而這并非也總是如此），AI的決策過程通常還是讓大多數人無法理解。不了解的后果就是會導致焦慮，使人類覺得自己正在失去控制力。
社會上有一個新的AI分歧？
如果我們希望AI能夠真正造福于民，就需要找到一種方式來讓AI獲得人們的信任。當然，要做到這一點，首先要清楚目前人們對AI到底有著怎樣的態度。面對逐漸有望落地的AI，似乎在社會上也有了分歧。
有外國專家在向不同的人播放AI相關科幻片后，就向他們詢問有關人工智能、自動化等問題。他們發現，樂觀主義者更傾向于積極地擁抱AI。而懷疑者則變得更加極端，甚至變得更加謹慎，不歡迎AI的到來。
這表明，人們對AI的偏見是一個根深蒂固的個人傾向。由于參與報道AI的媒體越來越多，正反意見也在博弈之中，KUKA機器人維修，進而就會直接影響人們對AI的認知。一部分人會認為AI將讓生活更美好，另一部分人則認為AI會讓社會走向滅亡這樣的分歧將會越來越嚴重。
解決AI信任危機就要保持透明度
但不管怎么說，AI始終還是要向前發展的。而要解決AI的信任危機，就必須從多方面著手。目前，部分專家已經有了提高人們對AI信任度的方法。最基本的，就是要盡快習慣AI未來出現在我們的生活中使用的越多，就會越信任AI。就像當年互聯網出現之后，很多人也持懷疑態度。但隨著互聯網全面落地之后，人們就對其完全沒有戒心了。
另一種解決方案則是打開機器學習算法的黑盒子，讓其更加透明，展示出AI是如何工作的。這樣一來，能夠讓幫助人們對其有更好地了解。雖然絕大多數人不需要了解AI系統復雜的內部運作，但如果展示出較為關鍵的運作信息，KUKA機器人維修，人們會對接受AI融入生活持更加開放的態度。
不是我們不愿意相信AI，只是對新生事物的一種本能恐懼罷了就像原始部落的人還認為照相機能吸走靈魂一樣。當AI逐步普及后，對它的質疑自然也就越來越少。