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李開復(fù):人工智能的四次浪潮同時(shí)發(fā)生

日期:2024-11-29   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:李開復(fù):人工智能的四次浪潮同時(shí)發(fā)生 李開復(fù)指出,人工智能大概有四波浪潮互聯(lián)網(wǎng)AI,商業(yè)AI化,實(shí)體世界感知AI化,最后是全自動(dòng)AI化。 過去一個(gè)月,李開復(fù)在美國、加拿大跑了一圈,見了一些投資人,了解了美國AI巨頭在做些什么,還見到了深度學(xué)習(xí)的三大巨……

李開復(fù):人工智能的四次浪潮同時(shí)發(fā)生

李開復(fù)指出,人工智能大概有四波浪潮互聯(lián)網(wǎng)AI,商業(yè)AI化,實(shí)體世界感知AI化,最后是全自動(dòng)AI化。

過去一個(gè)月,李開復(fù)在美國、加拿大跑了一圈,見了一些投資人,了解了美國AI巨頭在做些什么,還見到了深度學(xué)習(xí)的三大巨頭Hinton,LeCun,Bengio。在2018趨勢分享會(huì)上,李開復(fù)分享了自己在美國的所見所聞。

Facebook沒有平臺(tái)的策略,但是研究做的很深,谷歌平臺(tái)最強(qiáng)、大牛領(lǐng)先,微軟在試著聚攏它的實(shí)力,四大AI公司,有3家不認(rèn)為亞馬遜是AI公司,但其實(shí)亞馬遜做的很厲害,他分析了美國四大AI公司各自的特點(diǎn)。

當(dāng)AI成為過去兩年創(chuàng)投圈最熱的概念,一直為AI鼓與呼的李開復(fù)也承認(rèn)個(gè)別的公司肯定有泡沫,AI這么火,是一個(gè)創(chuàng)業(yè)者都要包一個(gè)AI外套,就看VC能不能識(shí)別。他仍然看好AI,在分享會(huì)上,他援引了財(cái)富普華永道的數(shù)據(jù),指出人工智能在2030年將給中國帶來20%左右GDP增長。

李開復(fù)指出,人工智能大概有四波浪潮,互聯(lián)網(wǎng)AI,商業(yè)AI化,實(shí)體世界感知AI化,最后是全自動(dòng)AI化。之所以稱之為浪潮,是因?yàn)樗麄兺瑫r(shí)發(fā)生,沒有先后的順序,但是都會(huì)帶來巨大的商機(jī)。

簡單來說,第一波、第二波是把已有的數(shù)據(jù)拿出來賺錢。第三波是從真實(shí)世界捕捉數(shù)據(jù),然后產(chǎn)生價(jià)值,比如安防、購物中心鋪的攝像頭。第四波不僅僅采集數(shù)據(jù),工業(yè)機(jī)器人維修,AI還需要?jiǎng)悠饋恚拖窨苹闷臋C(jī)器人、無人駕駛,這個(gè)機(jī)器人不一定要有感情、能控制欲望,但是必須能動(dòng)、能觸摸。

李開復(fù)還談到了AI應(yīng)用需要的五個(gè)條件海量數(shù)據(jù)能不能少一些,客觀標(biāo)注能不能自動(dòng)標(biāo)、單一的領(lǐng)域能不能跨領(lǐng)域,超大的計(jì)算能不能少成本,頂尖科學(xué)家能不能不要。他強(qiáng)調(diào)最后一點(diǎn)非常重要,就像蘋果一樣,它的技術(shù)已經(jīng)抽象了,一個(gè)工程師不用了解指紋識(shí)別、人臉識(shí)別就可以用,目前AI的東西還沒有到這種狀態(tài),但是AI工具化、平臺(tái)化是必然的方向,以后會(huì)有很多的工具讓工程師、不懂AI就可以進(jìn)行應(yīng)用。

李開復(fù)也介紹了創(chuàng)新工場在其中的布局和調(diào)整。創(chuàng)新工場至今已成立8年,從最初主要做天使投資調(diào)整為專注于早中期(A-B輪)發(fā)展階段的項(xiàng)目,對(duì)于高潛力領(lǐng)域也參與C輪后的中后期投資。

以下是李開復(fù)演講全文:

其實(shí)我過去5周不在北京,大部分在美國跑了一圈,可以先分享一下在美國看到、聽到,我這次在美國、加拿大一共待了3周多,我們這次是去見一些投資人,然后去了解一下美國的AI的狀態(tài),包括美國的3大巨頭在做什么。這次也見了深度學(xué)習(xí)的三大巨頭Hinton,LeCun,Bengio,非常碰巧,三大行業(yè)巨頭、三大深度學(xué)習(xí)界的巨頭都見到,談了很多事情,也一言難盡,碎碎念講了一大堆。

我在美國看到非常有意思的事情,一個(gè)就是美國的AI工業(yè)界他們感覺AI的價(jià)值是特別巨大的,然后他們也覺得機(jī)會(huì)巨大、價(jià)值巨大、責(zé)任也巨大,因?yàn)楹芏辔磥淼奶魬?zhàn)、比如說AI的安全方面、隱私方面,AI帶來的失業(yè)問題比較嚴(yán)重的,所以他們成立了PartnershiponAI。我這次給他們抗議說你這個(gè)PartnershiponAI是美國公司、歐洲公司、怎么沒有中國公司。他們也比較難以啟齒說,為了快速達(dá)到共識(shí)先不請(qǐng)中國公司,這是一種短視的做法。

過去人類的毀滅論,講的有些過激,但是美國四大巨頭只講人類未來非常美好,AI只會(huì)好的,不會(huì)壞的,AI取代一些工作,人類才可以增長、1+1等于3,不認(rèn)為有失業(yè)問題,不存在失業(yè)問題,這個(gè)也不是很好的說法。問題是,現(xiàn)在美國AI公司想開開心心想掙一些錢,不想承擔(dān)輿論的指責(zé)。

四大AI公司,有3家不認(rèn)為亞馬遜是AI公司,但是其實(shí)亞馬遜做的很厲害。微軟、還有谷歌突然被趕超,都不知道怎么死的,你不能語音,你又不懂自然語音,你怎么突然收集這么多語料,不知道怎么回事兒,很有意思的狀況。

三大研究機(jī)構(gòu),微軟試著聚攏它的實(shí)力,谷歌肯定是最厲害的,大家公認(rèn)谷歌應(yīng)該全世界范圍內(nèi),100個(gè)AI高手,谷歌應(yīng)該至少有一半。考慮到谷歌有JeffDean,還有李飛飛,所以這三個(gè)加起來、而且大家特別覺得谷歌能允許這三個(gè)部門在一定的合作加競爭之下往前沖,而往前沖的規(guī)則又不太一樣,每一個(gè)商業(yè)利益、研究的基礎(chǔ)又不太一樣。然后在這個(gè)基礎(chǔ)上可以做一個(gè)相對(duì)不用那么恪守谷歌傳統(tǒng)規(guī)則、價(jià)值觀,不是說它會(huì)做壞事。但是大家對(duì)谷歌特別巨大的實(shí)踐能力、力量、還有特別頂尖巨頭的數(shù)量都是非常尊重、甚至畏懼。

Facebook也非常有意思,它做的深度的研究非常精彩的,中國人的驕傲之一何愷明,今年做了兩篇頂尖的論文。這個(gè)也繼續(xù)做很棒的世界頂尖的工作。所以Facebook不僅僅有一個(gè)研究部門,還有AI的產(chǎn)品部門,這兩大部門都在快速的成長,即做頂尖的研究、也在快速的推廣Facebook部門的使用。

Facebook沒有平臺(tái)的策略,平臺(tái)谷歌是最強(qiáng)的,但是Facebook好像沒有、看起來特別大的平臺(tái)意識(shí),所以這幾個(gè)公司各有它的才華。大牛谷歌是領(lǐng)先的,F(xiàn)acebook做的很深。

再談一下那三位AI大牛,都很有意思。GeoffreyHinton大概70歲左右,另外兩為是我這個(gè)年紀(jì)50多歲,他們關(guān)系良好,也彼此競爭。他們是三位在深度學(xué)習(xí)碰到低潮的時(shí)候還堅(jiān)持做它的研究,尤其是LeCunBengio爭取了加拿大的經(jīng)費(fèi),美國人拿不到經(jīng)費(fèi),機(jī)器人維修,跑到加拿大硬撐下去,還是很敬佩的,他們真是很堅(jiān)持下去。

這次見到他們,總體來說他們對(duì)AI未來在上一個(gè)臺(tái)階的樂觀是超過我們想象的,上一個(gè)臺(tái)階是什么意思呢?如果我們嚴(yán)格看今天AI的能力,大部分還是在判斷、識(shí)別、預(yù)測、分類這樣的決策,如果談人的智慧其實(shí)很多是策劃了、分析了、理解了、對(duì)話啊,在思維、邏輯、對(duì)話、理解、交流、還有策劃特別重要。其實(shí)我們很多現(xiàn)在AI的應(yīng)用都跳過那些,我們看到眼睛看到什么東西,弄起來再說,并沒有很深去想,我要從這個(gè)地方開車到那個(gè)地方,我要策劃各種東西,我碰到什么狀態(tài)怎么反應(yīng),那個(gè)人的計(jì)劃什么,發(fā)生我應(yīng)該怎么樣地這一整套是更深的,我們是很深的思維,而不是判斷是什么東西,然后怎么做。這幾個(gè)AI大牛在AI上另外一個(gè)臺(tái)階不同的場合表示出樂觀。可能現(xiàn)在沒有很深的基礎(chǔ),但是一定程度上我們幾個(gè)不用做太多的深度學(xué)習(xí)。一方面代表著其實(shí)深度學(xué)習(xí)已經(jīng)足夠成熟、可以讓業(yè)界發(fā)揮它的工程力量、發(fā)揮它的價(jià)值。讓它產(chǎn)品化、工業(yè)化、市場化。

另外,有一點(diǎn)酸葡萄,我們學(xué)校機(jī)器沒有你們多,你們Facebook,谷歌那么多機(jī)器,要比數(shù)據(jù)量做的最好,我們也比不過你們。人臉識(shí)別、語音識(shí)別我們不搞,有一點(diǎn)點(diǎn)這樣的意思,因?yàn)槲覀冑Y源不夠。

當(dāng)然還有第三層最重要的意思,真要達(dá)到人工智能突破,不能糾纏這個(gè)是貓還是狗,我們要更深層的智慧,如果不是我們?nèi)齻(gè)來做,是誰來做,我們有一定的責(zé)任感,所以把這技術(shù)推到更高的層次。給他們?nèi)齻(gè)交流,看到更高的理想,讓人敬佩,可能我們面臨是一個(gè)分水嶺,現(xiàn)在是把已有的技術(shù)產(chǎn)品化,我們投資公司、BAT都會(huì)去做。

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