深度解析騰訊醫(yī)療野心：正躍出傳統(tǒng)AI場(chǎng)景，將繪制怎樣醫(yī)療版圖？
在中國(guó)的醫(yī)療AI領(lǐng)域，活躍著不少企業(yè)巨頭。而騰訊，是他們中打法非常獨(dú)特的一個(gè)。
華為、阿里秉持著生態(tài)圈理念，努力打造PAAS，將具體病種的突破交由下部企業(yè)，力圖讓自有的云平臺(tái)服務(wù)更多的項(xiàng)目;AI科研實(shí)力強(qiáng)大的百度，醫(yī)療AI領(lǐng)域還正在起步，百度世界大會(huì)公布了一款A(yù)I眼底篩查機(jī);科大訊飛專注于NLP，目前在肺結(jié)節(jié)檢出與智慧醫(yī)院建設(shè)上有所造詣。
相比之下，騰訊顯然更注重醫(yī)療AI的實(shí)踐，病種布局綿密扎實(shí)，推進(jìn)速度風(fēng)馳電掣。
僅僅11月16日至11月18日，騰訊醫(yī)療AI部門兵分三路，三日三會(huì)，分別在貴陽(yáng)、杭州、深圳三座城市啟動(dòng)了三個(gè)AI項(xiàng)目。
貴陽(yáng)，騰訊選擇了與同仁醫(yī)院王寧利專家團(tuán)隊(duì)合作，啟動(dòng)AI青光眼早篩項(xiàng)目。杭州，騰訊參建消化內(nèi)鏡人工智能專委會(huì)，規(guī)范化AI在醫(yī)生使用過(guò)程中的輔診功能。深圳，騰訊啟動(dòng)了國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目，研發(fā)基于人工智能的臨床輔助決策支持新型服務(wù)模式解決方案。
仔細(xì)分析可以得知，青光眼和消化內(nèi)鏡在騰訊覓影已有的AI產(chǎn)品中存在很強(qiáng)關(guān)聯(lián)，而CDSS則是一個(gè)嶄新的部分，可以填補(bǔ)騰訊在AI整體布局中的空白。此外，在本次國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)上，騰訊醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室主任范偉還透露了騰訊在銀屑病、耳石病、心腦血管疾病等病種上的研究，整個(gè)醫(yī)療布局更加豐富。
為何騰訊的醫(yī)療之路走得如此細(xì)膩?細(xì)膩到親自開發(fā)CDSS系統(tǒng)，并集團(tuán)隊(duì)之力，深入到醫(yī)學(xué)每個(gè)細(xì)分病種的研究?這一部署背后的邏輯引人深思。
本文包含四個(gè)部分，分別是：
參與國(guó)家級(jí)項(xiàng)目后，騰訊有怎樣的新動(dòng)作?
騰訊的布局暗含了醫(yī)療怎樣的發(fā)展趨勢(shì)?
合作之下，騰訊參與了哪些新場(chǎng)景?
腳踏實(shí)地，仰望星空，騰訊的普惠AI之路。
從這四個(gè)方面，動(dòng)脈網(wǎng)嘗試?yán)砬弪v訊在醫(yī)療AI領(lǐng)域的全新布局。
參與國(guó)家專項(xiàng)計(jì)劃，騰訊啟動(dòng)AI+CDSS研究
數(shù)字診療裝備研發(fā)重點(diǎn)專項(xiàng)是2017年國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃首批啟動(dòng)的6個(gè)試點(diǎn)專項(xiàng)之一。此次騰訊牽頭承擔(dān)的數(shù)字診療裝備研發(fā)專項(xiàng)AI輔診項(xiàng)目，目的是研究基于人工智能的臨床輔助決策支持技術(shù)及其服務(wù)模式解決方案。
縱觀騰訊醫(yī)療全布局，以婦幼保健與腫瘤治療為核心方向的騰訊幾乎已覆蓋醫(yī)療全流程：智能導(dǎo)診系統(tǒng)通過(guò)多個(gè)端口為患者提供智能導(dǎo)診與分診;隨后騰訊覓影負(fù)責(zé)常疾病的篩查;智慧醫(yī)院中的微信醫(yī)保支付與電子健康卡為患者提供了醫(yī)保支付及電子病歷存儲(chǔ)的功能。
然而上述布局唯獨(dú)缺乏臨床過(guò)程，這一系統(tǒng)的缺乏不僅讓騰訊難以獲取臨床患者的數(shù)據(jù)，也限制了AI的診斷作用。范偉在采訪中回答到：并非騰訊必須要做這個(gè)系統(tǒng)，但為了深入解決心血管疾病，我們必須開發(fā)這個(gè)系統(tǒng)予以輔助。
根據(jù)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目任務(wù)書表述，這一項(xiàng)目擬解決人工智能輔助臨床決策支持系統(tǒng)(AIACDSS)中醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)(包括醫(yī)院信息系統(tǒng)、電子病例、健康檔案、主訴、病案等多源多模數(shù)據(jù))的信息提取、語(yǔ)義分析、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等科學(xué)問(wèn)題，其中的三、四、五項(xiàng)技術(shù)發(fā)展方向隱含了騰訊醫(yī)療未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。
這三項(xiàng)規(guī)劃分別為：針對(duì)胸痛、頭痛、瘙癢等癥狀對(duì)應(yīng)的急性冠脈綜合癥、腦卒中、皮膚病等急慢性疾病，研發(fā)面向臨床路徑與技術(shù)規(guī)范的精準(zhǔn)診療決策支持技術(shù)，構(gòu)建全科和�？圃\療決策混合的多學(xué)科會(huì)診智能系統(tǒng);應(yīng)用自然語(yǔ)言處理和知識(shí)發(fā)現(xiàn)技術(shù)，重點(diǎn)研發(fā)基于醫(yī)院信息系統(tǒng)、電子病例、健康檔案、患者主訴、臨床路徑、診療規(guī)范和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)等多源多模數(shù)據(jù)的臨床據(jù)測(cè)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建和自進(jìn)化更新技術(shù)，建立并實(shí)時(shí)更新結(jié)構(gòu)化臨床決策支持知識(shí)庫(kù);重點(diǎn)建立醫(yī)療健康數(shù)據(jù)云平臺(tái)，在保證數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私的前提下建立醫(yī)療健康檔案，為患者提供咨詢服務(wù)，為醫(yī)生提供決策支持，為研究人員提供知識(shí)服務(wù)和數(shù)據(jù)支撐，為國(guó)家醫(yī)療政策制定提供信息支持。
而在大會(huì)之上，范偉將整個(gè)計(jì)劃書拆解為五個(gè)課題，交由騰訊及合作醫(yī)院、合作企業(yè)共同解決。五個(gè)課題覆蓋診前、診中及后端的決策系統(tǒng)、知識(shí)庫(kù)，具體如下圖所示：
國(guó)家專項(xiàng)計(jì)劃五大課題
范偉博士在會(huì)上只談到CDSS在多個(gè)病種的運(yùn)用，并未提及未來(lái)在醫(yī)療信息化的方向發(fā)展，但不可否認(rèn)，AI+CDSS正處于風(fēng)口浪尖，www.twshmhelmet.com，眾多信息化軟件正由傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)向AI驅(qū)動(dòng)下的CDSS系統(tǒng)轉(zhuǎn)型。
相對(duì)于傳統(tǒng)的CDSS系統(tǒng)，AI賦能后，不僅能夠?qū)⑾到y(tǒng)關(guān)聯(lián)權(quán)威知識(shí)庫(kù)，還能輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床決策，在ICU環(huán)境下還將進(jìn)一步拓展死亡預(yù)測(cè)、呼吸機(jī)預(yù)警等應(yīng)用。其次，在科研方向，騰訊將在與頂級(jí)三甲醫(yī)院的合作過(guò)程中共同產(chǎn)生一些超出常規(guī)檢查的高價(jià)值臨床數(shù)據(jù)，并在遵守醫(yī)療數(shù)據(jù)使用規(guī)范及數(shù)據(jù)安全的前提下充分利用，發(fā)掘其中的價(jià)值。
實(shí)際上，騰訊并非在醫(yī)療信息化方向毫無(wú)作為，從2014年至今，騰訊已注資多家信息化企業(yè)，而當(dāng)CDSS系統(tǒng)成型后，騰訊必然已經(jīng)具備一定的信息化水平，未嘗不可更進(jìn)一步，以AI去強(qiáng)化HIS、PACS等系統(tǒng)。
從模塊開發(fā)到深入細(xì)分，從獨(dú)立研究到聯(lián)合攻克
騰訊副總裁陳廣域認(rèn)為：醫(yī)療人才培養(yǎng)周期長(zhǎng)、成本高，優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源短缺，而我國(guó)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的公益性使之無(wú)法用價(jià)格和市場(chǎng)做供給管理，技術(shù)可以在比較短的時(shí)間里緩解供求問(wèn)題�？梢�，解決醫(yī)療資源的供給不足，是人工智能滲入醫(yī)療的根本性動(dòng)因。
回顧貴陽(yáng)與杭州，騰訊將目光鎖定在了青光眼與消化內(nèi)鏡也正是為了解決醫(yī)療資源不足的問(wèn)題。青光眼早篩是覓影糖網(wǎng)篩查產(chǎn)品的延伸，而消化內(nèi)鏡則是覓影胃腸道癌的延伸。如今，相關(guān)的輔助篩查產(chǎn)品已經(jīng)成熟，如何拓展它們的功能，讓它們適應(yīng)更豐富的環(huán)境，是醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室的一大發(fā)展方向。
同時(shí)，這兩步計(jì)劃反映了AI影像的一大發(fā)展趨勢(shì)，即從全流程的圖像分析逐漸聚焦于早篩，加速下放AI產(chǎn)品至基層，從上游解決國(guó)內(nèi)疾病高發(fā)問(wèn)題。
一直以來(lái)，影像AI聚焦于DR、MRT等圖片，所喂養(yǎng)的數(shù)據(jù)往往包含了患者患病的各個(gè)階段，對(duì)于三甲醫(yī)院而言，這樣的AI產(chǎn)品的確減輕了醫(yī)生的負(fù)擔(dān)，但AI的更深遠(yuǎn)價(jià)值在于提升基層醫(yī)生的服務(wù)水平，普及疾病早篩。
以消化道腫瘤為例。目前，中國(guó)消化道腫瘤發(fā)病率占癌癥發(fā)病率的43.5%，而這類腫瘤若能早期發(fā)現(xiàn)，治愈幾率高達(dá)95%。如果AI技術(shù)能進(jìn)入使得消化道疾病的普查環(huán)節(jié)，消化道惡性腫瘤的致死率將顯著降低。
王寧利教授告訴動(dòng)脈網(wǎng)記者：如果把這個(gè)AI放置基層，等于我們干了一件事，把大醫(yī)院的醫(yī)生都送到了基層。過(guò)去治療要么患者到大醫(yī)院，要么大醫(yī)院醫(yī)生到基層，而現(xiàn)在信息流動(dòng)可代替人員流動(dòng)完成這一工作，這節(jié)約了大量的人力成本。根據(jù)估算，現(xiàn)階段的AI可節(jié)約30%醫(yī)生資源，而隨著AI技術(shù)的發(fā)展，這一數(shù)字還將繼續(xù)提升。