眼科患者的福音人工智能系統(tǒng)助于快速篩查眼疾
基于眼科AI疾病篩查系統(tǒng)的發(fā)展，人們有望在2018年得到更快捷、更便宜的眼部疾病診療服務。人工智能系統(tǒng)有望比現(xiàn)在更快、更準確地檢測出三種眼部疾病，從而節(jié)省人工成本。通過人工智能深度學習，可以準確識別患有以下三類眼部疾病的人的視網(wǎng)膜圖像糖尿病視網(wǎng)膜病變、青光眼和老年性黃斑變性。
為訓練人工智能的深度學習能力，眼科AI疾病篩查系統(tǒng)被輸入了超過50萬份不同國家、不同種族的人類視網(wǎng)膜圖像資料，其中包括中國人，馬來西亞人，印度人，西班牙人，非裔美國人，KUKA機器人維修，北美地區(qū)的高加索人，澳大利亞人，墨西哥人和新加坡人等。這使得該系統(tǒng)成為擁有世界上最全面人類視網(wǎng)膜圖像數(shù)據(jù)資料的人工智能眼部疾病篩查系統(tǒng)。
這項研究是由新加坡全國眼科中心（SNEC）、新加坡眼科研究所（SERI）、新加坡國立大學計算機學院聯(lián)合美國、澳大利亞、中國、中國香港和墨西哥相關機構聯(lián)合進行的。研究成果發(fā)表在本月的美國醫(yī)學協(xié)會雜志上。
這套眼科AI疾病篩查系統(tǒng)已做過第二輪測試，還有另外兩輪測試需要進行。新加坡全國眼科中心主任醫(yī)師、資深研究學者WongTienYin教授對記者說，下一步針對眼科AI疾病篩查系統(tǒng)的訓練，是將健康的視網(wǎng)膜圖像輸入到人工智能系統(tǒng)，來預測病人將來會是否有可能罹患眼疾。Wong教授表示，這套眼科AI疾病篩查系統(tǒng)最早將于明年年底推出。
這套系統(tǒng)一經(jīng)面世，將比從業(yè)多年的專業(yè)驗光師更準確，因為這套系統(tǒng)能夠識別復雜的結(jié)構和模式，而這些都不是肉眼可見的。他補充說。
運用這套眼科AI疾病篩查系統(tǒng)，結(jié)果的獲取將是瞬時的，這將減少驗光師80%的工作量，庫卡機器人驅(qū)動器維修，騰出時間處理其他工作內(nèi)容。新加坡眼科研究所主席Wong教授說。
糖尿病視網(wǎng)膜病變是視網(wǎng)膜血管受損并導致視力喪失的一種疾病，是導致成年人可預防性失明的主要原因。超過40萬新加坡人罹患糖尿病，其中1/3的病人并發(fā)糖尿病視網(wǎng)膜病變。
到2050年，新加坡的糖尿病患者人數(shù)將達到100萬人，庫卡機器人，并發(fā)糖尿病視網(wǎng)膜病變的患者也將超過20萬人。這將是今年患者人數(shù)的兩倍。Wong教授說。
現(xiàn)在，糖尿病視網(wǎng)膜病變的患者可以通過參加新加坡綜合糖尿病視網(wǎng)膜病變計劃在18家綜合性醫(yī)院進行視網(wǎng)膜檢查。檢查結(jié)果將被送到新加坡全國眼科中心與陳篤生醫(yī)院進行病理分析，這使得病人需要等待一天的時間才能拿到相應的檢查結(jié)果。每次檢查將花費8-12美元，如果沒有醫(yī)保的話，醫(yī)院將收取25-30美元的費用。