2015年服務機器人企業如春筍般崛起，2016年上半年業界即有服務機器人正經歷資本寒冬的說法出現。2016年5月31日，中國工業和信息化部發布解讀稱，機器人維修，中國服務機器人市場開始迅速增長。預計到2020年，服務機器人年銷售收入有望超過300億元人民幣。政府的權威報告讓資本寒冬的說法不攻自破。以2015年為分界點，不少2015年前進入行業的品牌已經開始B、C輪融資，而2015年后才進入市場的部分品牌也完成了A輪融資，從實際情況來看，該行業依然是熱門投資領域。
服務機器人實際上是多種技術的融合和實現，包括語音交互、導航定位、運動控制、后臺調度管理、多傳感技術、通信等多領域技術。要讓產品成功商用，這些技術缺一不可。
多傳感器融合技術：
最終體現產品差異化功能
傳感器如同機器人的五官，機器人通過傳感器獲取外界信息，以滿足探測和數據采集的需要。系統通過綜合、互補、修正、分析所得信息，從而完成決策，庫卡機器人驅動器維修，快速作出反應。未來的機器人想要做得更像人，庫卡機器人，多傳感器融合技術至關重要。比如日本Pepper機器人就配有1個3D傳感器、5個觸摸傳感器、2個陀螺儀、2個聲波定位儀、3個緩沖傳感器、6個激光傳感器。通過這項技術，Pepper能識別人的表情、語氣、周圍環境，并根據人的情緒做出更豐富的、更人性化的反應。
目前我國主流服務機器人主要配有紅外傳感器、超聲波傳感器、觸覺傳感器、視覺傳感器等。實際上，如果服務機器人想要完成更多、更復雜的任務，還需配備更多的傳感器。多傳感器融合技術的成熟與否，將直接體現在服務機器人的差異化功能上。
深度學習算法：
機器學習里的重要突破機器學習里面最重要的一個突破，就是深度學習。李開復最近在公開演講中表示，深度學習，簡單的理解，就是給非常非常大的神經元，用特別大量的數據充進去訓練。它就可以在某個領域，在識別方面、分類方面，或者預測方面，遠遠超過任何過去的算法。
據報道，2016年12月中國機器人產業聯盟將陸續發布3項聯盟標準，17項機器人產業聯盟標準。2017年，垂直應用場景與產業標準兩大現實因素也是服務機器人企業需要考量的重點。垂直應用場景的選擇決定了機器人深耕的領域、方向，而能否符合標準規范則決定了機器人能否進入市場銷售。此外，連接器的質量也對機器人的運行有著十分重要的作用。目前市面上廣泛被用在機器人的連接器是XT60，XT90等，這系列連接器都經過了嚴格的考驗，擁有著十分優秀的性能。